中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(31541111121)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 相关作者：吴龙庭曹顺安胡家元更多>>
- 相关机构：中南财经政法大学长沙理工大学武汉大学更多>>
- 发文基金：电力与交通材料保护湖南省重点实验室开放基金国家社会科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 低磷酸盐处理的LM-Smith控制器被引量：1
- 2014年
- 电厂给水水质的提高使得低磷酸盐处理成为炉水调节的常用手段。为便于管理,炉水水样一般通过取样管传送至化学车间进行统一检测和分析。由于水样的传送和分析需要耗时,炉水磷酸根控制成为典型的时滞系统控制。现有的自动加药系统多采用PI控制,该方案能基本保证加药控制的稳定性,但在取样管较长,时滞明显的场合,不能对磷酸根浓度进行精确调节,这一缺陷在系统调峰和变负荷运行时更加明显。为改善磷酸根浓度的控制效果,本文提出了炉水低磷酸盐处理的LM-Smith控制方案。该方案根据经典的Smith控制,在取样点实施管道改造,增设现场磷酸根表,通过电信号反馈补偿管道传送的时延。为克服传统Smith控制抗干扰性差的弱点,引入Levnberg-Marquardt神经网络算法,在线辨识Smith预估模型,实现对被控对象的准确跟踪,仿真结果表明该方法响应迅速,辨识精度高,输出信号准确,鲁棒性较强,改善了Smith控制的效果,提高了磷酸盐自动加药系统的控制性能。
- 吴龙庭曹顺安胡家元
- 关键词：磷酸盐处理神经网络水质调节
- 时滞系统的LM-Smith神经网络控制器被引量：5
- 2014年
- 针对Smith控制对时滞系统抗干扰性差的弱点,提出了一种基于神经网络辨识的LM-Smith控制器。该控制器在经典Smith控制中引入神经元模型,实时辨识时变被控对象,使预估模型能准确跟踪被控对象,实现对时滞环节的完全补偿。仿真结果表明该方法构造简单、准确性好、鲁棒性较强,改善了经典Smith控制的控制效果。
- 吴龙庭曹顺安胡家元
- 关键词：神经网络控制时滞系统
