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认知无线网络中基于非重构序贯压缩的随机信号检测算法与分析被引量：6: 2014年; 为避免失真,奈奎斯特定理规定采样频率不得低于信号最高频率的两倍。随着使用带宽的不断增加,所需高速采样速率在目前的技术水平下难以实现。压缩采样能够在远低于奈奎斯特采样速率的条件下较好地保持稀疏信号的结构和信息。已有文献均对已知信号进行讨论,针对稀疏度未知的随机信号检测问题,本文将压缩采样与序贯检测技术相结合,分别提出了基于单节点非重构序贯压缩和分布式协作非重构序贯压缩的随机信号检测算法,分析了新算法检测性能。理论分析与仿真结果表明:在保证性能的前提下,本文提出的方法显著减少了所需观测值数目,而且完全避免了复杂的信号重构,节省了时间开销,提高了检测的实时性。; 涂思怡宋晓勤朱勇刚涂建华; 关键词：压缩采样序贯检测随机信号

动态稀疏频谱的自适应压缩感知与跟踪算法研究被引量：1: 2016年; 在宽带频谱感知、通信侦察等应用中信号稀疏度往往是动态变化的。首先证明了重构误差随压缩比的增加单调减小,在此基础上,提出了一种压缩比随频谱稀疏度自适应调整的压缩采样新算法。新算法由压缩采样与压缩比自适应调整两部分组成,其中,压缩采样部分用于恢复原信号,并估计恢复信号与原信号之间的误差;压缩比自适应部分根据误差与压缩比之间的近似线性函数关系,自适应调整下一时刻的压缩比。计算机仿真结果表明:新算法能够以近似"最优"的压缩比对稀疏度慢变的频谱进行有效感知,并跟踪频谱稀疏度的变化;与传统压缩采样方法相比,在保证频谱感知精度的前提下,新算法能够总体上进一步显著降低采样速率。; 朱勇刚朱义勇彭亚; 关键词：频谱感知

基于变步长序贯压缩的频谱快速感知算法被引量：1: 2015年; 对信号稀疏度未知甚至时变的频谱感知应用场景,将自适应思想与序贯压缩频谱感知技术相结合,提出了一种可变步长序贯压缩频谱快速感知算法。新算法建立了下一次判决所需观测值数目步长因子与当前对数似然比距门限距离之间的函数关系,克服了现有的序贯压缩检测算法以固定步长增加观测值的不足。分别以分段函数和抛物线函数为步长因子调整规则进行理论分析和仿真实验。仿真结果表明:与现有的序贯压缩检测算法相比,变步长算法具有检测速度快、观测值数目少和计算复杂度小等优点。; 张恒龙宋晓勤朱勇刚涂思怡; 关键词：宽带频谱感知压缩采样变步长

基于数据包重要性的低时延广播重传算法被引量：4: 2014年; 无线广播信道存在噪声和多径衰落,导致无线广播性能较差。传统的无线广播重传技术更多地考虑重传效率,而忽视了重要数据包优先重传的问题,使得一些特殊应用难以优先获得那些重要性较高的丢包。为提高无线广播重传的性能,同时满足对数据包重要性敏感应用的需求,本文在传统广播重传技术的基础上提出了一种基于数据包重要性的低时延广播重传算法。此算法在利用机会式网络编码方法编码重传包时,根据各终端所含丢包重要性的级别,分别对丢包进行编码优先权排序,在满足各终端能够及时译码的基础上优先编码终端中重要性高的丢包,权衡丢包重要性与参与编码丢包总的数量,使得一次编码重传中,参与编码的丢包数尽可能的多,并且使重要性级别靠前的丢包优先参与编码,如此不仅保持了一个较好的重传效率,降低了传输时延,同时又缩短终端获取高重要性丢包的时间。仿真结果表明,在典型的无线信道条件下,此算法不仅保持了现有的经典策略好的重传增益,同时突出了重要性高的丢包能够优先获得的优点,降低了传输时延。; 徐卓姚富强关胜勇许拔; 关键词：通信技术低时延

存在检测开销与检测误差的抗跟踪干扰最优跳速设计被引量：4: 2018年; 跟踪干扰对跳频通信构成严重威胁。首先采用Stackelberg博弈模型对存在检测误差条件下的通信干扰与抗干扰进行建模,在该模型中,存在一个先行者和一个跟随者,其中,通信方作为先行者进行跳频通信,跟踪干扰方作为跟随者检测跳频通信信号并实施干扰。分别推导了通信方的最优跳速,以及干扰方最优检测时间与干扰时间的分配策略,证明了当信噪比小于门限4/Tln M时,干扰方的最优干扰策略是盲干扰,通信方的最优抗干扰策略是慢速跳频。最后,对理论分析结果进行了计算机仿真验证,并将所提算法与盲跳频和变速跳频进行了比较,结果表明,所提算法的抗跟踪干扰性能显著优于已有算法。; 朱勇刚于龙朱义勇贾录良; 关键词：抗干扰跳频信号检测

基于云模型与证据理论的通信电子防御效能评估被引量：1: 2017年; 针对通信电子防御效能评估过程中指标的不确定性描述问题,提出一种基于云模型和证据理论的信息融合评估方法。设计评语等级云发生器,根据云隶属度构造基本信度分配函数。基于证据距离修正的证据融合规则对不同指标的基本信度分配信息进行融合,并将融合后的基本信度分配与评语量化值进行线性加权,得到最终评估结果。以跳频通信装备为例进行通信电子防御效能评估,结果表明,该方法能有效降低专家评价的主观性,使评估结果更准确客观。; 杨米陈建忠牛英滔; 关键词：云模型证据理论电子防御信息融合

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江苏省自然科学基金(BK20130069)