甘肃省科技支撑计划(1011NKCA058)
- 作品数：27 被引量：264H指数：11
- 相关作者：刘成忠韩俊英王联国代永强徐纬芳更多>>
- 相关机构：甘肃农业大学兰州交通大学甘肃政法学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技支撑计划甘肃省自然科学基金甘肃省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信水利工程更多>>
- PSO和SFLA混合优化算法被引量：1
- 2014年
- 各种智能优化算法由于进化原理不同,优化性能各异,将不同种类的智能优化算法混合起来,往往能够取长补短,互相促进,提高混合算法的优化性能。利用粒子群优化(PSO)算法的快速收敛特性和混合蛙跳算法(SFLA)突出的全局协同搜索能力,提出了一种PSO-SFLA混合优化算法。该混合算法在执行过程中将种群分为2个子群体,一个子群体采用PSO算法进化寻优,另一个子群体采用改进的SFLA进化寻优,2个子群体共享整个种群极值信息。通过对3个标准函数进行实验并与基本PSO算法进行比较,实验结果表明混合算法获得了更好的解,具有更好的优化性能。
- 代永强王联国
- 关键词：粒子群优化算法混合蛙跳算法混合算法
- 基于GSM和SVM的区域年用水量回归预测模型研究被引量：1
- 2011年
- 区域年用水量受众多因素影响,具有非线性特点,而且还存在记录时间短、历史数据少等问题。基于支持向量机(SVM)小样本、非线性和泛化能力强的特性,建立了年用水量回归预测模型,利用网格搜索法(GSM)优化参数,并进行精度的检验。将模型应用于民勤县年用水量预测,结果表明:该预测模型的绝对误差和相对误差较小,精度较高,用于该县的年用水量预测是行之有效的。
- 徐纬芳刘成忠
- 关键词：支持向量机
- 基于混沌映射的混合果蝇优化算法被引量：34
- 2013年
- 在果蝇算法的优化过程中,收敛精度会因为初值选取适当与否呈现不稳定状态。针对该问题,提出一种新的混合果蝇算法,该算法融入Logistic映射进行全局搜索得到最优参数值,再以该值为中心在其周围产生微小波动以获取初值进行二次寻优,改进果蝇算法中的初值选取方法。将该混合果蝇算法在函数优化中与原果蝇算法、粒子群算法等进行仿真对比,结果表明其在收敛精度方面具有明显优势。
- 程慧刘成忠
- 关键词：LOGISTIC映射函数优化
- 基于PCA特征提取的SVR地下水位动态预测方法被引量：1
- 2011年
- 本文提出了一种基于PCA特征提取的SVR地下水位动态预测方法。PCA用来对地下水位样本值进行相关性分析和特征提取,将得到的最佳特征向量子集输入SVR模型,并通过网格搜索的方法进行SVR参数寻优,进行地下水位预测。通过地下水位的实例分析和UCI标准数据集对模型的有效性进行验证,结果表明该方法不仅降低了预测所需的计算工作量,同时还能提高地下水位的预测精度。
- 刘成忠黄高宝韩建民
- 关键词：主成分分析特征提取支持向量机地下水位
- 两种不确定支持向量机分类性能的对比研究被引量：2
- 2011年
- 为了克服支持向量机方法对于噪声或孤立野值点敏感的问题,通过引入模糊理论与粗糙集方法,可以分别得到两种不确定支持向量机模型。文中通过分析和比较模糊支持向量机和粗糙支持向量机分类模型构造方法,解释了这两种不确定支持向量机模型克服噪声影响的原理。同时通过一个合成数据集和一组标准数据集对这两种不确定支持向量机的泛化性能进行了对比验证。实验结果表明,相比传统支持向量机,两种不确定支持向量机都能不同程度地提高分类精度,并且模糊支持向量机算法整体表现出了更好的泛化性能。
- 刘成忠
- 关键词：支持向量机粗糙集
- 气体酒精浓度检测报警器设计被引量：6
- 2011年
- 为较准确地检测出气体酒精浓度值,设计了一种新型的气体酒精浓度检测仪。仪器以16位凌阳语音单片机SPCE061A、MQ-3型气敏传感器和DS18B20数字式温度传感器为主要设备,具有人性化的语音提示和播报功能。该检测器特点在于简洁的硬件结构、高效的软件设计和较高的性价比。可用于制酒厂、食品发酵工厂、酒精仓库及交通安检,具有一定的市场前景和实用价值。
- 冉伟刚
- 关键词：SPCE061ADS18B20
- 基于物联网的蔬菜大棚环境监控系统设计被引量：9
- 2014年
- 针对蔬菜大棚环境监控问题,设计了一种基于物联网的环境监控系统,介绍了系统传感网关的开发过程。网关硬件以嵌入式ARM处理器为核心,实现了多节点监控以及环境信息的处理与传输.软件采用Linux操作系统,配合数字降噪等技术,获得了高精度的监控数据.通过试验证明,该系统不仅完成了分布式多节点环境参数监控,还能通过对数据的深度挖掘,实现多种智能化服务.
- 赵丽丽刘成忠
- 关键词：物联网蔬菜大棚ARM处理器
- 动态双子群协同进化果蝇优化算法被引量：39
- 2013年
- 针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出动态双子群协同进化果蝇优化算法(DDSCFOA).该算法在运行过程中根据群体的进化水平,动态地将整个种群划分为先进子群和后进子群;先进子群采用混沌算法在局部最优解邻域内进行精细的局部搜索,后进子群采用基本FOA算法进行全局搜索,较好地平衡局部搜索能力和全局搜索能力;两个子群间的信息通过全局最优个体的更新和种群个体的重组进行交换.DDSCFOA算法能跳出局部极值,避免陷入局部最优.仿真结果表明,动态双子群协同进化的策略有效可行,DDSCFOA算法比基本FOA算法具有更好的优化性能.
- 韩俊英刘成忠王联国
- 关键词：群体智能协同进化早熟收敛
- 文化蛙跳算法性能分析研究
- 2014年
- 基本混合蛙跳算法收敛速度较慢,优化精度较低。为进一步提高混合蛙跳算法的优化速度和精度,将文化算法模型引入到混合蛙跳算法中,提出了一种文化蛙跳算法。利用混合蛙跳算法良好的全局协同搜索能力和文化算法模型中的遗传操作,提高了算法的收敛精度,增强了算法的群体多样性。通过对3个测试函数进行优化实验,并与文中文化蛙跳算法和相关文献中的改进算法进行比较,实验结果表明文中提出的改进文化蛙跳算法具有更好的优化性能。
- 代永强王联国郭小燕
- 关键词：多样性
- 基于邻域分布局部线性嵌入的粗集支持向量机
- 2014年
- 针对粗集支持向量机面对高维特征值的训练样本分类效率低的问题,采用邻域点间的分布矩阵用于改进局部线性嵌入的权值矩阵重建,在粗集支持向量机上引入该邻域分布局部线性嵌入算法,对输入训练集进行数据降维操作。对三个数据集分别采用传统支持向量机、粗集支持向量机和基于邻域分布局部线性嵌入的粗集支持向量机进行数据分类测试,结果表明改进的支持向量机对于高维特征值的训练样本,可有效提高分类准确率及计算效率。
- 刘立群韩俊英刘成忠
- 关键词：局部线性嵌入
