浙江省科技厅项目(2012C21021)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
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- 同质球形邻域投影
- 2014年
- 在有监督学习模式下,当样本数量在类与类之间的分布具有较大的不平衡现象时,一些传统算法如LDA的性能会受到很大影响.在iid条件下,可以认为每类数据具有独特性,且类与类之间彼此独立.基于此,提出了同质球形邻域算法IHSN(Isotropic Hyper Sphere Neighborhood).通过在Rn-1空间中构建n个同质的正则单纯形,作为样本在嵌入空间中的同质球形邻域,利用带约束的最小二乘回归法可求得数据空间与嵌入空间的映射函数.所提出的IHSN算法有两种实现形式:基于流形学习的IHSN-ML、基于KL散度的IHSN-KL.IHSN-ML具有闭式解,速度快;IHSN-KL可解释性好,精度更高.在IRIS和PIE-CMU数据集上的实验,验证了所提算法的有效性.
- 郑忠龙俞牡丹陈中育杨凡杨杰
- 关键词：流形学习降维有监督学习
- 稀疏局部保持投影被引量：4
- 2014年
- LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)是1范数和2范数混合学习的一种理论框架,基于LASSO提出了局部保持投影的稀疏回归算法SpLPP及其广义的正则化形式RSpLPP,并从理论上证明了所提模型的收敛性及求解算法,给出了算法的复杂性分析.所提算法同时具有特征选择、降维的特性,在有监督学习、无监督学习两种任务情况下,都可以应用该算法.在人工数据集和真实数据集上进行的大量仿真实验,取得了较好的结果,证明了所提算法的有效性.
- 郑忠龙黄小巧贾泂杨杰
- 关键词：局部保持投影正则化
- 基于压缩传感的邻域嵌入
- 2012年
- 基于谱流形学习算法的一个核心问题是局部邻域的构建,可通过KNN或ε准则构建局部邻域.受压缩传感理论的启发,提出一种基于l2和l1范数重构准则的邻域构建模式,称之为基于压缩传感的邻域嵌入(CSNE).在此基础上,利用无标签数据,提出半监督的CSNE.在多个数据集上的可视化和半监督分类实验,证明该算法的有效性.
- 贾泂郑忠龙杨杰
- 关键词：流形学习半监督学习
