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浙江省自然科学基金(R02067)

作品数:4 被引量:49H指数:3
相关作者:何勇鲍一丹应霞芳裘正军朱哲燕更多>>
相关机构:浙江大学更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划更多>>
相关领域:农业科学理学自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学
  • 2篇理学
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电特性
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇无损检测
  • 1篇电容
  • 1篇电容值
  • 1篇试验分析
  • 1篇农田
  • 1篇农田面积
  • 1篇农业基础学科
  • 1篇组合式神经网...
  • 1篇介电
  • 1篇介电特性
  • 1篇精细农业
  • 1篇含水率
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇GPS

机构

  • 4篇浙江大学

作者

  • 3篇何勇
  • 2篇鲍一丹
  • 1篇朱哲燕
  • 1篇裘正军
  • 1篇吴燕萍
  • 1篇应霞芳
  • 1篇陶雪梅
  • 1篇李增芳

传媒

  • 3篇浙江大学学报...
  • 1篇农机化研究

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
大豆含水率电特性的试验研究被引量:16
2005年
提出了利用介电特性快速测定大豆含水率的方法,并研制了由信号发生器、可变电阻、圆筒式电容测量仪、电子管毫伏表和示波器等组成的测量装置.研究了不同频率下大豆的电特性与含水率之间的关系.结果表明,在1kHz频率下,大豆含水率与其等效电容值之间的关系曲线图最理想,经拟合得到一个两者之间幂指数表达式,对比试验表明,该测试方法具有较高的精度.
朱哲燕鲍一丹
关键词:介电特性大豆含水率无损检测电容值
基于组合式神经网络的柴油机性能评估预测模型
2005年
在分析发动机结构参数和运转参数对发动机性能影响的基础上,提出了一种基于组合式神经网络的柴油机性能状态评估预测模型.该模型首先运用动态聚类法将大样本分成若干小组,然后分别用于子网络训练.性能评估时,运用模糊识别法选择相关的子网络进行评估分析.实例验证表明,这种模型能有效解决大样本下神经网络训练速度慢和难以收敛的问题,提高柴油机性能评估预测精度.
李增芳陶雪梅何勇
关键词:柴油机神经网络
基于BP神经网络的黄豆含水率无损检测分析被引量:7
2007年
在利用电特性测量黄豆含水率的试验过程中发现,黄豆的电特性并非决定含水率的唯一因素,而是受多种因素共同影响的,主要包括黄豆本身的含水率、环境温度、激励频率和介质密度等。为此,结合影响黄豆含水率的多种因素和大量相应试验数据的特点,提出了基于BP神经网络的分析方法。校验结果证明,这种方法对黄豆含水率的分析是可行的。
吴燕萍鲍一丹何勇
关键词:农业基础学科试验分析无损检测BP神经网络电特性
基于GPS模块的便携式农田面积测量仪被引量:26
2005年
全球定位系统在精细农业中起着十分重要的作用,本文利用GPS的定位功能,研制了农田面积快速测量仪.测量仪由低成本的GPS模块、单片机数据采集板、键盘及LCD显示等组成.给出了GPS定位信息的获取技术,多边形农田面积的计算方法,测量仪软硬件的设计原理等.试验结果表明测量仪能够快速测量任意形状农田的面积,相对测量误差小于2%,并且农田面积愈大,测量的相对精度愈高.
裘正军应霞芳何勇
关键词:农田面积测量仪GPS精细农业
共1页<1>
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