国家自然科学基金(61063035)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
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- 基于子空间特征向量的三维点云相似性分析被引量：2
- 2014年
- 提出一种基于子空间特征向量的三维点云相似性分析算法。首先,获取两个物体的三维点云数据,并进行位置标准化。其次,利用最小子空间分割算法将两个三维点云分别分割成若干子空间。随后,计算子空间的质心到其拟合曲面的距离和夹角,并基于上述距离和夹角构成的向量空间,提取子空间特征向量。最后,通过特征向量间的相似度计算来评价两个三维点云的相似性。由于该方法将描述三维形体特征的子空间特征向量作为相似度度量的依据,所以具有数据量小、精度高的特点。实验表明,该算法能够定量地分析两个三维物体的相似性。
- 胡晓彤王建东
- 关键词：三维点云质心特征向量
- 基于局部差分二进制模式（LDBP）的热红外人脸识别
- 为了提取红外人脸图像的鲁棒局部结构特征,本文提出一种新的基于二阶局部结构特征的红外人脸识别方法。基于局部差分二进制模式（LDBP）的编码方法,提取了红外图像的二阶局部方向信息,并以此特征进行识别。为了充分利用红外人脸的空...
- 谢志华李丰伍世虔杨巨成方志军
- 关键词：红外人脸识别
- 文献传递
- 指纹图像增强新方法
- 在指纹识别系统中,指纹图像的增强处理是指纹特征提取及指纹匹配前的一个关键性步骤,而指纹识别效果的好坏程度高度依赖于指纹图像的质量。传统指纹增强方法几乎都是使用单一的滤波器,由于低质量的指纹图像的纹线结构更是非常复杂,滤波...
- 杨巨成方志军谢志华颜小燕胡波
- 关键词：FINGERPRINT
- 文献传递
- 尺度与特征强度自适应的SURF特征点匹配算法被引量：7
- 2019年
- 为解决SURF(speeded-up robust features)图像匹配算法无法实现特征点定位精度和匹配成功率的同步提升问题,在深入研究SURF特征点的尺度、特征强度与匹配性能间关系的基础上,提出了一种特征点尺度与特征强度自适应的SURF特征点匹配算法.该算法通过不同尺度的特征点与不同的特征强度阈值相适应的特征点匹配机制,较好地保持了特征点定位精度与匹配成功率间的平衡,从而实现了高性能的SURF特征点匹配.实验结果表明:与传统的SURF算法相比,本算法能够获得更多高精度的匹配特征点对,对于基于特征点的图像配准与基于图像的三维坐标计算等图像处理算法的精度提升具有较大作用.
- 胡晓彤任辉刘楠
- 关键词：图像配准SURF
