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安徽省高等学校优秀青年人才基金(2007jq1126)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：王科元郑加强刘春景更多>>
相关机构：蚌埠学院石河子大学南京林业大学更多>>
发文基金：国家科技支撑计划安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域：化学工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程

主题

  • 1篇雾化特性

机构

  • 1篇蚌埠学院
  • 1篇南京林业大学
  • 1篇石河子大学

作者

  • 1篇刘春景
  • 1篇郑加强
  • 1篇王科元

传媒

  • 1篇农业机械学报

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
静电喷头雾化特性预测模型被引量：7
2009年
将一种基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机的预测模型引入静电喷雾雾化性能预测领域,并给出了相应的步骤和算法。该模型能方便地预测喷雾参数对喷头雾化性能的影响,有助于正确认识喷头雾化性能随喷雾参数的变化规律。通过具体实例及与其他几种预测方法的对比表明,在相同样本条件下,其模型构造速度比标准LS-SVM方法高近1个数量级,模型预测误差约为标准LS-SVM方法的50%,预测精度比常规BP模型高1个数量级。
刘春景郑加强王科元
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