国家自然科学基金(40405010)
- 作品数：14 被引量：114H指数：8
- 相关作者：谭言科李崇银陈超辉许园春李东辉更多>>
- 相关机构：解放军理工大学中国科学院大气物理研究所南京军区气象水文中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球理学军事自动化与计算机技术更多>>
- 东亚冬夏季风对热带印度洋秋季海温异常的响应被引量：11
- 2006年
- 利用多年的Reynolds月平均海表温度资料和NCEP/NCAR全球大气再分析资料,分析了热带印度洋秋季海表温度距平(SSTA)与后期东亚冬夏季风强度变化的关系。结果表明,热带印度洋秋季SSTA的主要模态是全区一致(USB)型和偶极子(IOD)型,USB型模态主要代表热带印度洋秋季SSTA的长期变化趋势,而IOD型模态主要反映热带印度洋秋季SSTA的年际变化。热带印度洋秋季海温气候变率中既存在着明显的ENSO信号,也有独立于ENSO的变率特征,独立于ENSO的热带印度洋秋季SSTA变化的主要模态仍是USB型和IOD型。前期秋季USB模态与东亚冬季风及东亚副热带夏季风之间为负相关关系;与前期正(负)IOD模态相对应,南海夏季风强度偏弱(强),而东亚副热带夏季风强度偏强(弱)。USB型和IOD型模态对后期东亚冬、夏季风强度变化的影响是独立于ENSO的,但ENSO起到了调节二者相关显著程度的作用。
- 李东辉谭言科张瑰叶志敏
- 关键词：热带印度洋东亚季风ENSO
- 厄尔尼诺形成机制的数值研究
- 2006年
- 在中国科学院大气物理研究所研制的第三代大洋环流模式（L30T63 OGCM）的基础上，提高模式的水平分辨率，建立了纬向和经向水平分辨率分别为1．5°和1°的较高分辨率的全球大洋环流模式，分析该模式1959年1月～1998年12月的积分结果，以此研究厄尔尼诺事件形成和演变的物理机制。对数值模拟结果的分析表明：西风爆发可引起表层洋流异常，异常的平流作用是海表温度距平形成厄尔尼诺模态的主要原因；表层洋流异常及由其引起的海表高度异常可导致次表层海水垂直输送的异常，异常的垂直输送作用是形成次表层海温距平厄尔尼诺模态的主要原因。
- 李东辉张瑰谭言科
- 关键词：厄尔尼诺海洋环流模式海温距平
- 三类非线性演化方程新的Jacobi椭圆函数精确解被引量：17
- 2008年
- 应用修正影射法分别求解三类非线性演化方程,即非线性Klein-Gordon方程,mKdV方程和广义Boussinesq方程,得到了一些新的Jacobi椭圆函数展开解,包括Jacobi椭圆函数解、混合Jacobi椭圆函数解、孤子解和三角函数解.
- 吴海燕张亮谭言科周小滔
- 关键词：KLEIN-GORDON方程MKDV方程广义BOUSSINESQ方程JACOBI椭圆函数
- FGOALS_g快速耦合模式模拟的北太平洋年代际变率被引量：15
- 2008年
- 本文分析了由中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室（LASG/IAP）最新发展的FGOALS_g快速耦合模式300a积分模拟结果,通过与多种观测资料的对比分析,讨论了北太平洋年代际变率的时空结构、主要年代际模态的演变特征以及与ENSO的联系等研究内容.结果表明：该模式能成功模拟出北太平洋年代际变率的主要空间分布特征;模拟的年代际模态具有多时间尺度性,其中最显著的是周期约为10-20a左右的准20年振荡模态,该模态上层海洋热容量异常的演变过程主要表现为大致沿副热带海洋涡旋做海盆尺度顺时针旋转的特征,相应的大气异常不仅与阿留申低压的变异有关,而且与太平洋-北美（PNA）遥相关型以及上游的欧亚大气环流异常有密切关系;模拟的北太平洋年代际变率对年际ENSO循环的发生频率和强度有明显的调制作用.但模拟的KOE区和阿拉斯加湾SST异常振幅比观测偏强,这与模式海冰偏多、高纬度SST偏冷的误差有关.
