陕西省自然科学基金(2005F36)
- 作品数：3 被引量：13H指数：1
- 相关作者：张晓孪王西锋高岭更多>>
- 相关机构：宝鸡文理学院西北大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合模型的网络流量预测研究
- 2009年
- 随着网络应用的多样化发展，分析网络流量的行为特性并建立模型进行预测，对于网络管理与流量工程有着重要意义。论文通过对多种流量预测方法的分析和比较，指出单一预测模型的局限性并结合近年流量的新特性提出：网络流量的建模预测必须建立在流量重要特性的基础上，采用混合模型可以更全面、准确地描述和预测流量的行为趋势。
- 王西锋张晓孪
- 关键词：网络流量自相似混合模型
- 基于混合模型的网络流量预测研究被引量：1
- 2009年
- 随着网络应用的多样化发展,分析网络流量的行为特性并建立模型进行预测,对于网络管理与流量工程有着重要意义。通过对多种流量预测方法的分析和比较,指出单一预测模型的局限性,并结合近年流量的新特性提出:网络流量的建模预测必须建立在流量重要特性的基础上,采用混合模型可以更全面、准确地描述和预测流量的行为趋势。
- 王西锋张晓孪
- 关键词：网络流量自相似混合模型
- 自相似网络流量预测的分析和研究被引量：12
- 2007年
- 网络流量模型能准确和全面地刻画流量数据的各种统计特性,因而成为网络研究的热点。讨论了传统模型预测的弊端,描述了网络流量自相似的基本特征,分析了三个重要自相似模型的特点和存在的问题,使用实际网络流量验证了流量的自相似性并结合多分形小波模型对网络流量进行预测,探讨了流量模型预测的新技术和进一步研究的问题。
- 王西锋高岭张晓孪
- 关键词：自相似长相关重尾分布小波分析
