陕西省教育厅科研计划项目(08JK354)
- 作品数：14 被引量：82H指数：6
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- 相关机构：西安科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于叠加原理的气体浓度场数值计算方法被引量：2
- 2009年
- 以线性偏微分方程叠加原理为基础,介绍了一种数值计算具有复杂边界条件和源项的气体浓度场的新方法.忽略浓度场对速度场的影响,则已知速度场的组分输运方程为线性对流扩散方程,可以应用线性叠加原理.首先将具有复杂边界条件和源项的浓度场问题分解为若干具有简单边界条件和源项的浓度场问题,然后对每个简单浓度场问题做一次数值模拟,获得其数值解,最后通过叠加这些简单浓度场的数值解,就可以求出复杂浓度场问题的解.该方法的应用可以达到减少数值试验数量、节约计算时间的目的.
- 王红刚厍向阳林海飞吴奉亮常心坦
- 关键词：速度场浓度场
- 遥感图像几何校正的支持向量机算法研究被引量：5
- 2011年
- 针对目前遥感图像几何校正算法存在的不足,提出了一种新的遥感图像几何校正算法.引入支持向量机理论和方法,结合遥感图像近似几何校正基本原理,提出遥感图像几何校正的支持向量机算法和实现步骤;选择实验区,使用差分GPS实测地面控制点坐标,使用遥感图像处理软件量测地面控制点对应的影像坐标;使用聚类算法分别选择不同数量的控制点作为遥感图像几何校正的控制点,其余控制点作为检查点;分别使用近似几何校正算法、神经网络和支持向量机算法进行遥感图像的几何校正,并进行校正误差比较分析.算法测试表明:遥感图像几何校正的支持向量机算法具有校正误差小、泛化能力强等特点.
- 厍向阳李崇贵姚顽强
- 关键词：遥感图像
- 基于栈的网络最大流算法被引量：2
- 2009年
- 针对网络最大流问题,在割集定义和最大流-最小割定理基础上,以邻接矩阵为网络数据存储结构,利用栈作为数据组织形式,遍历网络中所有割集,最小容量的割集即为网络最大流。流量网络其余分支流量由网络结点流量平衡条件来求解。该算法具有:开辟了一种求解流量网络最大流的新的方法,克服了割集和最大流-最小割定理仅仅具有理论价值、没有实用价值的局限性;根据最小容量的割集可以方便确定决定网络最大流的关键分支,为扩展网络流量提供直接技术支持。算法测试表明:基于栈的网络最大流算法是完全可行和有效的。
- 厍向阳
- 关键词：网络最大流割集
- 求解0/1背包问题的改进人工鱼群算法研究被引量：16
- 2011年
- 分析了人工鱼群算法求解组合优化问题的不足,提出一种改进人工鱼群算法。该算法针对背包问题的特点,采用随机键方法对待装载物品进行编码,利用物品的单位价值(价值-质量比)启发式信息进行解码,直接在编码空间上模拟人工鱼行为。使用优质解随机游走寻优、优质解保留劣质解被替换和劣质解随机游走寻优三个更新算子来改善人工鱼群的全局搜索能力。通过实例进行了算法测试和比较。算法测试表明:改进后的人工鱼群算法提高了收敛速度,增强了全局搜索能力。
- 厍向阳朱命昊赵亚敏
- 关键词：人工鱼群算法背包问题组合优化启发式信息
- 基于遗传算法的通风网络两步法风流调节优化算法被引量：9
- 2011年
- 概括混合型通风网络优化模型,归纳混合型通风网络风量最优分配和风流最优调控两步法优化基本框架。首先,在满足矿井通风风量需求的基础上,实现风量分配优化。然后,结合矿井通风网络实际调风需求,引入遗传算法随机产生动态网络的邻接矩阵,使用附有条件的最小支撑树算法求解部分余树弦(调风地点)约束下的最小支撑树和独立回路矩阵,根据回路矩阵计算通风网络余树弦风阻调节值,在通风总功率和约束条件基础上构建广义最小化目标函数,依此对调节方案进行评价,使用遗传算法中的进化算子对调节方案编码实施进化操作,最后通过迭代得到满意解。研究结果表明:两步法思想简化混合型通风网络优化问题,解决调风地点约束的通风网络优化问题,执行效率高,能够解决较大规模的通风网络优化问题。
- 厍向阳常新坦孙艺珍
- 关键词：遗传算法两步法
- 偏微分方程叠加原理在流场数值计算中的应用被引量：2
- 2010年
