天津市自然科学基金(13JCQNJC13900)
- 作品数：17 被引量：90H指数：5
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- 相关机构：天津大学天津中医药大学天津市第一中心医院更多>>
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- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学更多>>
- 经颅直流电刺激调控大脑认知功能的研究进展被引量：26
- 2018年
- 经颅直流电刺激是一种非侵入式调节大脑皮层神经元活动的技术,其利用的直流电强度较低且恒定(0.5~2 mA),持续时间一般为5~30 min。近年来,经颅直流电刺激以其成本低、便携性强、调控效果突出等特点,在神经科学和神经病理学等领域得到大量的研究和应用。介绍经颅直流电刺激的生理效应和实施方式,并分别从学习和记忆、注意力、感知、情绪和决策等方面,论述经颅直流电刺激应用于大脑认知功能调控的研究现状和发展趋势。
- 周鹏魏晋文孙畅綦宏志綦宏志
- 关键词：神经调控
- 基于桡动脉血液流动模型对中医最佳取脉压力的解释与验证被引量：4
- 2015年
- 中医的脉象是脉搏波受人体的生理参数影响而形成,由桡动脉血液流动模型研究中医的最佳取脉压力,对于脉象仪的发展和中医脉诊的客观化研究具有重要的意义。依据血液动力学的原理、方法和已有的桡动脉血管等效模型,建立了血液通过桡动脉时脉管受外界不同压力时的流动模型,推导出脉动压与取脉压力的关系,从理论上对最佳取脉压力进行了解释。通过脉象仪采集了平脉、浮脉、沉脉三例临床案例验证最佳取脉压力的数学模型,得到了如下临床结果:最佳取脉压力随脉象的不同而不同,平脉脉搏波峰值先增大后减小,取脉压力最大处为取脉压力适中的时候;浮脉脉搏波峰值一直增大,取脉压力最大处为取脉压力很小的时候;沉脉脉搏波峰值一直减小,取脉压力最大处为取脉压力较大的时候。临床结果与理论证明吻合,说明脉动压的大小和取脉压力的大小关系密切,脉动压最大处即最佳取脉压力点。
- 张玉满王学民宋鹏王欣陆小左周鹏
- 关键词：脉象血液动力学
- 多部脉象信息采集及处理被引量：4
- 2016年
- 基于中医三部脉象仪,探究一种新的多部脉象采集方法及各部之间的影响,提出一种新的脉象信号时域特征提取法NILP.通过小波高频去噪和基于三次样条插值的LIP算法对寸、关、尺三部脉象信号预处理.利用NILP、谱能比、小波熵和HHT提取时频域上的多个特征参数.结果发现,寸部信号随着尺部压力的增大,时域平滑化,频域高频成分减少;尺部信号随着寸部压力的增大,时域陡化,频域高频成分增加;寸关尺最佳取脉压力存在定量关系.这种影响关系表明单部采集与多部采集存在较大差异,应通过临床样本的积累,逐步建立符合三部脉象检测规律的脉象判读标准.
- 王学民郭丹王欣陆小左周鹏
- 关键词：中医脉象HHT
- 基于驻极体传声器的脉象检测系统和方法被引量：13
- 2015年
- 为了探究脉搏振动产生的声音信号与标准脉象信号之间的关系,设计了基于驻极体传声器的脉象检测系统,利用双传感器同时采集桡动脉脉象信号。通过对两路信号的分析,得到了脉搏声音信号与标准脉象的一阶导数信号具有强相关性的结论,提出了由脉搏声音信号获取脉象信号的方法,由此获得的脉象图形具有明显的脉象特征,和标准的脉象图形的相关系数大于0.85,也具有很强的相关性,说明这种脉象信号获取方法符合中医脉诊客观化要求,可以用于脉象信号的获取。
- 周鹏高雄飞张玉满王学民陆小左
- 关键词：脉象
- 基于主成分分析和支持向量机的睡眠分期研究被引量：10
- 2013年
- 睡眠分期研究是睡眠质量评价和相关疾病诊断的重要依据。为了实现自动睡眠分期,本文提出了将主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)联合使用的自动睡眠分期方法。首先利用PCA对5位受试者的睡眠脑电(EEG)信号时-频-空域和非线性动力学特征进行特征降维,降低数据冗余度;然后利用一对一(One-against-one classifiers,1-a-1)SVM实现睡眠自动分期。结果显示:自动睡眠分期平均正确率可达到89.9%,优于许多同类研究。
- 周鹏李向新张翼明东董新明薛然婷王学民
- 关键词：睡眠分期主成分分析支持向量机
