国家自然科学基金(71371094)
- 作品数：9 被引量：90H指数：5
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- 相关机构：南京大学南京信息工程大学同济大学更多>>
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- Weibull Distribution Based Multi-class Stochastic User Equilibrium Model
- This paper aims to develop a multi-class Weibull distribution based route choice model(MWM) to alleviate the d...
- Yuan XuJing ZhouChaoyu HuangKe Lu
- 不同合作状态下交通特许经营项目特许期决策模型被引量：6
- 2017年
- 在特许经营项目建设过程中,政府和私营企业之间具有两种不同的合作形式:充分合作和不充分合作。本文分析了不同合作形式下政府和私营企业的决策目标差异,并建立了相应的特许期决策模型。由于不充分合作时双方可能存在一定的利益冲突,因此,本文在特许期决策模型中引入谈判能力参数作为评估一方抗衡另一方侵蚀自己利益的能力,并分析了政府和私营企业的谈判能力对特许期决策的影响,得出以下结论:充分合作状态下,合同双方的谈判能力对特许期决策没有影响,最优特许期为整个项目生命周期;不充分合作状态下,私营企业的谈判能力对收费道路的特许经营期长度及其创造的总社会福利均具有积极影响;此外,当私营企业谈判能力较弱时,其可以通过提高单位运营成本的盈利水平来改善谈判中的弱势地位,延长特许经营期,并获得更多收益。
- 燕雪徐媛盛昭瀚王歌徐峰
- 关键词：特许经营项目谈判能力特许期
- 基于云—自组织神经网络的交通流预测模型被引量：5
- 2014年
- 现代交通系统结构复杂,涉及的数据类型和数量众多,模糊性、随机性和不确定性等因素的存在增加了数据分析过程中定性与定量综合集成的难度.本文对城市交通流预测进行了研究,根据云模型和自组织神经网络的特点,构建了云—自组织神经网络交通流预测模型.该预测模型运用云模型处理数据的模糊性和随机性问题的优势,提高了自组织神经网络预测中学习样本数据的可靠性.通过对某城区的实际数据进行对比测算,改进的预测模型比单纯使用自组织神经网络预测模型决定系数更高.结果表明,本文提出的模型在交通流预测中提高了准确率,降低了预测泛化误差.
- 廖瑞辉周晶
- 关键词：城市交通数据预测交通流
- 基于合作博弈的停车位分配模型被引量：10
- 2019年
- 如果完全信息下有限车辆从不同起点到同一目的地附近竞争有限车位的停车博弈为非合作策略式博弈,那么,当一辆车能够比其他车辆更快到达预想车位时,它将赢得该车位,竞争的结果为纳什均衡分配。但纳什均衡分配结果往往不是系统最优分配,因此,运用合作博弈理论研究停车博弈问题,建立联盟停车成本合理、公平的分配机制,从而可以形成车辆联盟降低系统停车成本,使得各车辆最终支出的停车成本不会超过非合作竞争时的成本。合作博弈理论为停车场管理实践引入合作机制奠定了基础,为停车场的智能停车诱导系统提供系统最优的车位分配方案和相应的成本分配方案,为停车管理提供了新的思路。
- 林小围周晶卢珂徐媛
- 关键词：停车诱导系统合作博弈特征函数SHAPELY值
- 考虑乘性参考效应的价格控制模型仿真研究
- 2017年
- 基于顾客购买行为的参考依赖特征,对包含乘性参考效应的收益管理动态定价问题进行了系统建模和仿真研究。定义乘性参考效应的概念,刻画参考效应函数性质和对应的需求函数特征;给出连续时间连续价格最优控制模型及其哈密尔顿—雅克比方程;针对该模型开发仿真算法,设计多类需求环境下的动态定价仿真试验。仿真结果表明参考效应对企业定价决策和收益状况具有显著影响;为企业在多种市场环境下制定价格策略提供了决策借鉴。
- 杨慧张辰
- 关键词：收益管理最优控制仿真
- 私家车位共享系统的车位动态预约与分配被引量：16
- 2018年
- 为解决城市“停车难”问题,在现有停车位资源下,设计私家车位共享系统,动态收集私家车位空闲时段和公共停车需求的预约,以停车场使用效率最大化为目标、使用停车位的时间不冲突为约束建立0一l整数规划模型并运用MATLABR2016a中求解器intlinprog进行求解,为停车需求分配停车位.数值实验表明,需求充足能够保证停车场较高水平的使用效率,动态地收集信息并进行分配所得到的停车场使用效率低于提前获知所有车位供给和停车需求信息的情形,业主尽可能提前提交车位可用时段的信息是停车场使用效率提升的关键,也是业主能够通过车位有效利用获得收益的根本.文中的模型为实践中的私家车位共享系统提供理论支撑,对于缓解城市停车问题,减轻交通拥堵和污染排放有重要意义.
