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国家高技术研究发展计划(2007AA10Z211)

作品数:1 被引量:5H指数:1
相关作者:王雪吉海彦更多>>
相关机构:中国农业大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学理学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇叶片
  • 2篇光谱
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇叶片水分
  • 1篇水分
  • 1篇透射
  • 1篇透射光
  • 1篇透射光谱
  • 1篇农作
  • 1篇农作物
  • 1篇作物
  • 1篇无损检测
  • 1篇小麦
  • 1篇小麦叶
  • 1篇小麦叶片
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇光谱仪

机构

  • 2篇中国农业大学

作者

  • 2篇吉海彦
  • 1篇马淏
  • 1篇梁雪
  • 1篇王雪

传媒

  • 1篇中国农学通报
  • 1篇第七届全国信...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于便携式光谱仪和反射、透射光谱技术的小麦叶片叶绿素定量分析研究被引量:5
2011年
为了无损检测小麦叶片叶绿素含量,应用便携式高分辨率光谱仪及内置钨卤灯光源的叶片夹采集小麦叶片的反射、透射光谱数据,采用多种预处理方法对光谱数据进行预处理。用偏最小二乘法建立小麦叶片叶绿素含量与反射、透射光谱间的数学模型,同时分析了不同预处理方法对模型预测性能的影响。结果表明,基于反射光谱的最优检测模型校正集的相关系数r为0.950,预测标准偏差SD为0.1287,相对标准偏差RSD为5.67%。检验集的相关系数r为0.926,预测标准偏差SD为0.1892,相对标准偏差RSD为8.26%。基于透射光谱的最优检测模型r为0.846,SD为0.2201,RSD为9.69%。检验集的r为0.880,SD为0.2714,RSD为11.84%。研究表明,应用便携式高分辨率光谱仪和反射、透射光谱技术来定量分析小麦叶片叶绿素含量是具有可行性的;通过对比发现,基于反射光谱模型的预测性能较好;为叶片叶绿素含量的现场快速无损测定提供了一种有效途径。
王雪吉海彦
关键词:便携式光谱仪反射光谱透射光谱小麦叶片叶绿素
近红外光谱无损检测农作物叶片水分含量的研究进展及发展趋势
本文论述了近红外光谱无损检测农作物叶片水分含量的研究进展,并指出进一步的发展趋势是:深入研究用光谱法测定农作物叶片水分含量的机理;研究用多元散射校正、正交信号校正等新型光谱预处理方法,对测量出的农作物叶片光谱进行预处理,...
吉海彦马淏梁雪
关键词:近红外光谱叶片水分无损检测
文献传递
共1页<1>
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