甘肃省科技计划项目(0804GKCA038)
- 作品数：6 被引量：22H指数：3
- 相关作者：马昌喜广晓平刘君晏烽李晓莉更多>>
- 相关机构：兰州交通大学四川建筑职业技术学院甘肃警察职业学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技计划项目公安部应用创新计划甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 大城市居民出行方式决策方法研究被引量：8
- 2009年
- 本文在分析各种出行方式特点的基础上,建立了居民出行决策指标体系。进而根据确定和不确定两种环境分别建立了居民出行方式决策模型。针对确定环境,构建了基于双基点法的居民出行决策模型;针对不确定环境,构建了基于区间排序法的居民出行决策模型。最后用实例分别验证了模型的可行性,证明了该决策系统对人们日常的出行行为有一定的指导意义。
- 马昌喜文娟娟李创红李晓莉
- 关键词：大城市
- 不发达网络环境下基于神经网络的危险品公路运输路径决策被引量：3
- 2009年
- 随着经济的发展,危险品的运输量在大幅增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大。如何选择一条最佳的危险品运输路径,使其既能保证运输安全又能保证快捷地到达目的地,是决策部门面临的一个重要问题。文章在构建危险品公路运输路径决策指标系统的基础上,建立了危险品路径决策的BP神经网络模型,并通过一个例子证明了该决策模型的可行性。该方法有助于决策部门在不发达网络环境下选择合理的运输路径。
- 马昌喜
- 关键词：交通工程危险品公路运输BP神经网络
- 基于MPSO-RBF的区域公路交通事故预测方法研究被引量：1
- 2008年
- 在分析区域公路交通事故致因因素和预测特点的基础上,引入了基于改进PSO算法的RBF神经网络的混合优化(MPSO-RBF)算法,即将PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化相结合,并建立了区域公路交通事故的预测模型.最后,利用某城市1990-2003年交通事故资料和相关数据对MPSO-RBF神经网络预测模型进行了训练、拟和,同时用2004-2006年的外推样本数据对模型进行了检验,计算结果表明,MPSO-RBF预测模型较传统方法具有更高的预测精度,与此同时也证明了本文所选取区域公路交通事故致因因素的有效性.
- 郭坤卿马永红赵永臣
- 关键词：改进PSO算法RBF神经网络混合优化算法
- 一个具有随机模糊需求的多设施选址模型及解法
- 2009年
- 先引入了一个需求为确定时的多设施物流中心选址模型,然后将需求随机模糊化,考虑了一个具有随机模糊需求的P-中值选址问题,并给出了一个有效的解法.
- 刘尚俊刘君
- 关键词：物流中心选址解法
- 基于双层规划的公交车调度问题的模型与算法被引量：10
- 2008年
- 城市公交车辆调度的主要目的是在方便乘客出行的前提下追求企业利益的最大化,其关键问题是在企业如何进行公交车辆配置和安排一天中各个时段上的发车频率.在对现有问题研究的基础上,基于对调查数据的分析和推导,建立了以乘客满意度为上层目标、企业运营效益为下层目标的双层规划模型,并对此设计了一个遗传模拟退火混合优化算法,结果表明:本文提出的双层模型和设计的遗传模拟退火算法具有一定得有效性和可行性.
- 晏烽广晓平
- 关键词：公交调度发车频率遗传模拟退火算法
- 衡阳市城市交通可持续发展对策研究
- 2009年
- 介绍了衡阳市城市交通发展现状,指出其中存在的问题,分析了这些问题的产生原因,在此基础上提出了衡阳市城市交通可持续发展的对策与建议,从而真正提高人们的生活质量,形成经济、交通、环境相互作用的良性循环。
- 刘君杨鸥广晓平
- 关键词：城市交通可持续发展