- 林小围周晶卢珂
- 关键词：停车需求
- 移动出行平台的系统结构分析及运营模式研究被引量：4
- 2018年
- 移动互联网下的城市交通出行已经呈现出了复杂系统的特征,移动出行平台所涉及因素众多,且各因素之间具有复杂的相互关系,因此有必要系统的对该问题进行研究。本文通过系统论的研究方法对移动出行平台进行了系统结构分析,具体通过出行用户、出行服务提供者以及移动出行平台三个方面进行研究。此外,移动出行平台的运营模式主要包括P2P和B2C两种,本文分别对两种模式的优势及缺点进行了论述。最终通过滴滴专车和神州专车两家平台的实际案例,对P2P和B2C两种模式进行对比研究。
- 卢珂周晶徐媛
- 关键词：互联网技术
- 基于车牌识别数据的城市交通流时空特性分析被引量：3
- 2014年
- 了解城市道路交通流的时空特性有助于提高交通流的预测精度。基于实测的车牌识别数据,运用相似系数、快速傅氏变换和混沌理论分析交通流相似性、周期性和混沌性的时间特性;运用相关系数及互相关函数作为度量标准对交通流空间特性进行描述,论证交通流检测断面之间存在空间相互作用并具有时滞性;根据交通流的空间相关性,使用多维标度法对实际路网中检测断面进行聚类和分组,为交通流预测中的多断面分组以及构建交通流时空预测模型提供理论基础。
- 鞠鹏周晶张俊婷廖瑞辉
- 关键词：交通流时滞性
- 基于离散时间马尔科夫链的主干道出行时间估计模型被引量：6
- 2014年
- 出行时间是评估交通系统运行效率与实施信息诱导的重要依据。在现有研究成果的基础之上,利用视频检测器采集的瞬时车速数据和信号配时数据作为模型的输入数据,应用离散时间马尔科夫链的方法,建立主干道出行时间的估计模型。该模型利用瞬时车速与平均车速的转化关系,估计平均车速,进而估计路段的出行时间;并以平均行程速度的阈值界定路段的拥堵与畅通情况,将各路段是否拥堵定义为主干道系统的状态,构造一个无记忆性的马尔科夫随机过程。最后,将模型应用于江苏省淮安市某主干道上,在交通高峰段与非高峰段,对模型的准确性与有效性进行验证。结果表明,模型的结果具有较高的估计精度。
- 张俊婷周晶徐红利鞠鹏
- 关键词：主干道
- 考虑交叉网络外部性的网约车平台市场定价研究被引量：43
- 2019年
- 随着移动互联网的发展,具有双边市场特征的以网约车平台为载体的多种新型出行方式相继出现,但同时也带来了新的交通管理问题。基于双边市场理论,考虑了交叉网络外部性,从用户、司机均为单归属以及用户多归属、司机单归属两个方面研究了网约车平台的市场定价问题。同时,引入了时间敏感系数和司机提成比例表征网约车行业特征。最终得到了网约车平台对用户和司机的定价结构公式、用户和司机规模及平台收益。研究显示平台定价及收益与交叉网络外部性及时间敏感系数的关系与用户归属结构相关;平台定价及收益与差异化程度正相关,且在用户多归属情况下提高差异化程度会导致多归属方用户规模降低;在双边均为单归属情况下,提高司机提成比例会降低平台对出行用户的定价且增加对司机方的定价,最终导致平台均衡收益降低;但多归属下平台对司机的定价与司机提成比例的关系还与双边交叉网络外部性的相对大小有关。
- 卢珂卢珂周晶
- 关键词：交叉网络外部性双边市场
