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北京市教委科技发展计划(KM200710005009)

作品数:3 被引量:10H指数:2
相关作者:陈德明孙光民王纯许磊王晶更多>>
相关机构:北京工业大学更多>>
发文基金:北京市教委科技发展计划更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇三维重建
  • 1篇单幅
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇音频
  • 1篇音频信号
  • 1篇音频信号处理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据通讯
  • 1篇数字音频
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇图像匹配
  • 1篇无线
  • 1篇无线传输

机构

  • 3篇北京工业大学

作者

  • 3篇孙光民
  • 3篇陈德明
  • 2篇许磊
  • 2篇王纯
  • 1篇于光宇
  • 1篇李罡
  • 1篇王晶
  • 1篇王强
  • 1篇赵德群

传媒

  • 2篇北京工业大学...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于神经网络的由单幅二维工程图形重建三维形体系统的研究被引量:4
2009年
针对基于单幅图形的三维重建方法的多解性和病态性的难点问题,设计实现了一套三维重建系统,提出一种基于角点特征和图形结构特征的人工神经网络分类算法,对输入图形进行识别分类,然后分别对识别结果精确重建,从而避免了直接恢复深度信息的病态解问题.为有效地提取角点特征,采用改进的基于曲率的自适应角点检测算法,给出了滑动窗口的自适应调整策略,并得到图像边界点的局部支持域的特征向量,从而使提取的角点曲率特征具有旋转、平移和尺度不变性.实验验证了改进算法的快速、准确和稳定的特性.
孙光民许磊陈德明王纯李罡王晶
关键词:神经网络三维重建特征提取OPENINVENTOR
基于角点检测的图像分割算法及在三维重建中的应用被引量:4
2009年
针对基于单幅图像的三维重建方法的多解性和病态性的难点问题,提出了一种基于Harris多尺度角点检测的图像分割算法,将复杂的工程图像分离成若干个简单基本几何形体,分别对其重建以避免直接恢复深度信息的病态解问题;为了提高基于角点的图像配准算法的配准精度,把多分辨分析的思想引入到经典的Harris角点检测中,构造了基于小波变换的灰度强度变化公式,并得到了具有尺度变换特性的自相关矩阵,从而使改进的Harris角点检测算法具有旋转、平移和尺度的不变性;实验验证了改进算法的快速、准确和稳定的特性。
陈德明孙光民许磊王纯
关键词:三维重建角点检测图像分割图像匹配
A7121在数字音频无线传输系统中的应用被引量:2
2008年
针对目前大多数短距离无线传输方案音质差、成本高的现状,提出了一套运用A7121、WM8725、ATmega48等低成本芯片来实现高保真数字音频无线传输系统的设计方案,具体阐述了系统的总体设计框图、硬件电路设计和软件编程.实验表明,该方案成本低、音质好、抗干扰性强,其主要技术指标达到总谐波失真仅0.1%,频率响应为20 Hz~20 kHz,信噪比为95 dB,有效传输距离达100 m,音频输出达到CD音质效果.
孙光民陈德明于光宇赵德群王强
关键词:数据通讯音频信号处理无线传输系统单片机
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