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浙江省自然科学基金(Y106085)

作品数:7 被引量:39H指数:4
相关作者:赵辽英厉小润赵光宙金慧珍刘博更多>>
相关机构:杭州电子科技大学浙江大学更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像分割
  • 3篇谱聚类
  • 3篇聚类
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇聚类算法
  • 1篇多分类器
  • 1篇正交子空间投...
  • 1篇数据分类
  • 1篇数据集
  • 1篇特征提取
  • 1篇谱聚类算法
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇权矩阵
  • 1篇子空间
  • 1篇网络
  • 1篇密度函数
  • 1篇模糊核

机构

  • 7篇杭州电子科技...
  • 4篇浙江大学

作者

  • 7篇赵辽英
  • 4篇赵光宙
  • 4篇厉小润
  • 3篇金慧珍
  • 1篇刘博

传媒

  • 2篇浙江大学学报...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇控制与决策
  • 1篇杭州电子科技...

年份

  • 1篇2009
  • 5篇2008
  • 1篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
多层自动确定类别的谱聚类算法被引量:5
2008年
自动确定聚类数和海量数据的处理是谱聚类的关键问题。在自动确定聚类数谱聚类算法的基础上,提出了一种能处理大规模数据集的多层算法。该算法的核心思想是把大规模数据集根据一定的相关性逐级进行合并,使之成为小数据集,再对分组后的小数据集用自动确定类别的谱聚类算法聚类,最后逐层进行拆分并微调,完成全部数据的聚类。实验证明该算法的聚类效果很好。
金慧珍赵辽英
关键词:谱聚类聚类数图像分割
大规模数据集的多层聚类算法被引量:1
2008年
针对大多谱聚类算法由于计算复杂度高而不适于大规模数据的问题,提出了一种能处理大规模数据集的多层算法。该算法把海量数据根据一定的相关性逐级分组成小数据集,再对分组后的小数据集用谱聚类算法进行聚类,最后利用权核K均值聚类逐级微调,完成全部数据的聚类。通过对UCI数据库中的数据集和图像分割的仿真实验,结果表明该算法的聚类效果很好。
金慧珍赵辽英
关键词:谱聚类聚类图像分割
约束线性描述分析与人脸识别被引量:2
2008年
针对高维、小样本模式识别中的特征提取问题,提出了一种约束线性描述分析方法(CLDA)。以线性变换后样本的类内距离与类间距离之比最小作为准则函数,同时加上约束条件使变换后的样本中心沿着特定的正交方向,通过白化变换、Gram-Schimdt正交化和正交子空间投影求解约束准则函数得到最优变换矩阵。针对人脸识别的小样本问题,根据奇异值分解定理实现白化变换。对ORL和UMIST人脸库进行了仿真研究,结果表明CLDA方法的性能接近于某些Fisher描述分析方法如直接Fisher描述分析(DDA)和改进的Fisher描述分析(R-LDA)。
厉小润赵光宙赵辽英
关键词:人脸识别正交子空间投影奇异值分解
决策树支持向量机多分类器设计的向量投影法被引量:17
2008年
针对如何有效地设计决策树支持向量机(SVM)多类分类器的层次结构这个关键问题,提出一种基于向量投影的类间可分性测度的设计方法,并给出一种基于该类间可分性测度设计决策树SVM多分类器层次结构的方法.为加快每个SVM子分类器的训练速度且保持其高推广性,将基于向量投影的支持向量预选取方法用于每个子分类器的训练中.通过对3个大规模数据集和手写体数字识别的仿真实验表明,新方法能有效地提高决策树SVM多类分类器的分类精度和速度.
厉小润赵光宙赵辽英
关键词:多分类器
一种基于谱聚类的灰度图像分割法被引量:4
2009年
针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种新的加权模糊核C均值聚类算法(Weighted Fuzzy Kernel C-Means),为每一个类分配了一个动态权值;同时将该算法引入到谱聚类中,设计了一个以图像灰度特征作为分类样本的改进的谱聚类算法,解决了谱聚类应用于图像分割时权矩阵的谱难以计算的实际问题。实验结果表该算法具有较好的分割效果。
金慧珍赵辽英刘博
关键词:模糊核聚类谱聚类图像分割权矩阵灰度特征
基于径向基函数网络估计密度函数的数据分类被引量:1
2007年
针对样本总体分布已知的分类问题,提出了一种新的分类方法.通过非线性映射将训练样本映射到高维特征空间,基于向量投影法从训练样本中选择边界向量,运用多维二叉树搜索法确定每个边界向量同类中的k近邻,运用统计理论中的大数定理估计样本的类条件概率密度函数,由边界向量与相应的密度函数构成新的训练样本对.对每一类数据建立一个径向基函数(RBF)网络,以相应类的边界向量作为中心,通过训练以RBF网络来估计样本的类条件概率密度,并采用基于最小错误率的贝叶斯决策来实现分类.对机器学习数据的仿真研究结果表明该方法具有与支持向量机(SVM)相似的识别率,并且能快速有效地实现多类分类.
赵辽英厉小润赵光宙
关键词:径向基函数网络贝叶斯决策
改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别被引量:11
2008年
针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题,使最终的解不需要分开考虑核类内散度矩阵的零空间和非零空间.在ORL和UMIST人脸库上的实验结果表明,IKDDA方法与其他方法相比,具有较低的误识率和较快的运行速度.
厉小润赵光宙赵辽英
关键词:特征提取人脸识别
共1页<1>
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