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国家自然科学基金(71371161)

作品数:12 被引量:61H指数:5
相关作者:郑振龙郑国忠贾雅琴林璟姚育婷更多>>
相关机构:厦门大学中国建设银行厦门国际银行股份有限公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:经济管理理学更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 10篇经济管理
  • 3篇理学

主题

  • 4篇期货
  • 4篇股指
  • 3篇股指期货
  • 2篇多尺度
  • 2篇信息含量
  • 2篇期权
  • 2篇汇率
  • 1篇多尺度分析
  • 1篇银行
  • 1篇隐含
  • 1篇影响因素
  • 1篇预警
  • 1篇债务
  • 1篇债务危机
  • 1篇人民币
  • 1篇人民币汇率
  • 1篇人民币汇率弹...
  • 1篇商品期货
  • 1篇商品期货市场
  • 1篇市场化

机构

  • 12篇厦门大学
  • 2篇中国建设银行
  • 1篇中国农业银行
  • 1篇厦门国际银行...

作者

  • 9篇郑振龙
  • 4篇郑国忠
  • 2篇贾雅琴
  • 1篇陈蓉
  • 1篇孙清泉
  • 1篇林璟
  • 1篇杨涵宇
  • 1篇姚育婷
  • 1篇王磊

传媒

  • 4篇数理统计与管...
  • 1篇国际金融研究
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇当代财经
  • 1篇管理科学学报
  • 1篇国际经贸探索
  • 1篇上海金融
  • 1篇金融研究
  • 1篇投资研究

