广东省医学科学技术研究基金(A2009071)
- 作品数：4 被引量：37H指数：4
- 相关作者：张吉凯沈培张子刚郑慧贞梁剑更多>>
- 相关机构：广东省疾病预防控制中心华中科技大学广东商学院更多>>
- 发文基金：广东省医学科学技术研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 公共卫生项目成本-效益分析中的社会贴现率研究被引量：6
- 2010年
- 目前国内公共卫生领域内采用净现值法进行成本-效益分析的研究普遍存在忽略社会贴现率的现象,从而使得研究结果缺乏科学性和准确性。现实的合理选择是采用加权平均方法来确定社会贴现率,以保证公共卫生项目成本-效益分析研究的科学性和准确性。
- 沈培张吉凯
- 关键词：公共卫生成本-效益分析社会贴现率
- 甲肝减毒活疫苗纳入广东省扩大免疫规划项目成本-效益分析被引量：8
- 2013年
- 目的:科学评估甲肝减毒活疫苗纳入广东省扩大免疫规划项目所产生的经济效益。方法:先采用加权平均法确定社会贴现率,再采用净现值法计算净效益和成本效益比,进行成本-效益分析最后采用逐项替代的敏感性分析方法定量评估参数变化对净效益和成本效益比的影响。结果:广东省2010年将甲肝减毒活疫苗纳入免疫规划,投入成本4 155.56万元,可以减少甲肝病例72 417人,即每投入573.84元,就可以减少1例甲肝病例。在疫苗保护期内,社会贴现率为3.38%,累计产生净效益约2.92亿元,效益成本比为8.02∶1。敏感性分析结果显示所有参数在最小值与最大值之间变动后,净效益在0.94～14.62亿元之间变动,效益成本比在3.27～36.18之间变动。结论:甲肝减毒活疫苗纳入广东省扩大免疫规划项目这一公共卫生项目具有稳健的经济效益和较高的投资回报,实现了政府资源的有效配置。
- 张吉凯郑慧贞梁剑夏艳辉
- 关键词：甲肝减毒活疫苗扩大免疫规划成本-效益分析
- 基于支持向量机的单病种医疗费用控制研究被引量：14
- 2012年
- 目的:通过对医疗费用的主要影响因素进行分析,探寻合理控制医疗费用的有效方法。方法:以2008年广东省6地市7所不同等级医院的甲肝病人的医疗费用资料为样本,采用支持向量机模型对医疗费用进行统计学分析。结果:西药费用在医疗费用构成中所占比例最大。住院天数、医院等级、地区差异、出院情况、性别、支付方式、疾病类型是影响医疗费用的主要因素。结论:要控制医疗费用的快速增长,必须根据医疗费用的影响因素,制定合理的单病种限额付费制度。
- 沈培张吉凯张子刚
- 聚类分析在医疗费用数据挖掘中的应用被引量：10
- 2012年
- 目的建立一种预处理方法,在进行医疗费用数据挖掘时,将因变量(呈偏态分布的连续性变量)转换为分类变量,从而得到更加科学合理的研究结果。方法以广东省甲型病毒性肝炎医疗费用调查取得的115例患者为研究对象,分别采用中位数的分类方法和K-means聚类的方法作为预处理方法,对医疗费用这一呈偏态分布的因变量进行分类,然后建立支持向量机数学模型,采用支持向量机进行医疗费用影响因素分析;通过比较模型的预测精度、模型收益以及影响因素的筛选结果,确定最优的预处理方法。结果 115例甲肝病人甲肝总住院费用中位数为2 744.69元,呈偏态分布。应变量以中位数方法分类,采用支持向量机模型筛选影响因素结果显示,对医疗费用影响最大的有7个变量(前3位为医院等级、性别、疾病类型);采用聚类分析进行数据预处理时筛选影响因素结果显示,对医疗费用影响最大的有7个变量(前3位为医院等级、住院天数、支付方式)。与中位数方法的分类方法比较,采用聚类分析进行数据预处理时,支持向量机模型结果得到的预测精度由91.30%上升到97.39%;收益图表陡峭地升高到100.00%然后渐渐变得平缓,显示模型收益更好;影响因素筛选结果更加科学合理,符合实际情况。结论聚类分析是一种优秀的数据挖掘预处理方法,具有良好的应用性。
- 沈培张吉凯
- 关键词：数据挖掘聚类分析卫生保健费用
