模拟集成电路重点实验室基金(9140C090110130C09003)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：张建秋王友华更多>>
- 相关机构：中国电子科技集团公司第二十四研究所复旦大学更多>>
- 发文基金：模拟集成电路重点实验室基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 联合稀疏信号恢复的贪婪增强贝叶斯算法被引量：5
- 2016年
- 本文针对联合稀疏信号恢复问题,提出了一种贪婪增强贝叶斯算法.算法首先利用联合稀疏的特点对信号进行建模,然后在贝叶斯框架下,提出一种贪婪推理方式对信号恢复问题进行迭代求解.在迭代过程中,提出算法利用贝叶斯估计的方差信息来增强支撑恢复的结果,极大地提高了算法对信号恢复性能.理论分析表明:提出算法与同步正交匹配追踪算法具有相同的计算复杂度,远低于其他联合稀疏信号恢复算法.提出方法在具有高恢复精度和较低计算复杂度的同时,兼具贝叶斯方法和贪婪算法的优点.数值仿真验证了理论分析的有效性.
- 王友华张建秋
- 关键词：信号恢复贪婪算法
- 压缩感知视角的鲁棒波达角估计算法
- 2014年
- 从压缩感知的视角对鲁棒波达角估计进行了探索,通过将可能存在的波达角进行空间离散化,从而将波达角估计问题转换为压缩感知信号支撑恢复问题。同时将阵元存在的增益失配、相位失配和阵元间互耦等非理想因素,通过一阶近似,将其建模成均值为理想流形矩阵的随机矩阵,从而建模了阵列非理想特性和波达角空间离散化带来的误差。基于这种新的随机测量矩阵模型,提出了一种基于压缩感知的鲁棒波达角估计算法,分析表明本文提出算法对阵列模型扰动和角度空间离散化具有良好的鲁棒性。仿真验证了分析结果。
- 王友华张建秋
- 关键词：阵列信号处理信号恢复
