国家教育部博士点基金(20050247010)
- 作品数：6 被引量：50H指数：5
- 相关作者：周伟国张中秀姚健孔令令潘艳更多>>
- 相关机构：同济大学中国市政工程华北设计研究院更多>>
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- 相关领域：建筑科学农业科学更多>>
- 气象因素对城市燃气日用气量的影响被引量：8
- 2008年
- 气象是城市燃气日用气量的重要影响因素。本文以我国华北某城市为例,分析了温度、湿度、风速、云量等气象因子对城市燃气日用量的影响作用,通过相关分析和因子舍选,最终确定日平均温度、日平均相对湿度、日照时数为城市燃气日用气量的关键影响因素,该研究对于城市燃气用气规律分析和负荷预测工作具有指导意义。
- 张中秀周伟国潘艳梁金凤
- 关键词：气象城市燃气天然气
- 城市燃气负荷的气温响应特性研究被引量：5
- 2008年
- 气温是影响城市燃气短期负荷的重要因素之一。通过对华北某城市燃气负荷和气温历史数据的统计,分析了城市燃气居民、商业、工业、锅炉和空调等用户用气负荷受气温变化影响的特点,提出了燃气负荷气温响应特性分析的基本思路,讨论了典型的燃气日负荷气温响应特性。
- 张中秀周伟国姚健粱金凤
- 关键词：城市燃气负荷预测
- 模糊神经网络在燃气风险评价的应用被引量：7
- 2006年
- 提出了基于故障树信息、专家评价的模糊神经网络的风险评价方法,以焦炉煤气储配站系统为研究对象,对其进行了风险评价。
- 熊焰周伟国严铭卿
- 关键词：神经网络故障树
- 城市燃气负荷的混沌特性与预测被引量：9
- 2010年
- 采用混沌理论分析方法,对燃气负荷时间序列进行了相空间重构,通过计算关联维数和最大李亚普诺夫指数判定燃气负荷具有混沌的性质.在此基础上,分别采用基于混沌理论的加权一阶局域法、最大李亚普诺夫指数法和贝叶斯正则化神经网络模型对城市燃气日负荷进行了预测.实例预测结果表明,混沌时间序列分析方法可应用于燃气负荷预测研究,特别是结合了混沌理论、神经网络与贝叶斯正则化方法各自优点的神经网络模型取得了较好的预测效果.
- 周伟国张中秀姚健
- 关键词：燃气负荷燃气供应相空间重构
- 城市燃气管道施工安全管理的模糊综合评价被引量：7
- 2006年
- 提出了利用模糊综合评价法对燃气管道施工安全管理进行评价的模式,可用于对安全管理部门的工作进行综合评价,以提高燃气管道安全管理的质量。
- 王志华周伟国
- 关键词：燃气管道施工安全管理
- 城市燃气管网的震害分析及减灾对策被引量：15
- 2009年
- 通过分析地震对城市燃气管网的破坏作用及其引发的次生灾害,给出了燃气管网的震害特征和主要影响因素,包括地震动强度、场地条件、管道特性等。有针对性地提出了相应的抗震减灾对策,包括加强燃气工程设施的抗震设计,对燃气管网实施腐蚀监测和剔旧更新,设置燃气紧急自动切断系统与分区域供气,开展受损管网故障排查与恢复供气,建立地震实时监测和震害快速分析系统,制定能反映震后真实情景模式的应急反应预案,建立城市燃气管网震害风险评价和模拟仿真系统等。
- 周伟国张中秀孔令令
- 关键词：燃气管网燃气供应震害减灾对策
