国家自然科学基金(61202292)
- 作品数：9 被引量：18H指数：3
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- 相关机构：华南理工大学广东第二师范学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征层融合和随机投影的行为识别算法被引量：1
- 2017年
- 提出一种基于特征层融合和随机投影的行为识别算法;该方法提取视频序列的时空梯度特征和Gabor特征;然后进行特征层融合,得到分类能力更强的特征,有效地表征人体行为;同时,使用随机投影对融合后的特征进行降维;最后,为了解决主题模型参数估计迭代复杂的问题,将贝叶斯参数估计法应用于LDA(latent dirichlet allocation)主题模型中,对视频中的行为进行分类。在公开的KTH和Weizmann数据集上进行了实验,结果表明方法不仅比单一局部时空特征描述符识别性能好,而且在相同实验设置下,也优于其他基本分类器。
- 王淼孙季丰余家林
- 关键词：特征层融合LDA
- 基于码书索引变换的高通量DNA序列数据压缩算法被引量：1
- 2015年
- 提出一种高通量DNA序列数据的压缩算法.该算法先采用码书索引变换模型,将传统码书索引值的表示方法变换成由四个标准碱基字符替代的四进制数值方式,并采用一种界定替换串与非替换串的简明编码方法,接着通过信息熵的大小来决定是否进行块排序压缩变换(BWT),最后进行前移编码变换和Huffman熵编码.在多种测序数据集上的实验结果表明,CITD在大多数情况下可以获得比本文所对比的高通量DNA专用压缩方法更优的压缩性能.
- 谭丽孙季丰
- 关键词：信息熵数据压缩算法
- 基于优选特征轨迹的全分辨率视频稳定被引量：3
- 2015年
- 该文提出一种基于优选特征轨迹的视频稳定算法。首先,采用改进的Harris角点检测算子提取特征点,通过K-Means聚类算法剔除前景特征点。然后,利用帧间特征点的空间运动一致性减少错误匹配和时间运动相似性实现长时间跟踪,从而获取有效特征轨迹。最后,建立同时包含特征轨迹平滑度与视频质量退化程度的目标函数计算视频序列的几何变换集以平滑特征轨迹获取稳定视频。针对图像扭曲产生的空白区,由当前帧定义区与参考帧的光流作引导来腐蚀,并通过图像拼接填充仍属于空白区的像素。经仿真验证,该文方法稳定的视频,空白区面积仅为Matsushita方法的33%左右,对动态复杂场景和多个大运动前景均具有较高的有效性并可生成内容完整的视频,既提高了视频的视觉效果,又减轻了费时的边界修复任务。
- 余家林孙季丰宋治国
- 关键词：图像处理视频稳定图像扭曲光流
- 基于双隐变量空间局部粒子搜索的人体运动形态估计被引量：1
- 2014年
- 该文提出一种双隐变量空间局部粒子搜索(DLVSLPS)算法,可以从多视角图像序列的轮廓特征较准确地估计出3维人体运动形态序列。该算法用高斯过程动态模型(GPDM)降维建立双隐变量空间和低维隐变量数据到高维数据的映射关系后,然后对双隐变量空间使用近邻权重先验条件搜索(NWPCS),实现局部低维粒子搜索来生成较优高维数据,从而估计相应帧的3维人体运动形态,解决传统粒子滤波算法直接在高维数据空间采样较难获取有效正确数据进行估计的问题。经仿真实验验证,所提出的算法比传统粒子滤波算法在实现多视角非连续帧估计,克服轮廓图像数据歧义,减小估计误差有明显优势。
- 李万益孙季丰王玉龙
- 分块GPCA和多视点图像融合
- 2014年
- 为了实现对多视点图像的融合,提出了一种使用分块广义PCA(GPCA)的方法。分块可以将图像处理的过程细化,简化计算GPCA则考虑了二维数据的空间关联性,用于灰度图像降维时有较好的效果,两者的结合是文章的一个创新。由于需要考虑常规多视点图像的不同视点间存在位移差的事实,图像的预处理环节加入了必要的配准和投影变换操作。因此,整个方法主要包括图像匹配、投影变换、分块GPCA计算和融合等环节。为验证方法的可行性和准确性,文章引入了二维经验模态分解BEMD。结果表明,和BEMD相比,所提方法在图像融合的性能和计算复杂度上都表现出了优势,有一定的实用价值。
- 吴远昌孙季丰李万益
- 关键词：分块图像配准二维经验模态分解
- 基于多核稀疏编码的三维人体姿态估计被引量：7
- 2016年
- 为了准确有效的重构多视角图像中的三维人体姿态,该文提出一种基于多核稀疏编码的人体姿态估计算法.首先,针对连续帧姿态估计的歧义问题,该文设计了一种用于表达多视角图像的HA-SIFT描述子,其中,人体局部拓扑、肢体相对位置及外观信息被同时编码;然后,在多核学习框架下建立同时考虑特征空间内在流形结构与姿态空间几何信息的目标函数,并在希尔伯特空间优化目标函数以更新稀疏编码、过完备字典与多核权值;最后,利用姿态字典原子的线性组合来估计对应未知输入的三维人体姿态.实验结果表明,与核稀疏编码、Laplace稀疏编码及Bayesian稀疏编码相比,文本方法具有更高的估计精度.