- 以偏微分方程叠加原理为基础,阐述了一种求解复杂流场问题的新方法。该方法首先将一个具有复杂边界条件和源项的、难以求解的流场问题拆分为若干具有简单边界条件和源项,从而易于求解流场问题,然后用若干个简单流场问题的解的叠加来描述复杂问题的解。以多孔介质的线性渗流问题为例,应用计算流体力学软件,通过对原问题及经过拆分的简单问题进行数值模拟。将简单问题的数值解叠加并与原问题的数值解进行对比,证明了叠加原理在流场数值模拟中应用的可行性。该方法在计算流体力学中的应用可以极大地降低所需的数值试验次数。
- 王红刚林海飞吴奉亮张俭让常心坦
- 关键词：计算流体力学
- 附有条件的最小支撑树算法被引量：2
- 2008年
- 传统最小生成树算法不能解决:度约束条件下的最小支撑树问题;动态网络的最小支撑树问题;边约束条件下的最小支撑树问题。遗传算法可以求解度约束条件下的最小支撑树问题,但存在效率低、编码复杂等缺陷。归纳了3类附有条件的最小支撑树数学模型,在最小支撑树传统算法基础上,提出了3类附有条件的最小支撑树算法。算法测试和比较表明:附有条件的最小支撑树算法是完全可行和有效的。
- 厍向阳罗晓霞
- 关键词：最小支撑树邻接矩阵度约束
- 基于遗传算法的一体化通风网络优化算法被引量：17
- 2011年
- 概括混合型一体化通风网络优化的模型,分析目前混合型通风网络优化的4种求解方法优缺点。针对混合型通风网络优化的要求,提出混合型通风网络风量分配和风流调控一体化的优化思路。在通风网络理论和图论的基础上,引入遗传算法随机产生2个动态网络的邻接矩阵和余树弦风量值,使用附有条件的最小支撑树算法产生2个最小支撑树,进而求得相应的回路矩阵。通过余树弦风量值和回路矩阵等分别计算通风网络风量分配值和风阻调节值,基于通风总功率和约束条件构建广义最小化目标函数,依此对分风和调风方案进行评价,使用遗传算法中进化算子对分风和调风方案实施进化操作,最终得到满意解。研究结果表明:该算法是严格数学意义上全局优化算法,解决调风地点约束的通风网络优化问题,利用网络结点流量平衡的等式约束条件,减少最优化模型中变量数目,提高算法效率。
- 厍向阳常新坦
- 关键词：遗传算法最小支撑树
- 灾情巡视问题的蚁群两目标优化算法研究
- 2010年
- 分析目前灾情巡视问题求解方法存在的缺陷,归纳出灾情巡视问题两目标优化模型.针对灾情巡视问题模型特点,引入蚁群算法和多目标优化理论,提出两个灾情巡视问题的蚁群两目标优化算法:算法1将灾情巡视问题的道路网络转化为完全图,增加m-1个(m为巡视组数)虚拟巡视起点,将灾情巡视两目标优化问题转化为单旅行商两目标优化问题,然后使用蚁群算法和多目标优化理论进行迭代求解.算法2使用一只蚂蚁寻找一个子回路,m个子回路构成一个灾情巡视可行方案,采用罚函数法和多目标优化理论构建增广两目标优化评价函数,使用g组,共g×m只蚂蚁共同协作来发现灾情巡视问题的最优解.算法特点:①算法1将灾情巡视两目标优化问题转化为单旅行商两目标优化问题,可以充分利用已有蚁群算法求解单旅行商问题的研究成果;②两个算法引入蚁群算法,提高了算法效率;③两个算法克服目前灾情巡视问题的求解方法不严密性缺陷;④两目标优化算法可以为用户提供多个满足约束条件的Pareto组合解,扩大了用户选择范围,增强了算法的适用性.算法测试表明:灾情巡视问题的蚁群两目标优化算法是完全可行和有效的.
- 厍向阳
- 关键词：蚁群算法多目标优化PARETO解
- 基于R-SVM的网络入侵检测系统被引量：6
- 2012年
- 入侵检测系统(IDS)在处理高维数据时具有计算量大、占用计算机资源较多、训练和预测时间较长等缺点,这就需要对数据在确保有用信息不丢失的前提下进行约简。递归支持向量机(R-SVM)根据各个特征在svm分类器中的贡献大小从分类结果中提取使分类器性能最好的特征,以实现维数约简的目的。将R-SVM理论引入入侵检测系统中,提出了一种基于R-SVM入侵检测方法。通过对KDDCUP99数据集中10Percent数据子集的测试实验结果表明,与用粗糙集做特征提取及传统的几种分类算法相比,用R-SVM做特征提取并结合SVM分类算法用于IDS中的性能较好;与使用全部特征构建的支持向量分类器相比,前者能在保障较好的分类精度的同时,降低训练和预测时间。
- 龚尚福赵春兰厍向阳
- 关键词：入侵检测系统高维数据支持向量机