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 4篇2015
  • 2篇2014
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
我国两岸三地股指期货市场相依性及配置风险测度——基于VAR-DCC-MVGARCH-t、Copula-EGARCH-t、Copula-SV-t模型的比较被引量:2
2014年
基于VAR-DCC-MVGARCH-t、Copula-EGARCH-t、Copula-SV-t模型,文章从多角度综合探讨了我国大陆、香港和台湾股指期货市场间相依结构及其组合配置风险。实证结果表明:无论何种相依性度量下,香港与台湾期市间的相依性均最强,二者具有很高的信息溢出效率及市场融合度。只考虑双市场的相关性,三地在相关性高的时期或倾向于高估;而在低相关性阶段,又可能倾向于低估。期市间尾部相依性更大,且下尾的相依性要显著强于上尾相依性。最优权重下的上尾更厚,下尾更薄。SV情形下,Copula模型存风险高估可能。VARDCC-MVGARCH-t与t-Copula结合GARCH族模型的风险管控效率相当,二者可互为佐证,且均优于Clayton Copula模型。滚动的窗口VaR检验更准确也更有实际意义。
郑国忠
关键词:股指期货相依结构COPULA模型两岸三地
模型风险:银行合意存保费率区间定价
2015年
银行存款保险费率定价往往基于期权理论模型,定价结果对不同模型设定敏感性各有不同。本文分别基于不同期权定价模型、不同波动率估计方法、以及考虑监管宽容与否三种不同维度上对我国商业银行存款保险费率进行测度,分析了不同模型设定对定价结果的影响及模型风险;首次提出了银行合意存保费率区间定价与附属担保金的概念及其风险管理思路。实证结论表明:波动率估计方法存在一定敏感性,但不起决定性作用;基于标准差所测结果稳健性更优,可作为参照系。考虑监管宽容与否的影响在于量上的全局性调整,对不同银行存保费率排序影响不大。基于不同期权模型设定敏感性最强,且是模型风险主因。本文提出的银行合意存保费率区间定价及其附属担保金的思路对存保制度或更具理论及实务意义。
郑振龙郑国忠贾雅琴
关键词:存款保险费率期权定价模型
我国商品期货市场持仓额的信息含量研究被引量:4
2015年
期货总持仓额是否具有预测金融资产价格的能力,以及到底体现何种信息,又隐含什么信息是本文研究的主题。基于我国商品期货市场数据,通过构造持仓额增长率因子进行研究后发现:总持仓额因子对商品期货收益率、债券超额收益率和短期利率具有显著的预测能力。然而,单个商品市场的持仓额因子的预测能力减弱,且投机性越强的商品期货,其持仓额因子的预测能力受到噪音影响的程度越强烈。同时,持仓额因子的预测能力可能源自于市场投机因素(用成交量/持仓量之比表示)、基差、通胀因子和预期因子,且市场投机因素的解释能力最强。
郑振龙孙清泉杨涵宇
关键词:信息含量
沪深300股指期货定价偏差与投资者情绪被引量:22
2015年
本文通过对沪深300股指期货定价偏差的统计分析、定价偏差与市场流动性和投资者情绪间的回归分析和VAR模型分析,发现我国期货市场上存在显著的正向的定价偏差,并且表现出一定的持续性;投资者情绪是最重要的影响因素;在中国股票市场缺乏卖空机制的条件下,投资者情绪主要通过非理性买入行为对定价偏差造成影响,并且在情绪高的时期影响更为显著。这些结论在一系列稳健性检验后仍然显著。说明我国金融市场还不够成熟和有效,市场上的套利行为无法有效减少噪声交易者对市场的影响,投机氛围较重,市场定价效率有待提高。
郑振龙林璟
关键词:投资者情绪
高阶矩风险溢酬:信息含量及影响因素被引量:9
2017年
本文基于台湾股市和期权市场数据,研究波动率、偏度和峰度等高阶矩风险溢酬的信息含量及影响因素,并结合边际贡献度分析了各常见影响因素对高阶矩风险溢酬的解释力。研究结论表明:波动率间的相关性高于偏度和峰度,波动率也更易于预测;期权市场的隐含矩信息对未来实际矩有较好解释力,且引入多个市场信息的预测效果要优于单一市场。市场情绪和异质信念是各高阶矩风险溢酬的主要影响因素;流动性信息次之;市场因子的解释相对较弱。对高阶矩风险溢酬影响因素的分析还应引入市场极端风险、风险厌恶信息和宏观经济变量等因素的考察。
郑振龙郑国忠
关键词:股指期权高阶矩风险溢酬影响因素
人民币汇率弹性空间测度-货币篮子组合与多尺度模式识别视角比较被引量:7
2016年
人民币有管理的浮动汇率制度的管理核心在于,汇率浮动区间的确定及其调控时机的选择。本文提出了两种新的人民币汇率弹性空间测度的研究视角:一种是将人民币汇率分拆成货币篮子,将其视为货币篮子投资组合;另一种是将人民币汇率进行多尺度分解,选取相匹配的变量、分布和模型予以多尺度模式识别。实证结论表明:人民币汇率波动存在多尺度现象,有必要对其进行分尺度信息提取。长期趋势在汇率波动信号中占主导,而短期因素影响较弱;主动的长期心理预期引导胜于被动的短期市场干预。货币篮子组合视角高度依赖汇率机制透明度和汇市有效性,测度效果较差。多尺度模式识别视角下,MRA序列结果优于原序列;结合EWMA视角比结合GARCH族视角更优,平滑性和稳健性也更好;EWMA模型以其简单明晰的测算规则具有较好的市场适应性和实用性。SV和Copula等较复杂模型暂不适用于汇率弹性空间测度。2013年后,前期1%浮动区间已不适用,有较大必要调宽浮动区间;1.5%区间在2013年具相对充分的市场弹性;2014年3月汇率浮动区间扩至2%的汇改较为适时、合意。
郑振龙郑国忠贾雅琴
关键词:汇率市场化
汇率相关性预测的比较研究被引量:5
2017年
基于外汇汇率之间满足无套利的三角关系的基本假设,本文利用统计学中两变量之和的方差公式经过变形得出了汇率之间的隐含相关系数。本文结论表明,外汇期权隐含相关系数相比于历史相关系数有着更为优越的预测能力。对组合预测的分析也发现,不同信息的组合无法在任何情况下战胜所有的单独信息预测,但在部分情况下显著优于所有的单独信息预测。
郑振龙王磊
关键词:汇率
波动率风险和波动率风险溢酬:中国的独特现象被引量:6
2019年
本文以美国市场作为对比,运用多种方法深入考察了中国市场的波动率风险和波动率风险溢酬,发现中国市场具有与美国市场不同的异常现象.首先,与美国市场不同,中国股票市场上的波动率风险整体而言并非系统性风险,而是呈现出暴跌时期显著为负,非暴跌时期显著为正的明显时变特征;其次,虽然中国市场的波动率风险是非系统性风险,但期权隐含的波动率风险溢酬却显著为负,这与美国情形不同,也不符合金融原理,可能意味着中国期权价格存在高估.进一步的模拟Buy-Write策略结果证实中国期权价格的确存在持续的系统性高估.
陈蓉张不凡姚育婷
新兴经济体债务危机预警指标选择及贡献度分析——基于面板Logit及BP_Adaboost模型的比较被引量:1
2014年
基于面板Logit及BP_Adaboost模型分析新兴经济体债务危机预警指标体系构建及不同指标的贡献度,实证表明:单指标危机预警效果较差;相对于经典的KLR模型的指标体系而言,包含国内、中间及外在冲击三种因素的DIE指标体系预警效果更佳;非参数法虽有助于提高样本内准确率,但难以明晰变量关系及政策分析运用;危机关于国内因素及中间因素反应更大,做好本国经济稳定健康发展是首要,外部冲击有短期传染性,但长期非主导因素。
郑国忠
关键词:债务危机预警
基于第一HJ距离的线性因子模型两两比较研究被引量:2
2016年
从统计意义上比较不同模型的改进效力有助于挑选出最接近金融数据生成过程的定价模型,是资产定价研究的重要课题。我们借鉴Kan和Robotti^([1])的研究成果,基于第一HJ距离构造了广义似然比检验,以台湾市场丰富的数据资料为基础,对8种常见的线性因子模型(包括基于金融资产价格的线性因子模型)进行了模型两两差异性检验。研究发现:VM和CAPM、FF3和LM这两组模型无明显差异,表明波动率冲击因子和流动性因子未带来显著的模型改进效力。由于部分定价因子可能具有共同的解释能力,VM和IVM、IVM和HSM、HSM和VanM、VanM和SkewM这多组模型间也未表现出显著的差异。同时,引入条件信息是否能改善模型效力视不同模型而定,在10%的显著性水平下,FF3、LM、VanM、SkewM的条件信息模型较无条件信息模型有所改进。
郑振龙孙清泉
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