- 余家林孙季丰李万益
- 关键词：多核学习字典学习
- 基于多尺度特征融合Hessian稀疏编码的图像分类算法被引量：3
- 2017年
- 针对传统稀疏编码图像分类算法提取单一类型特征,忽略图像的空间结构信息,特征编码时无法充分利用特征拓扑结构信息的问题,提出了基于多尺度特征融合Hessian稀疏编码的图像分类算法(HSC)。首先,对图像进行空间金字塔多尺度划分;其次,在各个子空间层将方向梯度直方图(HOG)和尺度不变特征转换(SIFT)进行有效的融合;然后,为了充分利用特征的拓扑结构信息,在传统稀疏编码目标函数中引入二阶Hessian能量函数作为正则项;最后,利用支持向量机(SVM)进行分类。在Scene15数据集上的实验结果表明,HSC的准确率比局部约束线性编码(LLC)高了3~5个百分点,比支持区别性字典学习(SDDL)等对比方法高了1~3个百分点;在Caltech101数据集上的耗时实验结果表明,HSC的用时比多核学习稀疏编码(MKLSC)少40%左右。所提HSC可以有效提高图像分类准确率,算法的效率也优于对比算法。
- 刘盛清孙季丰余家林宋治国
- 关键词：图像分类支持向量机
- 基于高斯增量降维与流形Boltzmann优化的人体运动形态估计被引量：3
- 2017年
- 为了从多视角轮廓图像估计出含空间位置信息的三维人体运动形态,该文提出高斯增量降维与流形Boltzmann优化(GIDRMBO)算法.该算法把表示三维人体运动形态的高维数据分成表示空间位置信息和姿态信息两段子向量后,用高斯增量降维模型(GIDRM)分别对其样本进行降维,建立相应的低维空间及映射关系,然后在相应的低维空间使用流形Boltzmann优化算法来对轮廓匹配目标函数进行优化,从而实现估计.其中,所提算法分别利用了两段子向量样本的低维数据作为先验信息,可较好的避免陷入局部最优区域进行搜索,最终生成与各视角原始运动图像匹配且含空间位置信息的三维人体运动形态.经仿真实验验证,所提算法与常用粒子滤波算法相比,其估计误差小,并且还能起到消除轮廓数据歧义和克服短时遮挡的作用.
- 李万益孙季丰
- 基于混合统计模型的DNA序列压缩算法
- 2014年
- 基于专家模型算法(XM算法)原理和有限上下文混合统计模型估计DNA序列每一个符号的概率,提出一种基于混合统计模型的DNA序列压缩算法.将采用混合统计模型计算出的概率估计应用于算术编码中,对标准DNA序列集的符号位进行压缩编码.实验结果表明,文中提出的混合统计模型能得到比原有限上下文模型更好的压缩效果,且能比其他经典DNA序列压缩算法产生更大的压缩率,弥补基于统计信息的当前较先进的XM算法用于标准DNA序列集时一些数据的不足,但对高通量DNA系列的压缩效果有待提高.
- 孙季丰仝雪珂谭丽
- 关键词：混合统计模型
