国家自然科学基金(61202280)
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 相关作者：姚金良王小华韩建平杨冰方小飞更多>>
- 相关机构：杭州电子科技大学中国计量大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于特征金字塔树的图像分类算法
- 传统的图像分类算法没有利用到局部特征之间的空间关系,并且忽略了图像底层特征中的颜色信息,因此,本文提出一种基于特征金字塔树的图像分类算法。该算法首先利用CSIFT(colored scale invariant feat...
- 陈昊王小华杨冰姚金良
- 文献传递
- 网络教学视频资源自动评价方法被引量：3
- 2015年
- 本文设计了一种自动评价网络教学视频的指标:流行度和质量。与已有的人工评价方法不同,本文的评价方法通过教学视频中各集的播放量来挖掘学习者对该教学视频的评价,通过函数拟合获得指数函数的两个参数a和b,分别对应视频的评价指标:流行度和质量。通过网络真实数据进行相关实验,结果显示该自动评价指标和方法与人工评价的结果基本一致。
- 姚金良杨冰韩建平魏建强
- 关键词：视频教学资源评价
- 近似拷贝图像检测综述被引量：1
- 2013年
- 近似拷贝图像检测具有重要实际应用前景,获得了广泛的研究。但当前并没有一篇对已取得的进展进行回顾与分析的近似拷贝图像检测综述论文。通过文献调研分析方法,该文根据特征描述的方式不同将已有方法分为基于全局特征方法和基于局部特征方法,并分别介绍了两类方法的基本框架和主流方法。基于以上分析,总结了两类方法面临的困难及今后的发展方向。
- 姚金良罗兰
- 关键词：图像检测图像检索
- 基于多特征集成的鲁棒图像拷贝检测算法
- 2013年
- 该文提出一种基于多特征集成的鲁棒图像拷贝检测算法。该算法结合局部与全局特征信息,综合时域与频域信号处理,采用级联式检测过滤框架。为了在大规模图像库下提升拷贝检测速度,利用K-D树建立特征索引,便于图像之间的局部点匹配。最后,利用RANSAC算法,剔除错误的匹配对。实验结果证明,该算法对拉伸、平移、旋转、加噪、水彩、滤波和JPEG压缩等攻击具有鲁棒性,并具有较高检测效率。
- 彭伟勇王小华姚金良
- 构建近邻上下文的拷贝图像检索被引量：2
- 2017年
- 目的以词袋模型为基础的拷贝图像检索方法是当前最有效的方法。然而,由于局部特征量化存在信息损失,导致视觉词汇区别能力不足和视觉词汇误匹配增加,从而影响了拷贝图像检索效果。针对视觉词汇的误匹配问题,提出一种基于近邻上下文的拷贝图像检索方法。该方法通过局部特征的上下文关系消除视觉词汇歧义,提高视觉词汇的区分度,进而提高拷贝图像的检索效果。方法首先,以距离和尺度关系选择图像中某局部特征点周围的特征点作为该特征点的上下文,选取的上下文中的局部特征点称为近邻特征点;再以近邻特征点的信息以及与该局部特征的关系为该局部特征构建上下文描述子;然后,通过计算上下文描述子的相似性对局部特征匹配对进行验证;最后,以正确匹配特征点的个数衡量图像间的相似性,并以此相似性选取若干候选图像作为返回结果。结果在Copydays图像库进行实验,与Baseline方法进行比较。在干扰图像规模为100 k时,相对于Baseline方法,m AP提高了63%。当干扰图像规模从100 k增加到1 M时,Baseline的m AP值下降9%,而本文方法下降3%。结论本文拷贝图像检索方法对图像编辑操作,如旋转、图像叠加、尺度变换以及裁剪有较高的鲁棒性。该方法可以有效地应用到图像防伪、图像去重等领域。
- 杨醒龙姚金良王小华方小飞
- 关键词：视觉词汇图像检索
