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广东省交通厅科技项目(2010-02-051)

作品数:3 被引量:48H指数:3
相关作者:张肖宁许薛军陈杰邓敏梅小明更多>>
相关机构:华南理工大学中南大学更多>>
发文基金:广东省交通厅科技项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇道路工程
  • 1篇地物
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇遥感影像检索
  • 1篇影像检索
  • 1篇直方图
  • 1篇直方图匹配
  • 1篇识别方法
  • 1篇数字图像
  • 1篇双目
  • 1篇双目视觉
  • 1篇图匹配
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇桥梁
  • 1篇路工
  • 1篇混凝土
  • 1篇混凝土桥
  • 1篇混凝土桥梁

机构

  • 2篇华南理工大学
  • 1篇中南大学

作者

  • 2篇许薛军
  • 2篇张肖宁
  • 1篇梅小明
  • 1篇邓敏
  • 1篇陈杰

传媒

  • 1篇湖南大学学报...
  • 1篇中国公路学报
  • 1篇遥感学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于数字图像的混凝土桥梁裂缝检测技术被引量:41
2013年
应用visual C++6.0语言编制程序,研究了基于数字图像的桥梁裂缝检测方法,深入分析评价了图像灰度化、棋盘格角点求解像素率、滤波除噪、边缘检测等图像处理算法,实现了基于视频(或图像)的桥梁裂缝宽度计算和软件系统,并用15幅桥梁裂缝图像验证了其裂缝检测精度.结果表明:本文提出的裂缝识别方法能较好地用于钢筋混凝土桥梁和B类预应力混凝土桥梁的裂缝检测,当裂缝宽度大于0.3mm时,图像计算出的裂缝宽度值与实测值非常接近,相对误差在6%以内;当裂缝宽度为0.2~0.3mm时,相对误差在10%以内.
许薛军张肖宁
关键词:混凝土桥梁数字图像计算机识别图像处理
基于双目视觉的公路边坡表面位移识别方法被引量:4
2015年
针对目前公路边坡位移识别方法的不足,分析了基于双目视觉的公路边坡表面位移识别方法。在边坡表面设置一定数量的监测目标点,利用2台固定的摄像机采集边坡图像,采用亚像素搜索算法提取监测点的图像坐标,通过像平面坐标系、摄像机坐标系、测量坐标系之间的转换关系,计算监测点的三维坐标,识别边坡表面位移,并进行了可行性模拟验证。结果表明:监测点的计算位移值与实际值基本吻合,相对误差为2.02%,9组样本试验的标准差为0.832mm,测点误差值小于±1,±1.5,±2mm的比例分别为65%,89%,98%。
许薛军张肖宁
关键词:道路工程边坡位移双目视觉
地物空间关系匹配的高分辨率遥感影像检索被引量:3
2016年
从低层视觉特征与地物空间关系特征对影像内容进行描述,建立检索模板与目标影像间的相似性直方图表达,提出一种适用于高分辨率遥感影像检索的新方法。首先,利用Quin+树将大幅面原始遥感影像分解为一系列同尺寸的序列子块;然后,分别提取各子块的低层视觉特征与地物关系特征,并以子块为基元构建候选子块的特征直方图;最后,对比检索模板与候选子块间的特征直方图相似性,实现高分辨率遥感影像的检索。使用多幅多源高分辨率遥感影像进行实验,结果表明本文方法对耕地、水系、建筑物等地类的检索精度大都维持在0.8以上,且各项检索性能指标均优于已有的两种遥感图像检索算法。
陈杰邵权斌邓敏梅小明侯佳良
关键词:遥感影像检索直方图匹配
共1页<1>
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