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湖南省中青年科技基金(01JZY2099)

作品数:7 被引量:37H指数:4
相关作者:王学业刘万强文小红龙清平李建军更多>>
相关机构:湘潭大学江苏出入境检验检疫局更多>>
发文基金:湖南省中青年科技基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学石油与天然气工程机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇理学
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇量子化学
  • 4篇润滑
  • 2篇润滑添加剂
  • 2篇润滑性
  • 2篇润滑性能
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇量子化学参数
  • 2篇量子化学计算
  • 2篇密度泛函
  • 2篇化学计算
  • 2篇工神经网络
  • 2篇泛函
  • 2篇丙烯
  • 2篇丙烯酸
  • 2篇丙烯酸酯
  • 2篇人工神经网

机构

  • 7篇湘潭大学
  • 5篇江苏出入境检...

作者

  • 7篇王学业
  • 6篇文小红
  • 6篇刘万强
  • 5篇李建军
  • 5篇龙清平
  • 4篇谭援强
  • 1篇张仕华

传媒

  • 1篇摩擦学学报(...
  • 1篇高分子材料科...
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇物理化学学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国有色金属...
  • 1篇Chines...

年份

  • 2篇2006
  • 4篇2005
  • 1篇2004
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
磷系添加剂结构与润滑性能的量子化学研究被引量:7
2005年
用HF/6-31G方法全优化计算了次膦酸酯、膦酸酯、磷酸酯、亚磷酸酯、酸性磷酸酯、胺基磷酸酯、磷酸酰胺、磷酸酯胺盐等8类磷系润滑添加剂,用前线轨道能级,前线轨道电荷密度,原子净电荷,键级等参数,比较各类添加剂与金属间的相互作用,得到了添加剂的分子结构与其润滑抗磨性能的规律。计算表明,添加剂分子的前线轨道能级,Mulliken键级的数值决定了它们的润滑性能。根据磷系润滑添加剂的前线轨道能级,前线轨道电荷密度,原子净电荷以及Mulliken键级讨论了它们对钢- 钢摩擦副,铝-铝摩擦副的润滑效果,计算结果与实验结论一致。
龙清平王学业刘万强李新芳文小红谭援强李建军
关键词:润滑性能从头计算法
有机二硫化物极压添加剂结构与润滑性能的理论研究被引量:8
2005年
运用Gaussian98量子化学程序包,采用密度泛函理论(DFT)及从头算(abinitio)方法,在B3LYP/6-31G和HF/6-31G水平上对12种有机二硫化物的分子几何构型、电子结构、分子轨道指数及与铁原子簇的相互作用等进行了理论计算;由前线分子轨道理论分析了反应的活性原子和活性键,运用轨道能量近似原则讨论了有机二硫化物与铁原子的作用方式;以前线电子密度、超离域性指数和原子净电荷等参数作为表征有机二硫化物与金属作用强弱的判据,分析了有机二硫化物与铁原子间键合的强弱及反应性大小.结果表明:当有机二硫化物与铁接触时,趋向于发生S-S键和C-S键断裂;随碳链的增长,有机二硫化物的抗磨性能增强,极压性能减弱,与相应的摩擦磨损试验结果一致.所用的量子化学方法在润滑添加剂结构-性能研究领域具有良好的应用前景,可用以指导润滑添加剂的分子设计.
李新芳王学业文小红龙清平刘万强谭援强李建军
关键词:添加剂润滑性能量子化学计算
增量回归支持向量机改进学习算法被引量:2
2006年
