国家自然科学基金(71331003)
- 作品数：61 被引量：243H指数：8
- 相关作者：葛世伦王念新苏翔任南张浩更多>>
- 相关机构：江苏科技大学盐城工学院南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于用户选择的产品属性权重确定及对TOPSIS法的改进被引量：14
- 2017年
- 传统TOPSIS评价法具有权重主观确定、更新方案产生逆序等不足,本文尝试基于用户参与选择的客观行为数据和产品属性数据以改进属性权重的确定;通过极差变换以改进初始矩阵的标准化及最优点、最差点的确定,以消除TOPSIS法评价结果可能出现的逆序问题。最后,基于改进后的TOPSIS法应用于不同品牌手机综合评价的实例验证,结果显示改进后的TOPSIS评价法更具可行性及有效性。
- 李保珍封胜杰
- 关键词：多属性决策TOPSIS法逆序
- 基于云的信息系统对价值链绩效影响的实证研究:协同的中介效应被引量：2
- 2021年
- 协同是价值链企业应对外部环境变化和提升竞争力的有效方式,基于云计算技术的信息系统(C-MIS)为价值链企业间实现协同提供了重要支撑。现有研究大多从单个企业角度探讨云计算技术的影响和商业价值,很少关注C-MIS对价值链企业间协同的影响。为了探索C-MIS驱动价值链协同的影响机理,基于信息系统能力理论、协同理论等,构建了C-MIS的动态配置能力和系统集成能力通过战略协同和运营协同影响企业绩效的研究模型,并考虑了技术兼容性、组织结构复杂性和市场动荡性对C-MIS能力影响价值链协同的调节效应。通过对318家已经应用了C-MIS的企业中高层管理人员的问卷调查,利用SmartPLS进行了数据分析和模型拟合,结果表明战略协同与运营协同完全中介C-MIS的动态配置能力和系统集成能力对企业绩效的影响,技术兼容性和组织结构复杂性显著正向调节C-MIS能力与运营协同之间的关系,而对C-MIS能力与战略协同关系的调节作用不显著,市场动荡性对C-MIS能力与战略协同和运营协同之间的关系都具有显著正向调节作用。
- 王平王平葛世伦葛世伦王念新
- 关键词：TOE
- 开放式创新社区中提升创客混音贡献行为——以Thingiverse为例
- 利用现有创新作为原材料或灵感来促进进一步创新的混音正成为开放式创新社区(OIC)中一种新兴的创客知识重用和贡献方式,研究OIC中的创客混音贡献行为有助于促进社区基于混音加强创新的发展。基于社会资本、亲社会行为以及心理所有...
- 冯悦马巧鸽任南
- 关键词：知识重用
- 文献传递
- 基于信息接受模型的在线评论有用性影响因素研究被引量：4
- 2020年
- 通过分析在线评论,对在线评论有用性影响因素进行研究,为制定消费者购买决策及确定商家营销策略提供建议.文中利用GooSeeker爬虫软件对京东商城不同类型产品评论数据进行采集汇总,结合信息接受模型分析框架,构建多元线性回归理论模型,分析评论内容/评论者个体特征对在线评论有用性的影响.研究结果表明:个体特征方面,用户等级对在线评论有用性影响不大;评论内容方面,评论长度、图片个数和时效性则具有显著正向影响.在产品类型调节作用下,用户等级、评论长度、购买n d后追评在搜索型产品中对在线评论有用性影响更加明显,且时效性对在线评论有用性产生了差异性影响.