- 朱益民杨修群俞永强赵珊珊孙旭光谭言科
- 关键词：年代际变率ENSO
- FGCM-1.0耦合模式对热带印度洋偶极子的模拟被引量：4
- 2005年
- 分析了由中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(LASG)新近发展的耦合气候系统模式(FGCM-1.0)已积分300a的结果中40a模拟结果,通过与多种观测资料的对比分析,讨论了热带印度洋海温的气候变率特征,并对气候变率中存在的热带印度洋偶极子(IOD)进行了重点讨论。结果表明:该模式能够模拟出热带印度洋海表温度距平(SS TA)气候变化的整体一致性和偶极性的特征,可以模拟出IOD出现的不规则年际变化特点;模拟的IOD表现为1至5a周期变化,其中具有统计性检验的周期集中在1至3a之间;模拟的IOD存在季节位相锁定,其主要发生在8至10月份,在10至12月份发展到盛期;该模式较好地模拟出IOD期间热带印度洋东西相反的海面高度距平分布以及表层洋流距平的分布;该模式能够再现IOD期间海表面风应力异常和海-气界面热通量异常的基本分布特征。但FGCM-1.0模式也存在一些不足之处,对热带印度洋SSTA整体一致性变化的模拟偏弱,对SSTA的偶极性变化模拟偏强; 模式模拟的IOD的发生和发展要滞后观测约2至3个月。
- 李东辉俞永强刘海龙谭言科王学忠
- 关键词：印度洋偶极子热带印度洋偶极子风应力异常
- 多模式短期集合降水概率预报试验被引量：12
- 2009年
- 利用AREM、MM5和WRF3个中尺度数值模式,通过积云参数化和边界层方案组合构成15个集合成员,对中国2003年7月汛期降水分别采用平均法、相关法、Rank法开展多模式短期集合降水概率预报试验。结果表明:用上述3种方法制作的多模式短期集合概率预报都能对降水落区及中心做出较准确的预报,但平均法和相关法易使降水落区虚假放大,Rank法则能较好地刻画降水落区边界及强度,其概率预报效果优于平均法和相关法结果。采用BS(Brier score)、RPS(ranked probability score)评分和ROC(relative operating characteristic)曲线对3种方法的降水概率预报效果评价时发现,对某一临界值等级的概率预报,3种方法结果差异较小;但对某一天降水概率预报结果的综合评价表明,Rank法显著优于前两种方法;降水强度大、范围广的降水的RPS评分和各级的BS评分较高,表明多模式降水概率预报也具艰巨性。
- 陈超辉王铁谭言科李崇银许园春
- 关键词：多模式集合汛期降水
- 赤道太平洋-印度洋海温异常综合模与次表层海温异常被引量：9
- 2009年
- 通过对1958—2001年的SODA海温资料进行经验正交函数分解,得到了太平洋-印度洋海温异常综合模态,该模态在海表及次表层的时空演变特征的分析表明,在赤道西印度洋、中东太平洋的海温偏高(低)时,赤道西太平洋、东印度洋的海温偏低(高)。该综合模态既有年际变化特征,还有年代际变化特征,在20世纪70年代中后期由以负指数为主转变为以正指数为主。对1958—2001年强正、负指数事件合成分析结果得知,综合模也存在着显著的年变化特征,在2—4月份偏弱,最强出现在10月份。西太平洋暖池次表层与赤道东太平洋次表层、赤道东印度洋次表层与西印度洋次表层有一种反位相的变化。次表层海温异常在东太平洋、西印度洋分别沿着南北纬10°左右向西太平洋、东印度洋传播并向赤道扩展,西太平洋、东印度洋的次表层海温异常则分别沿赤道向东太平洋、西印度洋传播汇聚。
- 吴海燕李崇银
- 关键词：次表层海温异常
- 冬季太平洋海表温度与北半球绕极涡异常的共变模态
- 根据近50年的全球海洋和大气再分析资料,利用奇异值分解和子波变换分析方法及绕极涡分析途径,揭示了冬季太平洋海表温度（SST）与北半球中纬度大气环流异常共变模态的时空特征。结果表明,冬季太平洋SST与北半球中纬度大气环流异...
- 朱益民杨修群陈晓颖谢倩俞永强
- 关键词：海表温度ENSO年代际变率
- 文献传递
- FGOALSg耦合模式对太平洋年代际变率的模拟
- 分析了由中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(LASG/IAP)最新发展的FGOALS耦合气候系统模式300a积分模拟结果,通过与多种观测资料的对比分析,讨论了太平洋年代际变率的时空结构以...
- 朱益民俞永强赵珊珊李东辉谭言科
- 关键词：年代际变率PDOENSO
- 文献传递
- 2003年江淮汛期多模式短期集合预报方法研究被引量：14
- 2009年
- 利用AREM、MM5和WRF模式为试验模式,由对短期天气预报结果影响颇大的积云参数化方案和边界层方案构成15个集合预报成员,开展有限区域多模式短期集合预报在我国汛期时段的应用与研究。分别研究了单个模式集合预报和多模式集合预报在2003年汛期(7月)预报中的应用,预报对象主要包括降水、500 hPa位势高度和700 hPa相对湿度。试验结果表明:(1)由AREM、MM5和WRF模式构成的多模式集合对以上要素的集合预报总体效果比其任一单个模式的集合预报效果好;(2)对于降水的集合预报,单个模式的集合平均结果对多模式集合预报效果有影响。且对于不同的降水临界值影响不同;当降水临界值较小时,单模式集合平均结果对多模式集合效果影响较小;当降水临界值较大时,影响较大,甚至可以影响多模式集合的集合平均预报成败;(3)对于降水、500 hPa位势高度和700 hPa相对湿度,其单个模式以及多模式的48 h集合预报对确定性预报的改善度都比24 h的显著。(4)对于形势预报和相对湿度预报,多模式集合预报效果明显比同期T213模式的预报水平高。
- 陈超辉王铁谭言科李崇银许园春
- 关键词：数值模拟多模式集合汛期降水
