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湖南省教育厅科研基金(08C877)

作品数：2 被引量：14H指数：2
相关作者：杨晟院舒适杜亚娟更多>>
相关机构：湘潭大学更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇三角形网格
  • 2篇数据相关
  • 2篇数据相关性
  • 2篇网格
  • 2篇网格重建
  • 2篇STL文件
  • 1篇平衡二叉树
  • 1篇基于数据
  • 1篇二叉树
  • 1篇STL

机构

  • 2篇湘潭大学

作者

  • 2篇舒适
  • 2篇杨晟院
  • 1篇杜亚娟

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于数据相关性的STL曲面网格快速重建算法被引量：8
2009年
通过分析大量STL文件中的三角形单元数据,发现文件中顺序相邻的2个独立的三角形网格单元至少共一个顶点的概率大约是0.84～0.99,共2个顶点的概率大约是0.67～0.75,表明相邻网格单元数据存在强相关性以及大量的冗余信息.利用这种数据相关性,从概率的角度给出了一条检查冗余点的有效途径,进而得到一种快速的STL三角形曲面网格重建算法.新的曲面网格数据文件存储容量为原来的25%左右,有效地去除了冗余数据.实验结果表明了该算法的高效性及鲁棒性.
杨晟院舒适
关键词：STL文件三角形网格网格重建数据相关性
基于STL文件的曲面网格重建算法被引量：7
2011年
利用STL文件的数据相关性以及平衡二叉(AVL)树的数据搜索效率仅与树的高度相关的特性,提出一种高效的三角形曲面网格模型重建算法。该算法可以解决STL文件存在大量的冗余、使用效率不高等问题。实验结果证明,与基于AVL树的顶点快速聚合算法相比,该算法的重建效率更高。
杨晟院杜亚娟舒适
关键词：STL文件三角形网格网格重建数据相关性平衡二叉树
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