- 基于睡眠剥夺模型的脑力疲劳检测方法研究被引量：10
- 2015年
- 脑力疲劳是影响人类健康和安全的重要因素,通过脑电信号实现脑力疲劳的动态检测对于疲劳预防和提高工作绩效具有重要意义。本课题通过30h睡眠剥夺实验诱发脑力疲劳,同时采集脑电信号,每6h分析相对功率、功率比值、重心频率(CGF)、基准相对功率等脑电特征参数,采用回归分析方法建立脑力疲劳的预测模型,并进行导联优化。结果显示预测模型的线性拟合R2可达0.932,经过导联优化后在仅采用4导联脑电特征的情况下R2仍可达到0.811,满足日常应用中脑力疲劳的预测精度要求。
- 王晓璐高翔许敏鹏綦宏志王学民明东周鹏
- 关键词：脑电频谱睡眠剥夺线性回归模型
- 阿尔茨海默症患者额顶叶控制系统脑网络异常被引量：2
- 2016年
- 阿尔茨海默症(AD)是一种严重的神经退行性疾病,临床上以工作记忆障碍、失用、失语、执行功能障碍等认知功能的损害为表现特征.功能核磁共振(f MRI)技术作为一种新兴技术,被广泛应用于大脑以及各种神经退行性疾病的研究中.利用f MRI技术,人们发现大脑中存在着一些长程大尺度的功能脑网络,比如运动感觉网络、默认模式网络、背侧注意网络、执行网络、突显网络等.其中,执行网络与突显网络作为额顶叶控制系统的两个子网络参与包括执行功能、工作记忆、显著过程处理等与AD密切相关的认知生理活动.本研究招募了35名正常老年人作为正常对照(NC)、20名遗忘型轻度认知障碍患者(a MCI)、25名阿尔茨海默症患者作为被试,研究额顶叶系统在阿尔茨海默症中的异常改变.我们发现在额顶叶控制系统内的功能连接(FC)与其他网络的功能连接均出现了不同程度损害,结果表明执行网络在轻度认知障碍时期已经表现出功能损害而在进入AD时期后进一步加重,这与疾病的行为学表现一致;而突显网络在a MCI组中会出现功能连接的增强现象,这可能显示了一种与其他脑网络不同的受损模式.
- 周鹏朱浩泽倪红艳陈元园王学民綦宏志何峰明东
- 关键词：功能核磁共振阿尔茨海默症
- 双耳差频声刺激下的脑电特征被引量：1
- 2015年
- 为了研究双耳差频声刺激影响大脑状态的神经机制,采用功率谱、Lempel-Ziv复杂度(LZC)和基于互信息的脑网络等线性及非线性方法,深入探讨了两种不同模式的双耳差频声刺激(alpha&beta)对脑电的影响规律.13名受试者分别进行了alpha&beta差频刺激,结果表明自发脑电的功率谱并没有发现频率跟随响应效应,LZC也没有显著变化.而脑网络图则能够发现在alpha差频刺激下大脑皮层不同区域的信息连接性显著减弱,在beta差频声刺激下信息连接性则显著增强.因此,互信息脑网络图可以有效地监测大脑在双耳差频声刺激下的变化,为双耳差频声刺激的生物学效应提供了一种合理的解释.
- 周鹏高翔王晓璐綦宏志王学民明东
- 关键词：脑电
- 基于复杂性度量的大脑警觉度分析被引量：3
- 2015年
- 警觉度是人在一段时间里保持持续注意力的能力。为了探求在工作过程中警觉度随时间的变化规律,本文设计了以三位数加减法来诱导警觉度发生变化的实验,并通过警觉度任务(PVT)实验结合脑电测量该变化过程,提取并分析了11例受试者脑电信号排列熵(PE)这一复杂性度量,并与非线性参数样本熵(SE)做了简要比较。实验结果表明:该算法可以很好地反映警觉度下降时脑电信号的动态变化过程,且运算速度快,抗噪能力强,对脑电信号长度要求低,可以作为衡量大脑警觉度的指标。
- 赵云龙王学民薛然婷王晓璐高翔明东綦宏志周鹏
- 关键词：脑电
- 自适应多维N-back认知负荷模型下的脑网络研究被引量：5
- 2015年
- 目的弥补传统N-back实验只考察单一维度工作记忆内容的不足,设计多样化的脑力负荷任务,从多方位深入研究脑疲劳及认知负荷。方法从位置、颜色、形状3个维度划分3个等级,并根据反应正确率自动调节等级,构成自适应多维N-back认知负荷新范式,研究新范式下受试者的行为绩效、脑电频谱特征及脑网络变化。结果在1-back与2-back任务中,随着认知任务维度升级、脑力负荷增加,脑电alpha/beta功率比下降,PDC脑网络中各脑区之间的信息流增强且不同维度任务的信息流向与当前任务紧密相关。结论自适应多维N-back实验范式比传统单一维度N-back任务能多方位充分调动大脑认知功能、加速消耗脑力资源并影响其行为绩效,有望为更深层次研究脑认知与脑疲劳提供新思路。
- 陈润格张露王晓璐王学民明东周鹏
- 关键词：脑力疲劳
