国家自然科学基金(60973069)
- 作品数：6 被引量：39H指数：4
- 相关作者：陈端兵傅彦贺银慧陈勇佘俊更多>>
- 相关机构：电子科技大学杭州师范大学中国南方电网更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一种基于邻居信息的最大派系过滤算法被引量：2
- 2011年
- 最大派系问题(Maximal Clique Problem,MCP)是组合优化中经典而重要的问题之一,在信息抽取、信号传输、计算机视觉、社会网络及生物信息学等众多领域有着重要的应用。学者们根据不同的思想策略,提出了许多方法求解最大派系问题,如分支定界、遗传算法、模拟退火、交叉熵及DNA方法等。现根据派系的邻居信息提出一种基于派系邻接顶点和邻接边的派系过滤算法。算法从一个已知派系(初始为一个单独顶点)出发,每次考察派系的邻接顶点,并以派系的邻接边为基础,扩展已有派系而得到更大的派系。用两个大规模的科学家合作网络对提出的算法进行了分析,并讨论了大规模社会网络中的派系分布情况。实验表明,提出的算法可有效地抽取网络中的最大派系。
- 陈端兵周玉林傅彦
- 关键词：社会网络
- 基于跨电商行为的交叉推荐算法被引量：8
- 2013年
- 利用百分点科技推荐引擎提供的原始数据,分析了用户跨电商的行为,提出了一种可在多个电商之间进行交叉推荐的算法。结果证明,该算法不仅在精确性上较完全冷启动的随机推荐有巨大的提高,而且所推荐的商品可以保持相当的多样性与新颖性。分析显示有约5%～10%的点击、收藏和购买行为发生在有交叉行为的用户身上,这些用户的活跃性明显强于非交叉用户。这些结果暗示交叉用户可能是网上购物的重度用户。该文展现了全新的研究思路,研讨了全新的分析对象,其思路和结果对于电子商务研究有重要价值。
- 张亮柏林森周涛
- 关键词：电子商务推荐系统
- 音乐命名实体识别方法被引量：8
- 2010年
- 为了能快速、准确地将分散在Web网页中的音乐实体抽取出来,在全方位了解音乐领域中命名实体的特征的基础上,提出了一种规则与统计相结合的中文音乐实体识别方法,并实现了音乐命名实体识别系统。通过测试发现,该系统具有较高的准确率和召回率。
- 佘俊张学清
- 关键词：命名实体识别隐马尔可夫模型
- 电子商务中人类活动的标度行为实证研究被引量：5
- 2013年
- 应用去趋势波动分析法,对电子商务中人类网上购物行为进行研究,首次探讨了人类浏览及购买行为时间序列(数量波动)标度律.首先,研究发现人类网上购物行为呈现出明显的周期性,其时间序列的概率密度函数具有显著的双模态特征.其次,利用傅里叶变换方法分析浏览以及购买行为时间序列的功率谱,发现其演化过程不同于无关联的泊松过程.最后,基于功率谱过滤周期性趋势的影响,对去除周期趋势后的浏览和购买行为时间序列进行去趋势波动分析,发现其标度行为表明其具有较强的长程关联特性,且平均标度值近似为1,表明其具有自组织临界性.实证研究结果与其他领域如因特网交通流和金融市场价格波动的标度行为相似,有助于理解人类活动如何影响电子商务系统演化和提高在线商务活动效率,对分析电子商务中人类行为活动的机制和预测其波动趋势具有重要的启示作用.
- 董宇蔚蔡世民尚明生
- 关键词：标度律人类动力学
- 数据库语义学与自然语言交流被引量：4
- 2011年
- 数据库语义学(Database Semantics)是德国爱尔兰根-纽伦堡大学Hausser教授于20世纪90年代提出的面向计算机自然语言处理的程序化语义学理论。这一理论不同于以往任何以元语言为基础的语义分析方法,它将自然语言的理解与生成建构为角色(即听者和说者)转换的规则理论体系。该理论建构自然语言交流模型的两个核心基础是左结合语法(LA)和词库数据结构(word bank)。以古汉语为例介绍和分析这一理论,通过顺次应用LA语法的3个变体:LA-hear、LA-think和LA-speak说明DBS理解和生成自然语言的过程。
- 冯秋香Roland Hausser汪榕培
- 关键词：自然语言句法语义分析数据库
- 一种结合共同邻居和用户评分信息的相似度算法被引量：12
- 2010年
- 随着互联网的发展,推荐系统逐步得到广泛应用,协同过滤(CF)是其中运用得最早、最成功的技术之一。CF首先根据用户间的相似度,找出每个用户的近邻;然后根据目标用户近邻的评分预测目标用户的评分;最后把预测评分较高的项目推荐给目标用户。因此相似度计算方法直接关系到预测结果的准确性,对推荐起着至关重要的作用。目前,学者们已从不同的角度提出了各种各样的相似度计算方法,其中共同邻居算法(common-neighbors)是一种简单有效的方法。但此法仅考虑了两用户间的共同邻居数,忽略了用户的具体评分信息。针对这个问题对共同邻居算法进行了改进,同时考虑了共同邻居数和用户的评分信息。实验结果表明,改进的共同邻居算法在一定程度上可提高评分预测的准确性。
- 贺银慧陈端兵陈勇傅彦
- 关键词：协同过滤相似度算法
