陕西省自然科学基金(N4CS0001)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 相关作者：邓正宏郑玉山胥效文宋群吴林峰更多>>
- 相关机构：西北工业大学西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于JPEG2000和自适应预测的高光谱图像压缩方法被引量：2
- 2006年
- 随着遥感技术的发展,其应用领域大大拓展,随之也带来了遥感数据的海量增长,给传输和存储带来了极大困难,因此必须对遥感数据进行压缩。遥感图像具有不同于自然图像的特性,针对遥感图像的特点,介绍了一种自适应预测和JPEG2000相结合的无损压缩编码算法,即首先采用基于图像灰度分布局部相关特性的谱间预测器去除谱间冗余,再利用静止图像压缩新标准(JPEG2000)对预测得到的差值图像进行编码压缩。仿真实验取得了令人满意的结果,证明了该算法的有效性。
- 吴林峰冯燕
- 关键词：高光谱遥感图像
- 基于模糊评判的人才评测系统的研究与设计被引量：4
- 2005年
- 科技人才的评测是建立在科技人才的科研成果以及群众评测的基础上,由专家对科技人才作出科学的、公平的评测。本文基于模糊统计和模糊综合评判,提出并实现了一种用于科技人才评测的评价方法和数学模型。该方法和模型可对科技人才进行科学的评定以更确切地判断其贡献和不足,从而实现对科技人才的评价和提醒。
- 胥效文邓正宏郑玉山
- 关键词：评测模糊统计模糊综合评判
- 从RBF核函数中抽取关联分类规则被引量：2
- 2007年
- 目的为解决SVM分类器的分类模式难以为人类专家所理解等问题而提出一种有关InterRBF算法的新思路。方法通过将RBF核函数将其展开成麦克劳林级数,并从展开式中挖掘对分类分析起重要作用的关联规则,从而在SVM的分类模式中学习出关联规则分类器。结果改进后的SVM分类器具有较好的分类准确度;改变了当前研究从SVM的分类模式中抽取规则的方法仅限于IF-TEHN规则或者学习出决策树的状况。结论从RBF核函数抽取关联分类规则,对于在难以理解的知识中提取可理解的表达规则是可行的方法。
- 邓正宏张阳宋群
- 关键词：支持向量机
