国家高技术研究发展计划(2007AA10Z213)
- 作品数：19 被引量：281H指数：10
- 相关作者：屠康潘磊庆刘鹏詹歌刘明更多>>
- 相关机构：南京农业大学中国农业大学华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省农业科技攻关项目中农-南农青年教师开放基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于D-S证据理论的鸡蛋新鲜度多传感器融合识别被引量：14
- 2011年
- 为提高无损检测在判断鸡蛋新鲜度方面的稳定性和模型适应性,通过D-S证据理论和BP神经网络将电子鼻和机器视觉两种传感器在特征层进行融合,构建了鸡蛋新鲜度的融合模型。探讨了一种可以弥补D-S证据在信息融合过程中不足的改进方法。验证试验结果表明:通过融合优化,不确定性的基本概率赋值下降到0.01以内,解决了单一检测方法检测模型存在识别空白区间或稳定性差的问题。经过D-S融合的多传感器融合BP模型在判别效果和稳定性方面都有较大提高,判别鸡蛋新鲜度准确率平均值达到92.6%。
- 刘鹏屠康潘磊庆张伟
- 关键词：鸡蛋新鲜度D-S证据理论多传感器融合BP神经网络
- 电子鼻对芝麻油掺假的检测被引量：53
- 2010年
- 使用电子鼻系统PEN3对芝麻油中掺入大豆油、玉米油、葵花籽油进行检测分析,分别对芝麻油中不同量的掺假进行辨别,用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)两种方法分析。结果表明:电子鼻能够较好的识别芝麻油掺假不同比例的大豆油、玉米油和葵花籽油,而且LDA方法比PCA方法的效果好。PCA方法对掺入大豆油、玉米油超过50%和葵花籽油超过70%的芝麻油能明显区分,而LDA方法对芝麻油中掺入不同量的大豆油、玉米油和葵花籽油均能明显区分。
- 潘磊庆唐琳詹歌梁晨曦谢一平屠康
- 关键词：电子鼻芝麻油掺假
- 基于多传感器融合的鸡蛋裂纹系统性识别被引量：15
- 2010年
- 通过图像分析、敲击振动和电子鼻3种传感器分别输出与鸡蛋外部常规裂纹、外部细小裂纹和内部裂纹有关的无损检测参数并进行实验,设计一组针对鸡蛋裂纹程度的支持向量机判据。用该判据并结合实验数据构建一对多的支持向量数为4的鸡蛋裂纹判别模型。模型性能参数(模型拟合度为0.973 5,收敛误差在0.000 1以内)和验证性实验(对确定的5种裂纹状态判别准确率均可达90%)表明该模型具有可信的结构和较好的判别能力。
- 刘鹏屠康潘磊庆刘明詹歌
- 关键词：鸡蛋支持向量机多传感器融合
- 数据预处理在电子鼻评价鸡蛋新鲜度中的应用研究被引量：6
- 2010年
- 采用电子鼻技术对鸡蛋新鲜度进行评价,采用主成分分析处理电子鼻响应数据.为选取合适的电子鼻数据预处理方法,以主成分贡献率及马氏距离分辨力为指标,比较了4种数据预处理方法对电子鼻检测鸡蛋新鲜度准确性的差异,分析了产生差异的原因.结果表明:Z-标准化对电子鼻数据预处理的方法能较好地区分鸡蛋新鲜度差异.
