国家自然科学基金(60373111)
- 作品数:21 被引量:197H指数:8
- 相关作者:王国胤吴渝纪良浩于洪王燕更多>>
- 相关机构:重庆邮电学院重庆邮电大学中兴通讯股份有限公司更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金更多>>
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- 基于Rough Set理论的实时个人邮件过滤系统的研究被引量:1
- 2004年
- 电子邮件过滤是网络信息安全研究的热点。RoughSet理论是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具,得到了广泛应用。文章结合RoughSet理论的数据分析方法针对实时个人用户电子邮件过滤系统进行了研究。实验结果表明,该方法是有效的。
- 于洪杨大春吴中福
- 关键词:ROUGHSET理论数据分析
- Rough集理论代数观与信息观的差异量化分析被引量:12
- 2005年
- 决策表是Rough集理论的处理对象,其核属性的计算往往是信息约简过程的出发点和关键.代数观和信息观是Rough集理论研究中的两种主要理论观点和方法.本文将针对决策表核属性的计算问题,探讨Rough集理论代数观和信息观这两种形式的关系,通过仿真实验,得到它们在决策表核属性问题上的统计量化差异,并发现在包括大量不相容信息的决策表系统中这两种观点之间的差异将达到极端情况.
- 王国胤安久江吴渝
- 关键词:ROUGH集决策表核属性信息观
- 一种基于系统不确定性的主动式知识学习算法
- 2006年
- 主动式知识学习方法不依赖于先验领域知识,其学习过程受信息系统的内在属性控制,所产生的知识系统能够更客观地表达信息系统的潜在特征和规律。系统不确定性能够有效地控制主动式知识学习过程。基于粗糙集理论,提出一种系统不确定性度量方式,结合Skowron算法,设计出一种基于系统不确定性的主动式决策规则知识学习算法。仿真实验结果表明该算法能够更好地适应系统的不确定性,其综合性能明显优于其他同类算法。
- 赵军
- 关键词:粗糙集
- 基于可变精度粗集模型的增量式规则获取算法被引量:13
- 2005年
- 为了获取最小决策规则集,当增加新样本时,传统的方法通常需要对决策表中所有数据重新计算,效率欠佳。从可变精度粗集模型理论出发,讨论了新增记录与已有条件属性等价类的关系及对规则集的影响,在此基础上提出了基于可变精度粗集模型的增量式规则获取算法。通过仿真实验表明,这种增量式算法是可行的。
- 王利王国胤吴渝
- 关键词:粗糙集理论增量式学习决策矩阵
- 基于协作过滤的个性化服务技术研究被引量:19
- 2008年
- 随着网络的普及和发展以及网络信息量的日益增加,为广大用户提供个性化服务显得尤为必要。在对个性化服务技术相关知识进行概述的基础上介绍了协作过滤信息推荐技术的基本原理、分类、所面临的困难等,并对国内外研究现状等进行了综述。最后对基于协作过滤的个性化服务技术进一步的研究工作进行了展望。
- 纪良浩王国胤
- 关键词:个性化服务信息推荐
- 基于Rough set理论的增量式规则获取算法被引量:8
- 2005年
- 从 Rough set理论出发 ,讨论在新增数据时 ,新数据与已有规则集的关系、属性约简以及值约简的变化规律 .并在此基础上提出一个新的基于 Rough Set理论的增量式算法 .从理论上和实验上对新算法和传统算法在算法复杂度上做了分析与比较 .
- 于洪杨大春吴中福
- 关键词:增量式算法ROUGHSET理论决策表
- 不完备信息系统的粒计算方法被引量:26
- 2005年
- 粒计算是一种基于问题概念空间划分的新的智能计算理论和方法.不完备信息系统的直接处理也是粗集研究的一个重要内容.本文结合粒计算的处理方法给出了不完备信息系统的粒表示、粒运算规则和粒分解算法,同时结合粗集中的属性约简问题,提出了不完备信息系统在粒表示下属性必要性的判定条件,并给出了严格的证明.
- 胡峰黄海王国胤吴渝
- 关键词:粒计算粗集容差关系
- 粗集中的粒计算模型被引量:5
- 2006年
- 粒计算是一种基于问题概念空间划分的新的智能计算理论和方法,不相容决策表是粗集理论研究的一个重点,而粗集中的等价关系可以用来刻化等价粒。结合粒计算的处理方法给出了决策表信息系统的粒表示、粒运算规则和粒分解算法,同时结合粗集中的属性核计算方法,提出了决策表信息系统在粒表示下属性核的获取方法。
- 胡峰代劲蒋学文陶朝海
- 关键词:决策表粒计算粗集核属性
- 基于交叉分组技术的集成算法研究
- 2008年
- 集成学习主要通过扰动训练数据集来产生较强泛化能力。研究者们提出了各种各样的方法来实现这一目标,但如何扰动训练数据集以达到最佳的泛化能力并没有被深入研究。本文中,提出了对训练数据集进行扰动的交叉分组(cross-grouping)方法,通过改变交叉因子以实现对训练数据集不同程度的扰动,从而实现当集成规模较小时,得到更强的泛化能力。实验表明,当选择合适的交叉因子时,CG-Bagging泛化能力要强于Bagging和Boosting,略优于Decorate和Random Forests。
- 朱小飞陈龙王国胤
- 关键词:泛化能力
- 粗糙关系数据库及其发展被引量:3
- 2009年
- 对粗糙关系数据库(rough relational database,RRDB)在国内外的发展状况进行了探讨。具体分为两部分,其一,对于与粗糙关系数据库相关的几个概念及它们之间的关系进行了研究;其二,从多值信息系统的规则生成及属性约简、RRDB的粗糙算子研究、RRDB的数据查询及数据更新、RRDB的度量研究及粗糙函数依赖等几方面对目前粗糙关系数据库在国内外的发展状况进行了总结回顾。
- 安秋生朱友红
- 关键词:粗糙关系数据库粗糙集