- 尹隽彭艳红刘鹏葛世伦
- 信息系统的数据复杂性对维护成本的影响被引量：6
- 2019年
- 准确把握信息系统的维护成本是进行信息系统维护有效定价的关键,而信息系统的复杂性是影响信息系统维护成本的关键因素之一。目前对信息系统的复杂性影响维护成本的研究多集中在开发阶段,缺乏信息系统运行阶段复杂性对维护成本影响的研究。为全面分析信息系统的复杂性对其维护成本的影响,本文以信息系统的数据复杂性为关键变量,从开发和运行两个方面,构建了包括数据模型、数据量、数据操作范围和数据操作强度等变量的信息系统的数据复杂性测量模型,分析了其对信息系统维护成本的影响,并以7家企业162个子系统的实际数据进行了实证研究。研究发现:开发阶段的数据模型正向影响维护成本,运行阶段的数据操作强度和数据量正向影响维护成本,而运行阶段的数据操作范围对维护成本的影响不显著。
- 尹隽沈鑫王念新葛世伦
- 关键词：信息系统
- 信息不对称视角下数据安全对中小企业云计算采纳影响的动态博弈被引量：3
- 2016年
- 云计算为广大中小企业的信息化带来优势的同时也带来数据安全威胁,中小企业和云服务提供商在云计算数据安全领域存在典型的信息不对称现象。提出数据安全影响中小企业云计算采纳的不完全信息动态博弈模型,通过多阶段博弈来分析数据安全对中小企业云计算采纳的影响,分析博弈模型均衡下中小企业和云服务提供商的策略组合,并给出减少中小企业云计算数据安全信息不对称的补偿估算过程。研究表明,通过市场补偿,中小企业和云服务提供商都致力于减少云计算数据安全的信息不对称,从而降低数据安全对中小企业采纳云计算的影响。
- 王志英王骁苏翔盛永祥葛世伦
- 关键词：云计算数据安全不完全信息动态博弈信息不对称
- 基于FDSM模型的WBS任务耦合问题的研究被引量：1
- 2016年
- 考虑到复杂产品项目任务间的耦合关系易导致项目返工,本文在模糊设计结构矩阵(Fuzzy Design Structure Matrix,FDSM)模型的基础上研究工作分解结构(Work Breakdown Structure,WBS)耦合任务的优化。首先利用WBS的网络特性构建了WBS的T-T任务网络模型,并结合其与FDSM模型的相似性,提出了WBS的FDSM模型,其次通过FDSM的截距法完成耦合任务的识别,并采用割裂算法、解耦操作对耦合任务进行优化,最后通过实例验证了本文解耦方法的有效性:优化后的FDSM模型具有较低的耦合度。
- 吴红芳任南马梦园
- 基于深度神经网络的企业信息系统用户异常行为预测被引量：13
- 2020年
- 随着企业信息化水平的不断提高,企业核心业务越来越依赖于信息系统的可靠运行,任何信息系统用户进行的异常操作都可能给企业带来不可估量的损失。企业更加重视用户异常行为可能对企业造成的负面影响,如何有效预测企业信息系统的异常行为成为当前的研究问题。设计企业信息系统用户异常行为的预测框架,明确企业信息系统用户异常行为的界定标准,基于用户日志数据,在已有研究基础上加入业务维度构建特征模型,采用深度神经网络方法进行用户异常行为预测。通过与经典统计方法和传统机器学习方法对比进行模型评估,以某船舶企业为例进行实验分析,初步验证该预测框架的有效性。研究结果表明,加入业务特征后的特征模型整体表现更好,召回率、查准率和AUC分别提高3. 52%、2. 16%和3. 36。基于数据驱动的深度神经网络模型可以层层抽取用户异常行为的抽象特征,提高各个特征对异常行为预测的效率。与多重线性回归方法相比,深度神经网络的召回率和查准率分别提高16. 49%和7. 46%;与支持向量机算法相比,召回率、查准率和AUC分别提高3. 09%、5. 09%和0. 08。进一步比较3个部门的模型发现,在与企业业务直接相关的业务部门和职能部门,用户异常行为能被更好地识别出来,而信息部门的分类效果欠佳。研究结果为企业提供了一种可能适用于企业信息系统用户异常行为的预测框架,有助于企业对用户异常行为进行预测,从而及时采取措施以降低用户异常行为可能对企业造成的负面影响。
- 尹隽彭艳红陆怡葛世伦刘鹏
- 面向云计算的同态加密隐私保护方法被引量：11
- 2015年
- 数据安全和隐私保护是云计算面临的安全重大挑战,近年来国内外学者对云计算的安全和隐私保护问题进行了很多研究.同态加密技术可用于安全的云存储和云计算中,但是现有基于公钥密码体制的同态加密技术计算复杂度高,不适用于云计算中用户众多、计算量大且没有可信任云中心的情况.针对这一问题,对同态加密技术进行改进,利用椭圆曲线加密(ECC)算法安全性能好和计算复杂度低的优点,提出基于ECC的同态加密算法,并将该算法用于云存储密文处理和云计算数据聚合隐私保护.通过理论分析和实验数据证明,与现有技术相比,该方法在隐私保护性和计算性能等方面具有其优越性.
- 钱萍吴蒙刘镇
- 关键词：云计算隐私保护椭圆曲线加密同态加密
- 社区型、创新型、交易型三类数字平台的升级模式研究被引量：7
- 2017年
- 数字平台在现代经济中扮演了日益重要的角色。平台升级是数字平台企业获得长期成功的重要原因之一。将数字平台分为三类,即需求侧主导的社区型平台、供给侧主导的创新型平台、以及供需匹配主导的交易型平台。该文在供需两个维度讨论了三类单平台的升级,探讨了从单平台到多平台的升级及其九种路径,研究讨论了平台的复合式升级。研究发现复合平台能够比单平台实现更大的活跃用户规模与更快的多边用户增长。
- 万兴