传统的支持向量机不具有增量学习性能,而常用的增量学习方法具有不同的优缺点,为了解决这些问题,提高支持向量机的训练速度,文章分析了支持向量机的本质特征,根据支持向量机回归仅与支持向量有关的特点,提出了一种适合于支持向量机增量学习的算法(IRSVM),提高了支持向量机的训练速度和大样本学习的能力,而支持向量机的回归能力基本不受影响,取得了较好的效果。
张仕华王学业
关键词:支持向量机
聚甲基丙烯酸酯类玻璃化温度的量子化学-神经网络方法研究被引量:2
2006年
用密度泛函(DFT)方法在6-31G(d)基组优化了32种聚甲基丙烯酸酯类的结构单元,得到了其量子化学参数,用模式识别,逐步回归和人工神经网络方法探讨了这些参数与聚甲基丙烯酸酯类Tg的关系,模式识别两类Tg大小不同的聚合物基本分布在不同区域,用逐步回归和人工神经网络方法所建立的定量模型的计算值与实验值的相关系数分别为0.9760,0.9912,预报结果与实验值基本一致。
刘万强王学业李新芳龙清平文小红李建军
关键词:聚甲基丙烯酸酯玻璃化温度量子化学参数模式识别人工神经网络
二烷基二硫代磷酸锌润滑添加剂的抗磨机理被引量:6
2005年
用量子化学方法计算了4种二烷基二硫代磷酸锌(ZDDP)与铁原子簇的化学吸附作用能,并探讨了此种作用能与抗磨性能的关系。用前线电子密度和原子净电荷作为判据分析了4种添加剂分子与铁原子间键合的强弱和反应性的大小。计算表明二烷基二硫代磷酸锌的活性元素为6位和7位硫原子,其与铁发生摩擦化学反应时,最可能的断键位置是6位和7位硫原子的双键。反应生成由多磷酸盐和铁硫化物组成的反应膜,该膜具有较好的抗磨作用,仲烷基ZDDP比伯烷基ZDDP的抗磨性好,而伯烷基ZDDP的抗磨性优于芳香基ZDDP的。在伯烷基上吸电子基团能增强硫原子与铁原子之间的化学吸附作用力。量子化学的计算预测结果与摩擦学实验结果相符。
文小红王学业刘万强谭援强
关键词:二烷基二硫代磷酸锌润滑机理量子化学计算
聚丙烯酸酯类T_g的量子化学-神经网络研究被引量:3
2005年
用密度泛函方法在6-31G(d)基组上优化了38种聚丙烯酸酯类的结构单元,得到了其单元的量子化学参数,探讨了这些参数与聚丙烯酸酯类玻璃化温度(Tg)的关系.计算表明,影响聚丙烯酸酯类Tg的主要因素有结构单元的侧链长度、侧链的分支数、最高占据轨道能级、极化率、偶极矩、等体积热容和热力学能等参数.用模式识别方法(偏最小二乘法)讨论了这些参数与Tg的定性关系,两类Tg大小不同的聚合物基本分布在不同区域,用逐步回归和人工神经网络方法建立了这些参数与Tg的定量关系,2种方法的预测结果与实验值的相关系数分别为0.9753、0.9985,标准偏差分别为18.42、4.25,预报结果与实验值基本一致.
刘万强王学业李新芳龙清平文小红李建军
关键词:丙烯酸酯类人工神经网络方法密度泛函方法量子化学参数轨道能级实验值
有机二硫化物润滑添加剂抗磨极压性能的密度泛函理论研究被引量:11
2004年
用量子化学的密度泛函理论计算了12种有机二硫化物和铁原子簇的分子轨道指数及其与铁原子簇的化学吸附作用能, 探讨了这种作用能与抗磨性能的关系; 运用轨道能量近似原则讨论了有机二硫化物与铁原子的作用方式; 以前线电子密度、超离域性指数和原子净电荷作为判据分析了12种有机二硫化物与铁原子间键合的强弱、反应性的大小等表征有机二硫化物与金属作用强弱的参数。结果表明: 有机二硫化物与铁接触时, 在较缓和条件下, SS键优先断裂与金属发生化学吸附形成配位键, 起到抗磨作用; 在高负荷下, 与金属发生常规条件下不能发生的化学反应, 即CS键断裂生成无机膜, 起到极压作用; 且随着碳链的增长, 有机二硫化物的抗磨性能愈来愈好, 但极压性能愈来愈差; 运用量子化学计算得到的预测结果与摩擦学试验结果具有良好的一致性, 可为同类极压添加剂化合物的分子设计提供较为可靠的参考依据和理论方法。
李新芳王学业文小红龙清平刘万强谭援强李建军
关键词:润滑添加剂密度泛函理论化学吸附构效关系
共1页<1>
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