- 潘磊庆刘明詹歌董庆利孔静屠康
- 关键词：数据预处理电子鼻鸡蛋新鲜度
- 基于机器视觉与敲击振动融合的鸭蛋孵化特性检测被引量：15
- 2012年
- 为提高判别种蛋孵化前期受精的准确性和稳定性,将视觉和声学2种传感器信息在孵化第5天进行特征层融合,采用2种人工神经网络构建种蛋孵化前期受精性判断的融合模型。研究表明:采用LVQ神经网络判别模型的准确率和稳定性,优于BP神经网络。单独利用计算机视觉技术和敲击振动技术对鸭蛋孵化早期受精情况的判别准确率为92%和88%,而将2种传感器信息进行融合构建的模型的准确率可达98%,说明传感器信息融合技术在判断鸭蛋孵化前期受精性方面是可行的。
- 张伟屠康刘鹏潘磊庆詹歌
- 关键词：鸭蛋传感器信息融合神经网络
- 辣味咸鸭蛋的研制
- 以新鲜鸭蛋为原料,通过添加辣椒、八角、桂皮和生姜,采用正交实验,对腌制剂配比成分进行优化选择,研究出一种具有保健功能的咸鸭蛋。同时在腌制过程中,对料液中的NaCl浓度以及蛋内水分含量进行了测定,来检测鸭蛋的腌制过程。研究...
- 潘磊庆刘风娟屠康章建浩
- 关键词：咸鸭蛋辣味
- 文献传递
- 电子鼻检测鸡蛋货架期新鲜度变化被引量：84
- 2010年
- 该文旨在通过气味检测鸡蛋的新鲜度。利用德国AIRSENSE公司PEN3型电子鼻对鸡蛋在20℃,70%相对湿度条件下罗曼鸡蛋货架期的气味进行了无损检测。通过测定哈夫单位,建立了不同货架期气味与鸡蛋哈夫单位等级的对应关系。首先,分析并对比了第0天与第36天的完整鸡蛋与蛋液所产生气体的变化情况,确定氨氧化物、烷烃和醇类等是鸡蛋贮藏中产生的恶化气体。其次,结合电子鼻,利用主成分分析、线性判别等多元统计方法进行数据分析,对不同货架期、不同等级的鸡蛋进行归类区分,发现线性判别(LDA)效果优于主成分分析法(PCA)。结合载荷分析,确认了检测鸡蛋新鲜度的主要传感器S1、S2、S3、S5、S6、S8。初步证明了气体传感器和模式识别方法在电子鼻区分鸡蛋货架期新鲜度的可行性,为建立利用气体传感器监控鸡蛋新鲜度的方法提供实验基础和理论依据。
- 刘明潘磊庆屠康刘鹏
- 关键词：电子鼻鸡蛋新鲜度线性判别分析
- 鸡种蛋孵化品质无损检测的研究进展被引量：10
- 2010年
- 对鸡种蛋的孵化进行自动化检测,及时剔除未受精蛋和死胚蛋有利于提高孵化的经济效益。无损检测技术是近几十年农产品内外品质检测的研究热点,部分技术已有实际应用,已有国内外学者采用无损检测的方法对种蛋的孵化情况进行研究。本文综述了各种无损技术检测种蛋孵化的方法原理、研究现状,并指出了目前尚需解决的问题和发展前景。
- 邹秀容潘磊庆屠康刘鹏
- 关键词：孵化无损检测
- 基于声学响应和BP神经网络检测鸡蛋裂纹被引量：11
- 2010年
- 为了提高鸡蛋裂纹检测的准确性,建立了声学敲击检测鸡蛋裂纹的装置,采集和分析鸡蛋被敲击后的声音信号。提取了4个特征频率、偏斜度平均值和峰度平均值共6个特征参数,并作为神经网络的输入量,创建了基于MATLAB的结构为6-15-2的3层BP神经网络模型判别鸡蛋裂纹。检测结果显示:对蛋壳受各种程度破坏后的鸡蛋判别精度可达92%以上,对蛋壳完整的鸡蛋判别精度达到96%,对鸡蛋总体的判别精度可达94%。
- 潘磊庆屠康刘明詹歌邹秀容
- 关键词：BP神经网络
- 基于多传感器融合技术的苹果成熟度检测研究被引量：5
- 2010年
- 刘鹏屠康苏子鹏潘磊庆刘明
- 关键词：多传感器融合BP神经网络
