安徽省优秀青年科技基金(2012SQRL213)
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 带障碍的量子粒子群聚类算法
- 2013年
- 典型的基于空间约束的划分聚类算法采用基于梯度下降的搜索方法,存在着易陷入局部极值和对初始值敏感的问题,因此提出带障碍的量子粒子群聚类算法。新算法重新定义了数据点绕过障碍物的距离函数,提出了粒子逃逸原则以避免聚类中心点陷入障碍物中,并且在很大程度上克服了划分聚类的缺点。实验结果证明了该算法的有效性和准确性。
- 马程郭有强
- 关键词：量子粒子群算法
- 一种新的带障碍约束的混合模糊聚类
- 2014年
- 为解决二维平面上存在障碍约束的聚类问题,在量子粒子群聚类算法的基础上,提出一种新的带障碍约束的模糊聚类算法,该算法引入隶属度的概念,提出了粒子逃逸原则以避免聚类中心点陷入障碍物中,采用绕过障碍物距离的新定义函数extdistance(),重新定义数据点绕过障碍的聚类目标函数,替代了模糊C-均值算法的基于梯度下降的迭代过程,在很大程度上克服了FCM算法易陷入局部极小值和对初值敏感的缺陷。
- 马程郭有强李妍姚保峰
- 关键词：模糊聚类
- 障碍约束下的空间聚类算法分析被引量：1
- 2012年
- 障碍约束下的空间聚类是空间数据挖掘研究领域中一个重要的研究课题。论文研究了障碍约束的处理方法,引入粒子逃逸原则以避免聚类中心点陷入障碍物中,提出一种基于量子粒子群的绕过障碍物的空间聚类算法(QCOD),通过实验对比分析,该算法不仅有效地克服了划分聚类算法极易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且聚类结果比带障碍的k-中心点算法更符合实际情况。
- 马程陈杰
- 关键词：空间聚类粒子群优化
