海南省自然科学基金(80551)
- 作品数：6 被引量：36H指数：3
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- 感兴趣系数图像压缩编码算法被引量：3
- 2006年
- 根据遥感图像编码的特殊性,提出了一种感兴趣系数编码算法。对于给定码率计算遥感图像小波域系数的熵估计值,从而大致确定正常编码情况下图像编码所截取到的比特平面,在此基础上给出了感兴趣系数确定方案及提升幅度的计算方法。该算法与感兴趣区域编码方法不同,不需要在图像域指定感兴趣区域,系数提升幅度也不用提前指定,而且不必对所有子带的系数进行提升。该算法是任意区域的感兴趣区域编码的扩展和补充,但更为灵活、有效。仿真结果表明该算法可以有效保留遥感图像中小目标的信息,但图像总体质量略有下降。
- 邓家先康耀红
- 关键词：图像处理图像压缩
- 基于分类和曲线拟合的干涉超光谱图像压缩被引量：5
- 2007年
- 根据干涉超光谱图像的特点,提出了一种基于图像分类与曲线拟合的干涉超光谱图像数据分解算法,结合内嵌比特平面编码技术实现干涉超光谱图像的压缩。与JPEG2000一样,该算法实现了有损、无损压缩的兼容。将干涉超光谱图像数据分为主干涉区域与非主干涉区域两类,针对主干涉区域提出了一种相似匹配算法,而对非主干涉区域采用经验模式分解和二次曲线拟合方法进行数据分析,两种分析算法结合起来能够有效地对谱线数据进行分解,从而有利于取得更好的压缩效果。仿真结果表明,提出的算法可以使无损压缩的输出码率降低0.2-0.4bit/pixel,而近无损、限失真压缩的重建图像质量相应提高。
- 邓家先李太君
- 关键词：图像处理图像压缩经验模式分解二次曲线拟合
- 一种新的鲁棒性、低复杂度超光谱图像压缩算法被引量：1
- 2006年
- 星载超光谱遥感图像编码系统要求具有一定压缩比、无失真、低复杂度的特点。更为重要的是要求图像压缩算法应当尽可能减少码流比特错误造成的错误扩散,根据这些特点,本文提出一种易于硬件实现、低复杂度、抗误码强的变长游程编码算法,能够满足这类图像的压缩要求,同时将码流比特错误的扩散限制在有限几列,从而大大减少了地面像素信息的损失。实验结果表明,本算法具有很好的抗误码性能,压缩效率比JPEG-LS和JPEG2000略有下降。因此本算法非常适合星载超光谱图像压缩,也可用于其它基于无线传输的无损图像压缩。
- 邓家先周开利
- 关键词：无损图像压缩超光谱误码扩散
- 感兴趣区域提升幅度确定及编码被引量：10
- 2006年
- 基于小波变换的星载图像压缩中,感兴趣区域编码实现面临主要问题之一是如何确定小波域系数提升的幅度·提出了一种比特平面熵估计值计算模型及计算算法,能够有效逼近比特平面编码实际输出码率,同时提出了系数提升幅度的算法,从而解决了基于比特平面提升的感兴趣区域编码中系数提升幅度确定问题,可以保证感兴趣区域重建质量要求的前提下,背景和总体重建质量更好·该算法是根据图像内容和用户要求计算系数提升幅度,不需要进行人工干预,图像的复杂度不同,提升幅度也会不同·该算法适合感兴趣区域确定如干涉高光谱图像这类图像的编码·仿真结果表明,尽管不同图像具有不同的复杂度,本文算法都能够准确确定感兴趣区域系数的提升幅度,从而有效保证了总体编码效果更好·
- 邓家先
- 关键词：图像处理感兴趣区域编码
- 基于重要系数提升的遥感图像压缩被引量：14
- 2006年
- 提出了一种基于重要系数确定及系数提升幅度计算的遥感图像压缩方法。根据图像小波域系数的熵估计值确定正常编码情况下图像编码所截取到的比特平面,然后对重要的系数进行比特平面提升,这样系统编码时就能够保留更多的小目标信息。本算法与感兴趣区域编码方法不同,重要系数的定义及其提升幅度大小是根据图像内容和输出码率确定的,可以认为本算法是任意区域的感兴趣区域编码的扩展,但更为灵活。仿真结果表明,本算法可以有效保留遥感图像中小目标的信息,系统重建图像质量略有下降,克服了现有图像压缩算法一般以均方误差最小为准则,在低码率时会失去小目标信息细节的局限。
- 邓家先
- 关键词：遥感图像图像处理图像压缩
- 一种新的基于曲线拟合的干涉光谱图像压缩算法被引量：3
- 2007年
- 干涉光谱图像具有自身的特点,相邻谱线之间的相关性较弱,谱线数据也有自身的特征,主干涉区域数据变化剧烈,而其它区域的数据呈现单调变化的趋势。根据这些特点,该文提出一种数据区域分类方法对光谱数据进行分类处理,将一根谱线的数据分为主干涉区域与非主干涉区域两类,主干涉区域采用数据相似匹配进行描述,而对非主干涉区域采用二次曲线拟合方法进行数据分析,这种数据分析方法有利于提高该类图像编码效率。仿真结果表明,该方法可以降低无损压缩输出码率达0.2-0.4bpp,并且可以提高有损压缩压缩效率。
- 邓家先黄艳
- 关键词：图像处理图像压缩二次曲线拟合
