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HIV在静脉吸毒人群中传播的群落小世界网络模型: 静脉吸毒者共用吸毒针具是HIV传播的主要途径。IDU共用针具网络、政策干预和鼓励或反对共用针具的社会影响等因素影响HIV的传播过程。本文提出了一种两层复杂agent网络模型来研究HIV在IDU人群中的动态传播。利用二维规...; 栾佳雨毕贵红王海瑞; 关键词：HIV传播静脉吸毒者; 文献传递

基于Agent动态加权二部无标度网络的异性HIV传播与政策调控模型: 2014年; HIV的传播是个体的行为、疾病的干预措施和个体之间的社会网络协同演化的结果。提出了基于agent的动态加权二部无标度网络方法的异性HIV传播和干预仿真模型。二部网络中的女性人群根据高危行为不同分为普通人群和女性性工作者(Female Sex Workers,FSW),男性人群根据高危行为不同分为普通人群和女性性工作者客户(Clients of female sex worker,CSW)。给出了利用配置模型快速生成指数可调的异性二部无标度网络的生成算法,其根据异性二部网络中单位时间内性行为次数的分配算法确定二部网络中边的权值,构成二部加权无标度网络。网络中的伙伴关系有固定关系、偶然关系型和临时关系,二部网络中的边可随边的维持时间的结束而断开和重连,网络具有动态特性。个体/agent模型描述了个体高危行为、病程、个体社会结构与干预措施之间的相互影响关系。仿真实验分析了个体高危行为是否采用安全措施、是否参加自愿咨询检测和是否参加抗病毒治疗等干预措施对疾病传播的影响。; 何晓力毕贵红王海瑞; 关键词：干预措施

基于小波神经网络的电力系统短期负荷预测模型研究被引量：7: 2012年; 实现了BP神经网络电力负荷预测模型和小波神经网络电力负荷预测模型。通过对两种神经网络的算法进行理论分析以及两种模型的预测结果比较发现,小波神经网络在神经网络节点数目相同的情况下,小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度。小波神经网络是一种建立在小波理论基础上的一种新型前馈神经网络,具有许多优良特性。文中所指的小波神经网络的优点,例如所需网络节点少和预测精度高,已经在电力负荷预测中得到验证。表明小波神经网络模型预测精度高,自适应性好,收敛速度也明显快。; 祖哲毕贵红刘力郝娟; 关键词：负荷预测小波神经网络 BP神经网络

HIV传播的动态混合无标度网络生成算法: 2013年; 研究人类免疫缺陷病毒(HIV)的传播机理,提出一种HIV传播中基于配置模型的动态混合无标度网络生成算法。根据HIV在男性和男性、男性和女性之间的传播规律分别构造同性和异性无标度网络,将其放在同一系统中形成混合传播网络,并添加网络的动态变化特性,以反映真实社会网络的演化过程。基于配置模型的复杂网络生成算法可快速、灵活和鲁棒地生成给定网络尺寸和幂律度分布指数的复杂网络,而且网络中的边可断开和重连,弥补了经典BA模型的不足。仿真结果表明,该算法能正确、有效地反映HIV混合传播网络的特性。; 李玮张寿明毕贵红孟威; 关键词：混合网络动态特性

基于Qt的捣固车自动引导系统图形界面研究被引量：2: 2011年; 捣固车是具备拨道、起道、捣固等功能并应用于铁路线路维护的高效现代化有碴轨维护设备,也是维护铁路线路需求最多的装备。捣固车自动引导控制系统是捣固车作业控制系统的核心部件。为了便于工人操作,使图形用户界面能有更好的交互性和使用安全性,提出了一种在Linux环境下基于Qt的实现方案。结合实际开发过程,详细描述了系统界面的构成与实现功能,以及Qt信号与槽机制的应用。实验结果证明Linux下基于Qt的捣固车AGC图形界面有很好的稳定性和安全性,便于未来将捣固车自动引导系统移植到嵌入式开发板上。; 栾佳雨王海瑞; 关键词：图形用户界面 LINUX QT

