国家自然科学基金(60103021)
- 作品数：18 被引量：96H指数：6
- 相关作者：许进刘光武潘林强刘文斌李书超更多>>
- 相关机构：华中科技大学武汉理工大学徐州师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程建筑科学更多>>
- 基于混沌与改进BP神经网络的电价预测方法被引量：2
- 2007年
- 结合混沌分析理论和BP神经网络,提出在混沌相空间建立BP神经网络模型.对美国加州边际电价进行预测,并对预测结果进行分析,取得了满意的结果.
- 孙帆
- 关键词：电力市场神经网络混沌电价
- 求解K-闭包问题的DNA算法
- 2003年
- 给出了解决K 闭包问题的DNA算法 ,进一步表明了用DNA计算来解决NP
- 金迅婴李浩建庞善臣
- 关键词：DNA算法NP-完全问题DNA计算
- 系列平行图的邻强边色数(英文)被引量：1
- 2005年
- 本文研究了系列平行图的邻强边染色.从图的结构性质出发,利用双重归纳和换色的方法证明了对于△(G)=3,4的系列平行图满足邻强边染色猜想;对于△(G)≥5的系列平行图G, 有△(G)≤x'as(G)≤△(G)+1,且x'as(G)=△(G)+1当且仅当存在两个最大度点相邻,其中△(G)和x'as(G)分别表示图G的最大度和邻强边色数.
- 王淑栋庞善臣许进
- 关键词：系列平行图邻强边染色邻强边色数
- 可满足性问题的三维DNA图结构算法被引量：1
- 2003年
- 论文提出用三维图结构解决DNA分子计算问题,给出了解决3-SAT问题的方法。在所提出的方法中,算法所要求的步骤与公式中变量的数目相等。
- 刘光武刘文斌
- 关键词：DNA计算NP完全问题SAT问题
- 背包问题的遗传算法求解被引量：19
- 2002年
- 探讨利用遗传算法解决背包问题并设计新型的遗传算法 .给出了背包问题的数学模型 ,建立了有效的约束条件 .在引入一种新的具有自适应性的杂交概率和变异概率的基础上 ,提出了面向背包问题的遗传算法和一种构造染色体的新方法 .提供了遗传算法的结构并讨论了遗传算子 .给出了一个例子说明算法的收敛性和收敛效率 .
- 刘西奎李艳许进
- 关键词：背包问题遗传算法
- 可扩图的一些性质
- 2002年
- 设 G是一个连通的简单图且具有完美匹配 .如果 G的任一基数为 n(n≤ (|V(G) |-2 ) /2 )的匹配都能扩充为 G的一个完美匹配 ,则称 G为 n-可扩的 .对于 S V(G) ,记 M是 G[S]的基数为 r的最大匹配 ,并令 T=S-V(M) .对连通的非二部的 n-可扩图 G(n≥ 2 ) ,得到以下结果 :(1 )若 r≤ n且 |T|≥ 2 ,则 |V(G) |≥ 2 (n+r+|T|-1 ) .(2 )若 r≤ n-2且 |T|≥ 2 ,则 |V(G) |≥ 2 (n+r+|T|) .(3 )若|V(G) |≤ 4 n-2 ,则对于任一 u∈V(G) ,G[Γ(u) ]都有一个基数为
- 王世英
- 关键词：完美匹配N-可扩图简单图简单图
- BP神经网络在水泥窑控制建模中的应用被引量：15
- 2002年
- 水泥窑优化控制建模问题一直是自动化界急于解决的难题。文章利用神经网络的非线性映射、特征抽取和容错能力来解决水泥窑优化控制建模问题,建立了基于BP网络的窑优化操作二层回路控制方案,并针对在BP网络训练中可能出现的一些问题如收敛、局部极小、隐层节点数确定和训练样本集对训练影响等问题进行了分析讨论,并采用了相应的训练策略,以保证训练后网络具有较好的记忆和归纳能力。仿真结果证明了采用这种策略进行训练的正确性。
- 张宏斌岳超源刘文斌杨惟高潘林强
- 关键词：BP神经网络水泥窑优化控制煅烧
- 求解接点网络问题的DNA算法被引量：4
- 2003年
- 利用DNA的二级结构———发卡构形 ,给出了求解接点网络问题的DNA算法 .首先用DNA分子编码接点网络问题 ,然后利用DNA分子的自组装和形成二级结构的能力来求解问题 .算法具有自动化实现计算的特点 ,计算所需的实验操作比Lipton提出的算法少 ,同时计算所需的DNA量也比Lipton提出的算法少 .
- 潘林强董亚非许进刘亚春
- 关键词：DNA计算NP-完全问题自组装
- 基于人工神经网络的船舶操纵控制系统模型研究被引量：7
- 2003年
- 针对在船舶操纵控制系统中 ,船舶模型参数会随着外界条件 (如航速、吃水、风等 )的改变而变化的情况 ,提出了如何用神经网络模型使船舶在这些不断变化的外界条件下保持良好的状态 ,描述了前向网络原理与反向传播学习算法 (BP)的步骤 .
- 刘益清刘光武潘林强
- 关键词：人工神经网络控制系统前向网络
- DNA计算中的编码方法研究被引量：18
- 2003年
- DNA计算是一种利用生物大分子间的相互作用来实现并行计算的新的计算模式。因为其具有强大的并行性和高密度的信息存储能力,因而引起了科学界的广泛关注。编码是DNA计算的第一步,也是最重要的一步。编码质量的好坏直接影响反应过程的速度和效率。论文主要介绍了DNA计算过程中的编码问题、影响编码的因素及已有的几种主要的编码方法;最后指出了DNA计算的编码方法存在的问题及研究方向。
- 刘文斌王淑栋许进
- 关键词：DNA计算遗传算法
