浙江省自然科学基金(Y6090554)
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 相关作者：胡觉亮季晓芬丁佐华吴建秋雷淑芳更多>>
- 相关机构：浙江理工大学浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省“钱江人才计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 一类两阶段杂交流水作业的近似算法(英文)被引量：2
- 2012年
- 讨论了一类两台机流水作业要求最后完工工件完工时间最早的排序问题.问题中每个工件包含两个加工任务:第1个任务可以在任何一台机器上加工,第2个任务只能在第1个任务完成后在第2台机器上加工.如果要求在加工同一个工件的两个任务时,两个任务之间不能有停顿,则称其为不可等待的模型,记作NSHFS.如果第2个任务可以在第1个任务完成后的任意时间加工,则称其为允许等待的模型,记作SHFS.对于SHFS模型,在魏麒和何勇工作的基础上给出了一种改进的最坏情况界为8/5的多项式时间近似算法.对于NSHFS模型,首先证明它是NP-难的,并且给出了一种最坏情况界为5/3的多项式时间近似算法.
- 魏麒蒋义伟
- 关键词：最坏情况界
- 基于Markowitz风险和效用理论的服装供应商决策模型被引量：1
- 2011年
- 由于服装供应链的复杂性和供应商特点,服装企业原料采购和成衣加工成本及风险很难准确预测,建立考虑风险的供应商优化决策模型有助于企业做出正确的供应商选择。将服装供应商分为原料供应商和成衣加工厂2类,借鉴均值方差理论刻画供应商的期望成本和组合风险,并较为全面地设定了约束条件,构建以选择供应商成本和风险最小化为目标的优化决策模型。通过Markowitz风险价格确定模型中的风险回避系数,该方法结合了决策者效用函数,较为真实地反映了决策者的风险偏好。最后通过实例分析,验证了模型的有效性。
- 季晓芬陈炜蔡丽玲胡觉亮徐蓉蓉
- 关键词：服装供应商均值-方差效用函数优化决策模型
- 基于神经网络集成的软件故障预测及实验分析被引量：7
- 2014年
- 软件系统故障预测是软件测试过程中软件可靠性研究的重点之一。利用软件系统测试过程中前期的故障相关信息进行建模,预测后期的软件故障信息,以便于后期测试和验证资源的合理分配。根据软件测试过程中已知的软件故障时间序列,利用非齐次泊松分布过程、神经网络、神经网络集成等方法对其进行建模。通过对三个实例分别建模,其预测平均相对误差G-O模型依次为3.02%、5.88%和6.58%,而神经网络集成模型为0.19%、1.88%和1.455%,实验结果表明神经网络集成模型具有更精确的预测能力。
- 秦兴生胡觉亮丁佐华
- 关键词：神经网络模型故障预测
- 基于VC++的服装工序流程图设计软件开发被引量：3
- 2013年
- 采用有别于专门的服装计算机辅助工艺过程设计系统的设计方法,利用VC++进行编程,创建独立的服装工序流程图设计模块。首先在Excel中按照特定的要求制作某服装款式或部件的工序流程表,再将已知服装款式或零部件的工序流程表的Excel电子文件导入利用VC++语言开发的工序流程图设计软件,软件通过对工序流程表内容的读取、识别、判断,快速设计出服装工序流程图。介绍了软件的开发思路和流程、服装工序流程图设计的实现过程。软件已投入企业实践,操作简单,应用效果良好。
- 季晓芬雷淑芳沈海娜吴建秋
- 关键词：服装工序流程图VC++
