国家自然科学基金(71371065)
- 作品数：7 被引量：25H指数：4
- 相关作者：罗可刘明明戴彧虹童小娇王昕宇更多>>
- 相关机构：长沙理工大学湖南第一师范学院湘潭大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学更多>>
- 考虑储能效益的微网经济调度被引量：5
- 2016年
- 针对风电并网对微网系统调度的影响,结合储能系统快速释放和吸收电能的特点,提出了以储能供应商为主体的微网经济调度双层优化模型。模型构建以储能供应商套利收益最大为上层目标,以微网运行效益最大为下层目标;在模型求解上,将下层优化模型运用KKT条件转化后得到新的混合整数线性规划模型。以某一微网系统为数值算例,计算并分析了影响上层优化最优值的相关因素及微网中的不确定因素对调度结果的影响,为下一步实践提供了重要依据。
- 叶中行孙明远
- 关键词：微网双层优化经济调度
- 装箱问题的算法及最新进展被引量：8
- 2016年
- 装箱问题在经济社会发展中扮演着重要的角色,该问题研究的是寻找较好的布局方式,尽可能实现利益的最大化.装箱问题具有NP-难性质,其理论和应用研究存在一定的挑战,但因其有广泛的应用背景而受到研究者高度的关注.本文主要总结近几十年来装箱问题的研究成果,特别针对一维、二维和三维单目标装箱问题和算法,以及多目标装箱问题的算法进行概括和总结,并提出装箱问题算法上有待进一步的研究工作.
- 刘明明童小娇戴彧虹
- 关键词：装箱问题
- 融合BTM和图论的微博检索模型被引量：2
- 2019年
- 微博数据量庞大且微博文本的字符数少、特征稀疏,为提高检索精度,提出一种融合BTM和图论的微博检索模型,通过词汇语义相关度计算微博文本中带有标签的特征相关度,构建bi-term主题模型,用JSD距离计算映射到该模型中短文本的词对相关度,抽取CN-DBpedia中实体及图结构,再使用SimRank算法计算图结构中实体间的相关度。综上3种相关度为该模型最终相关度。最后使用新浪微博数据集进行检索实验,实验结果表明:对比于融合隐含狄利克雷分布算法与图论的检索模型和基于开放数据关联和图论方法系统模型,新模型在MAP、准确率和召回率上性能有明显提高,说明该模型具有较优的检索性能。
- 蔡晨罗可
- 关键词：相似度计算图论主题模型
- 考虑储能系统的发电商最优供给函数
- 2015年
- 储能系统具有快速吸收或释放电能的优点,能有效弥补可再生电源波动的缺点,被广泛用作旋转备用。该文建立了考虑储能系统的发电商最优供给双层优化模型,其中上层考虑的是柴油机组的利益,下层考虑的是能源服务提供商的利益。针对下层优化模型具有不光滑的特性,采用光滑化函数进行处理。为了求解模型,通过KKT条件(KarushKuhn-Tucker)将双层优化转化成一个单层优化问题,并采用非线性互补松弛条件把非线性约束转换为线性约束。最后,通过数值实验证明了该模型和算法的有效性。
- 尹昆刘亚娟易国伟周鹏
- 关键词：储能系统分布式电源双层优化可中断负荷
- 结合产品特征的评论情感分类模型被引量：4
- 2019年
- 结合不同产品的评论词信息来构建智能化的情感分类器,提出一种结合产品特征的在线商品评论情感分类模型PWCNN(Product Weight Convolution Neural Network)。模型首先进行产品词特征的词向量训练,将评论文本以及产品信息进行向量乘法组合,结果作为模型输入。然后根据句子的重要性,采用池化加权的卷积神经网络来学习评论的文档级表示。为了防止过拟合且提高泛化能力,在输出层采用dropout策略。实验结果表明,PWCNN模型在平均准确率和F1值等指标上取得最好结果,且提高了模型训练速度。
- 喻涛罗可
- 关键词：情感分类
- 具有全局记忆的LF蚁群聚类算法被引量：5
- 2019年
- 针对传统的LF蚁群聚类算法中存在的收敛速度慢,蚂蚁空载导致的资源浪费以及易陷入局部最优等问题,提出了一种蚁群改进算法。算法初期采用直接分配原则,直接将蚂蚁随机放在数据对象上,并生成随机的全局记忆,在聚类时负载蚂蚁移动受到全局记忆的指导,利用余弦相似度判断最相似的记忆中心,并向该记忆中心移动,全局记忆在一次迭代完成后更新。当蚂蚁拾起数据对象失败时,为了减少蚂蚁再一次的随机移动所带来的资源浪费,采用相异原则将蚂蚁移动到下一个数据对象上。改进的算法在UCI数据集Iris、Wine、Glass和Robotnavigation上进行验证,算法在保证原有算法准确率的基础上明显提高了收敛速度。
- 王昕宇王昕宇
- 关键词：余弦相似度
- 分布鲁棒机会约束优化问题的研究被引量：1
- 2020年
- 机会约束作为求解随机优化问题的重要方法之一,在金融、工程、管理等领域均有着广泛的应用.随着实际问题呈现越来越复杂的不确定性状态,随机变量分布的准确信息难以预测,分布鲁棒机会约束作为有效求解随机变量信息模糊(不完备)下的随机优化问题被提出.近几年,研究者们不断提出分布鲁棒机会约束新的模型理论和算法.现总结了求解不同类型分布鲁棒机会约束问题的建模、模型求解、算法及应用的新进展.
- 耿晓路童小娇
