四川省自然科学基金(2014JY0036)
- 作品数：7 被引量：21H指数：3
- 相关作者：杨进梁刚李勤李彬张建东更多>>
- 相关机构：乐山师范学院四川大学乐山市委党校更多>>
- 发文基金：四川省自然科学基金中国博士后科学基金人工智能四川省重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 改进的AHP算法在Web集群系统负载均衡中的应用被引量：6
- 2015年
- 判断矩阵的建立和调整是AHP算法的关键。对Satty的1-9标度方法进行改进，引入3标度法建立判断矩阵。从正互反矩阵充分必要条件出发，提出判断矩阵不一致时的调整方法，以提高判断矩阵的一致性和减少计算量。该方法应用于Web集群系统负载均衡中，确定影响服务器负载的四大类参数的权重。实验表明，改进的AHP算法在判断矩阵不一致时，在尊重原始数据的基础上，调整判断矩阵的计算量减少，判断矩阵的一致性更好，同时可以提高负载均衡系统的性能。
- 张建东杨进刘才铭李彬
- 关键词：判断矩阵层次分析法负载均衡
- 基于多元信息融合的网络安全评估模型被引量：3
- 2014年
- 以信息融合为基础的网络安全评估模型,对网络安全事件进行了过滤、关联以及融合等多层次信息融合,提高了多源安全检测信息的有效性,对于促进网络安全具有重要意义。以网络安全态势评估为着眼点,在简析了信息融合的基础上,重点分析了以信息融合为基础的网络安全态势评估模型。
- 杨进李芸洁李勤
- 关键词：网络安全信息融合
- 基于组合GA的双向物流网动态优化设计与求解被引量：1
- 2015年
- 为实现整合正/逆向物流网络的动态优化,建立了随机环境下多品种、多周期、有容量限制的整合正/逆向物流网络动态优化模型,并设计了组合遗传算法(genetic algorithm,GA)进行模型求解。对整个规划期拆分成多个决策期,进行生产工厂与物流中心的准确定位,对物流网络中各节点间的流量合理优化,基于随机机会约束规划建立了物流网络动态优化模型,设计了相应的组合遗传算法。采用8个消费域,2类产品,5个备选物流中心,3个生产工厂和3个规划期数进行数值模拟仿真。结果表明,该方法可以得到设施布局决策变量最优值,能够灵活实现不同需求下物流网络的最优布局,可以有效用于物流网络的动态优化。该模型根据现实情况的需求进行合理的物流网络布局,同时可以进行灵活变换,具有重要的实用价值。
- 洪艳伟
- 关键词：物流网络动态优化
- 基于时效性的冷启动解决算法被引量：3
- 2016年
- 在推荐系统研究领域,协同过滤推荐技术是一种重要的技术方法,但新用户和新项目等冷启动问题是该技术方法所面对的一个重要问题。为解决新用户冷启动问题,充分利用评分数据上下文信息,提出一种基于项目时效性模型的解决算法,把时效性高的项目推荐给刚加入系统的新用户,从而缓解新用户冷启动问题。实验结果验证所提出的算法在保证推荐精度的情况下能为新用户产生有效的推荐。
- 刘江冬梁刚杨进
- 关键词：推荐系统协同过滤冷启动
- 论网络安全课程教学的改革被引量：3
- 2014年
- 本文主要是针对传统的教学方法,分析网络安全课程的特点和目标定位,从而提出了将网络安全课程教学理论与实践相结合的教学方法。改革后的教学方法提高了学生学习的热情,让学生对学习更加积极主动,教学效果明显改善,是传统教学的一个新的跨越,为网络安全课程的教学方法提出了一个新的思路。
- 杨进李勤李芸洁
- 关键词：网络安全教学改革
- 自动谣言检测分析与实现被引量：1
- 2016年
- 针对微博中谣言泛滥的问题,提出一种自动识别谣言的方法。该方法基于机器学习的原理,并在前人的基础上,结合赞的数目和置疑度两个新特征。实验结果显示结合新特征实现的系统在识别谣言上准确率达到82%,验证所提出的方法与特征的可行性和有效性。
- 冯程梁刚周鸿宇杨进
- 关键词：谣言社交网络
- 协同过滤推荐算法比较研究被引量：4
- 2016年
- 推荐系统被广泛用于电子商务、视频网站、新闻小说推荐等各个领域,旨在向用户提供其可能感兴趣的信息。协同过滤是推荐系统的主流技术,分为基于内存的协同过滤、基于模型的协同过滤以及组合协同过滤。以其中基于用户(项目)、基于矩阵分解以及基于线性回归集成策略的协同过滤算法为例进行说明比较,然后通过Movie Lens的数据集进行实验对比。
- 周泓宇梁刚杨进
- 关键词：推荐系统协同过滤矩阵分解
