国家自然科学基金(60973068)
- 作品数：8 被引量：84H指数：5
- 相关作者：林鸿飞刘恒朱心雄王素张绍武更多>>
- 相关机构：大连理工大学北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于用户信息平滑聚类的协同推荐方法被引量：2
- 2011年
- 在电子商务中,协同推荐技术能够帮助用户发现感兴趣的东两。在协同推荐中,通常采用最近邻居的方法来产生推荐。随着商品数量的增多,协同推荐所需要的数据集也越来越稀疏,可用数据比例越来越少。为了解决这个问题,本文在传统的评分数据的基础上,引入用户的基本信息,对用户的基本信息进行离散化处理,将用户的基本信息转化成一个0、1的向量,在用户的信息的基础上计算最近邻居,根据最近邻居对用户缺失数据进行补充,在补充后的评分数据上进行聚类计算,并根据聚类结果对用户评分进行预测。实验表明引入用户的基本信息,并采用对基本信息离散化的处理方式进行缺失数据补充,在此基础上进行数据的聚类,能够提高预测评分的准确性。
- 常富洋许侃林鸿飞
- 关键词：用户信息数据平滑
- 基于权重标准化SimRank与半监督学习的产品属性归类
- 本文主要把产品评论中属性的不同描述进行归类。在产品评论中,同类的属性会有不同的描述,例如手机的"外形"和"设计"指的是同类属性。同类属性虽然有不同的描述,但是在句中却和相同的情感词搭配使用。本文首先抽取评论句中属性和情感...
- 杨源马云龙林鸿飞
- 关键词：SIMRANK半监督学习
- 文献传递
- 基于加权SimRank的跨领域文本情感倾向性分析被引量：11
- 2013年
- 近年来,跨领域文本倾向性分析已成为自然语言处理领域的一个研究热点.它利用已经标注倾向性的源领域文本,预测目标领域文本的倾向性.然而,由于不同领域的数据往往服从不同的分布,导致传统的监督分类模型通常不能取得理想的效果.为解决以上问题,提出了一种基于加权SimRank的分析模型.本模型在加权SimRank算法的基础上,构建潜在特征空间,然后在潜在特征空间下学习得到映射函数,并对每个样本重新映射,从而缩小了不同领域间的数据分布差异,实现了跨领域情感分类.最后,通过实验验证了该方法的有效性.
- 魏现辉张绍武杨亮林鸿飞
- 关键词：情感分类
- 基于LDA模型的博客垃圾评论发现
- Blog(博客)作为一种新兴的网络媒体,在很大程度上增强了互联网的开放性,Blog已经成为互联网上的主要信息源之一,这也使得Blog空间中的垃圾评论成倍增长。本文首先利用处理垃圾邮件的方法,针对Blog本身的特点,使用规...
- 刁宇峰林鸿飞
- 关键词：BLOG博文LDA主题垃圾评论
- 文献传递
- B样条法建立功能梯度义齿模型技术被引量：2
- 2011年
- 为实现功能梯度材料义齿模型几何信息的精确表示和材料信息的复杂分布,提出了基于B样条的功能梯度义齿建模技术.该技术通过对牙齿三维实体模型离散化处理将牙齿实体离散为点云切片模型,采用多个梯度源和相应的材料分布方程计算各切片上点的材料信息,并应用B样条张量积构造B样条实体表述义齿几何信息和材料信息.该方法结合解析法和离散法的特点实现义齿模型几何信息的精确表示和材料信息的复杂分布,提高了解析法表述材料信息的能力和离散法表示几何信息的精度,提供了一种可构建具有良好力学特性和生物相容性义齿的方法.最后通过实例分析验证了文中方法的可行性.
- 王素刘恒朱心雄
- 关键词：功能梯度材料义齿
- 基于项目和标签的随机游走个性化信息推荐模型被引量：10
- 2012年
- 近几年，各大社会媒体都在致力于提供良好的信息推荐服务，应对网络资源的增长和用户的个性化需求，然而数据稀疏性问题成为了影响推荐性能的主要障碍因素之一。本文在随机游走（RWR）算法的基础上进行了改进，提出了一种项目一标签导向的随机游走推荐模型（TRWR），针对特定用户分别在项目空间和标签空间中根据对象之间的相似性计算转移概率，进行有限步长的随机游走，在两个空间中都生成若干个待推荐项目，然后重新计算预测评分，最后对该用户进行个性化信息推荐。在计算对象之间相似性的过程中，本文采用了融合评分差异性和共同评分用户数的相似度计算方法。我们的实验基于MovieLens公开数据集，并与Top—N、DV和RWR这三种项目导向方法进行了对比，结果表明本文提出的模型提高了Precision值和Recall值，并使得MAE值有所下降。
- 王丽莎张绍武林鸿飞
- 关键词：个性化信息推荐数据稀疏随机游走
- 基于用户情感标签的音乐检索算法
- 音乐是情感的表达,标签是音乐的诠释,大量的情感类标签从多个角度描述同一首音乐所表达的情感信息。本文提出了一种基于用户情感标签的音乐检索算法,首先,通过对用户情感类标签和音乐进行建模,构建以情感标签和音乐为节点的二部图,利...
- 李静林鸿飞
- 关键词：音乐检索音乐情感语义相似度
- 文献传递
- 基于权重标准化SimRank方法的查询扩展技术研究
- 查询扩展是信息检索中的一项重要技术。传统的局部分析查询扩展方法利用伪相关文档作为候选词集合,然而部分伪相关文档并不具有很高的相关性。本文利用真实的搜索引擎查询日志,建立了查询点击图,经过多次图结构的转化得到能够反映词之间...
- 马云龙林鸿飞
- 关键词：搜索引擎查询扩展查询日志SIMRANK
- 文献传递
- 基于标签混合语义空间的音乐推荐方法研究被引量：8
- 2014年
- 目前,音乐越来越受到人们的青睐。如何为用户推荐符合用户需求的歌曲成为了很多音乐网站、电台以及其他相关音乐媒介关心的话题。针对这个问题,该文选取了社会化标签作为推荐方法的主要依据,首先将其分别映射到流派、情感和上下文信息三个语义空间中,然后在三个空间分别计算用户和歌曲的相似度,最后通过不同方法将三个空间的相似度进行融合从而对用户进行歌曲推荐。实验表明,融合不同空间相似度的推荐方法得到了很好的效果。
- 闫俊刘文飞林鸿飞
- 关键词：社会化标签语义空间
- 语言模型在信息检索中的应用被引量：4
- 2011年
- 基于语言模型的检索方法为信息检索领域开辟了一个很有前景同时也具有相当挑战性的方向。与传统检索模型相比，语言模型不仅具有良好的理论基础，而且非常灵活，经过简单的变换很容易推演出其他经典的检索模型。此外，大量的实验结果表明，该方法的检索效果优于其他检索模型，因而一经提出便受到了广大研究人员的青睐。然而当前语言模型方法的研究主要集中在单语检索任务中，很少有研究关注语言模型方法在跨语言检索中的应用，针对这个问题，本文在系统介绍基于语言模型检索方法的基础上，将语言模型方法扩展到跨语言检索任务中，介绍了两个跨语言检索模型：统计翻译模型和跨语言相关语言模型。
- 苏绥林原林鸿飞
- 关键词：统计语言模型跨语言信息检索
