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非完备目标先验知识多输入多输出雷达稳健波形设计被引量：4: 2014年; 多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达通常基于目标和环境的先验知识设计波形,而由估计得到的先验知识不可避免存在误差,基于此先验知识得到的优化波形的检测和参数估计等性能下降严重.针对此问题,提出两种稳健波形设计方法,分别提高MIMO雷达的检测性能和参数估计性能.在目标位置误差和信道误差有界的条件下,分别构造以信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)和克拉美-罗界(Cramera-Rao Bound,CRB)为代价函数的优化问题.为最大化SNR和最小化CRB,分别给出迭代算法,交替以发射波形相关矩阵和通道矩阵误差为优化变量求解,将迭代的每一步转化为凸优化问题,从而在最差情况下提高MIMO雷达系统的检测性能和参数估计性能.仿真实验结果验证了所提方法能有效改进MIMO雷达的检测和参数估计性能.; 张向阳廖桂生许京伟徐青杨科; 关键词：MIMO雷达参数估计

提高MIMO雷达检测和参数估计性能的波形设计被引量：6: 2014年; 针对目前多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达中通常基于某一种而不是整体性能的波形优化问题,提出一种提高MIMO雷达检测和参数估计性能的波形优化方法。该方法基于提高检测概率、降低参数估计方差及抑制旁瓣3种性能约束优化发射波形相关矩阵(waveform covariance matrix,WCM)。首先推导了检测概率及克拉美-罗界(Cramer-Rao bound,CRB)的等价表达式,而后联合最大化主旁瓣差约束,并对各约束条件加权,从而得到可灵活调整加权系数以满足实际应用中不同需要的波形优化问题。此波形优化问题可表示为线性规划问题,因而可高效求解。仿真实验对3种约束条件对雷达性能的影响进行了详细分析,实验结果验证了所提方法的有效性。; 张向阳廖桂生许京伟徐青王旭; 关键词：多输入多输出雷达波形优化旁瓣抑制

旋转式合成孔径雷达干涉成像方法被引量：3: 2014年; 为满足复杂低空环境三维成像需求,构建了旋转式合成孔径雷达干涉成像模型.针对不同高度的系统平台存在旋转轴中心偏移问题,采用旋转轴和场景整体平移的方法,将轴偏移等效为场景位置移动,进而分析场景位置变化对方位带宽和干涉相位的影响,获取斜距差和偏移量的关系式,最终通过构建补偿函数来实现附加相位补偿.仿真结果表明,该方法能够有效地消除轴偏移的影响,并能实现场景高程精确测量.; 杨科廖桂生徐青; 关键词：干涉成像补偿函数

基于频域分析的ROSAR成像算法被引量：2: 2012年; 在现有的ROSAR(Synthetic Aperture Radar with Rotating antennas)成像算法中,基于斜距泰勒级数展开的算法存在方位向失配问题,时域相关卷积算法不能快速校正距离弯曲.频域ROSAR成像算法采用驻相点原理,直接对ROSAR回波信号进行二维频域变换,保留回波信号的频谱特征,进而构造相应的频域去耦函数和频域匹配函数,实现频域距离弯曲校正和目标场景重构.仿真结果表明,该算法能够快速校正距离弯曲及有效克服方位向失配问题.; 杨科廖桂生徐青张向阳

旋转上升合成孔径雷达三维成像算法: 2014年; 针对复杂低空环境三维场景探测需求,建立了旋转上升合成孔径雷达成像模型,并提出了相应的成像算法。该模型通过距离向发射调频信号、方位向和高度向形成二维合成孔径,从而具有距离向-方位向-高度向三维分辨能力。相应的成像算法分为空间位置校正和"一步一悬停"模式下omega-k成像算法两大部分,通过方位向和高度向偏移补偿,可将复杂的"旋转上升"模式简化为高度向"一步一悬停"模式,然后通过改进的omega-k成像算法实现三维成像。最后,仿真结果验证了该算法的有效性。; 杨科廖桂生徐青王威; 关键词：三维成像

一种MIMO雷达幅相误差估计方法被引量：3: 2012年; 针对单基地相关多输入多输出(MIMO)雷达中存在的阵列幅相误差问题进行了研究。给出了单基地相关MI-MO雷达的阵列模型,并提出了一种MIMO雷达幅相误差估计方法。利用发射正交信号对阵列接收信号进行匹配滤波,可分离得到类似传统阵列的"虚拟阵列",利用分时信源数据将该阵列中真实导向矢量中信源波达方向(DOA)引起的相位与幅相误差分离开,通过构造代价函数得到波达方向估计值,进而分别得到发射阵与接收阵的幅相误差的估计值,同时给出了误差引入量分析。最后通过仿真验证了该方法的有效性。本文介绍的方法简单可行,适用于任意构型MI-MO雷达的幅相误差估计。; 徐青廖桂生张娟曾操; 关键词：雷达 MIMO 幅相误差单基地雷达

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