基于Agent动态小世界网络的HIV同性传播仿真研究被引量：10: 2012年; 提出了一个agent动态小世界网络仿真模型,结合了小世界网络结点和agent的双重特性,研究了HIV(Human Immunodeficiency Virus)在同性人群中传播扩散的动态过程。为了适应社会网络上HIV传播的动态特性,模型在小世界网络基础上增加两个个体之间的偶然关系和固定关系以及个体从系统中的移入和移出。介绍了HIV病情发展的不同阶段及疾病参数,考虑了个体的自主性和检测对HIV传播的影响。仿真结果表明该模型较好地反映了动态社会网络和个体自主性行为对HIV传播的影响。; 李玮毕贵红张寿明; 关键词：AGENT HIV传播小世界网络动态特性

HIV传播度‐度相关分层无标度网络生成算法被引量：1: 2014年; 社会网络结构对HIV传播有重要影响。提出了一种网络节点度分布具有无标度特性和度-度相关的动态HIV同性传播社会网络模型。根据网络中节点的度即伙伴关系数量将节点分成三层,对应三类不同高危行为人群,利用配置模型生成关系网络时,层内连接有较大同类匹配连接概率和层间有较小的异类匹配连接概率,并考虑了伙伴间的固定和偶然连接关系以及连接关系断开和重连的动态演化特性。生成网络模型,并对复杂网络属性进行度量,验证了动态分层无标度网络既有指数可调的无标度网络特性,又有较高的聚类系数、动态和同类匹配特性,更符合社会网络的特性,为研究HIV传播和其他动态社会网络提供基础。; 何晓力王海瑞毕贵红; 关键词：度分布聚类系数动态网络

电能质量扰动信号相空间重构图像的主成分分析与识别方法: 利用相空间重构图像及主成分分析（PCA）相结合的方法,对电压暂降、电压暂升、电压尖峰、电压中断、暂态谐波及暂态振荡6类电能扰动信号进行分类识别研究。利用相空间重构法构造扰动信号轨迹,并将其转化为图像。从图像处理的角度出发...; 栾佳雨毕贵红王海瑞王曦陈仕龙; 关键词：电能质量相空间重构主成分分析; 文献传递

基于递归特性分析和BP神经网络的电能质量扰动识别与定位(英文)被引量：4: 2012年; 提出将递归图和定量递归分析技术引入非平稳电能扰动信号处理研究中,通过分析递归图和递归特性,选择递归量化参数定量地表征电能扰动信号的递归特性,利用定量递归分析提取的不同参数,并运用BP神经网络进行扰动训练,最终实现区分不同的电能扰动模式。进一步选择信号递归度这一特征参数,初步检测了电能扰动信号的端点。仿真实验结果表明,该方法对电压暂降、暂升、中断、振荡暂态、电压尖峰和暂态谐波等多种暂态扰动信号有较好的识别与定位,识别率在98%以上。; 王曦毕贵红祖哲; 关键词：电能质量神经网络

非负矩阵分解方法识别电能质量扰动信号被引量：4: 2013年; 利用相空间重构及非负矩阵分解(NMF)相结合的方法,对电压暂降、电压暂升、电压尖峰、电压中断、暂态谐波及暂态振荡6类电能扰动信号进行分类识别研究。利用相空间重构法构造扰动信号轨迹,并将其转化为图像。从图像处理的角度出发,利用NMF在人脸、指纹图像识别应用中的基本原理,对不同的相空间重构轨迹图进行特征提取,分类识别其所对应的电能质量扰动信号。该方法可避免由于扰动信号的复杂性而难以获得扰动信号稳定特征提取的困难,具有训练时间短、所需训练样本少、识别过程可视化便于分析等特点。仿真实验结果表明其能够较好地识别电能质量扰动,是提供了扰动信号检测与分类的算法。; 栾佳雨王海瑞毕贵红王曦陈仕龙; 关键词：电能质量相空间重构非负矩阵分解图像识别

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云南省自然科学基金(2009CD028)

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