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国家自然科学基金(61361010)

作品数：7 被引量：42H指数：3
相关作者：张俊华刘兰娟陈建华施心陵李宝磊更多>>
相关机构：云南大学西南林业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 6篇图像
  • 2篇图像去噪
  • 2篇去噪
  • 2篇网络
  • 2篇卷积
  • 2篇块匹配
  • 1篇多聚焦图像
  • 1篇多聚焦图像融...
  • 1篇形态学
  • 1篇优化算法
  • 1篇噪声
  • 1篇射线图像
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视觉
  • 1篇手骨
  • 1篇缩放
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像融合
  • 1篇图像缩放

机构

  • 7篇云南大学
  • 1篇西南林业大学

作者

  • 6篇张俊华
  • 1篇吕丹桔
  • 1篇张榆锋
  • 1篇李宝磊
  • 1篇施心陵
  • 1篇陈建华
  • 1篇刘兰娟

传媒

  • 2篇云南大学学报...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2021
  • 2篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2015
共 7 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
改进的三维块匹配去噪算法被引量：1
2019年
在处理由高斯白噪声污染的高对比度图像时,传统的三维块匹配(Block-matching and 3D)算法不能完整地保留图像边缘和纹理细节,去噪后的图像边缘会出现边缘振铃效应。为了弥补传统BM3D去噪算法在处理图像边缘和纹理细节时的不足,提出了先对噪声图像进行各向异性扩散滤波,再使用沿边缘方向代替水平方向搜索相似块的BM3D改进算法。实验结果表明,改进算法获得的相似块数量是传统方法的4倍,峰值信噪比(PSNR)也得到了进一步提高,改进算法能较好地保留图像边缘和纹理细节。
肖佳张俊华梅礼晔
关键词：图像去噪
结合视觉显著图的Seam Carving图像缩放方法被引量：3
2018年
Seam Carving算法在缩放主体区域与背景颜色对比不明显或者视觉主体区域较大的图像时,可能会造成图像视觉主体变形和重要内容缺失的现象.为了改善Seam Carving算法的不足,采用图像梯度图和显著图结合的方法来改进图像的梯度能量图.实验表明,这种方法在缩放图像时比Seam Carving算法更能很好地保持图像重要内容,整体视觉效果较好,图像像素的平均能量值更大,图像缩放质量更好.
郭正红张俊华郭晓鹏梅礼晔
关键词：SEAM图像缩放
多尺度特征融合的脊柱X线图像分割方法被引量：3
2021年
为了精确地从X线图像中分割脊柱,提出了一种基于深度学习的脊柱X线图像分割方法,使用基于多尺度特征融合的U-Net网络进行分割。将U-Net模型中的卷积层替换成类Inception网络来提取不同尺度的特征,并进行多尺度融合。同时在跳跃连接前增加残差连接层,并在首次上采样前添加卷积块注意力模块。该模型对20幅脊柱X线图像进行验证,Dice系数为0.8457,与近期X线脊柱图像分割方法相比,提高了0.1351。
赵阳张俊华
关键词：图像分割
基于空间金字塔池化的深度卷积神经网络多聚焦图像融合被引量：10
2019年
针对传统方法需要人工设定特征和融合准则来完成融合任务,未能充分利用源图像中其他潜在有用信息的缺陷,提出一种基于空间金字塔池化网络的深度学习方法.首先,设计了一种孪生双通道卷积神经网络,并使用金字塔池化代替最大池化,学习多聚焦图像的特征.然后,为了有效训练该网络,采用高斯滤波器合成一个大规模具有金标准的多聚焦数据集.给定一幅多聚焦图像作为输入,训练好的模型可以输出一个指示源图像中聚焦性质的得分图.此外,为了进一步提高融合效果,将得分图进一步分割为二值掩模图,并使用形态学方法对其进行优化.最后,通过在优化的二值掩模图及源图像之间使用点乘运算,将可以得到最终融合图像.实验结果表明,算法在测试集上平均量化指标提高了0.78%.
梅礼晔郭晓鹏张俊华郭正红肖佳
关键词：多聚焦图像融合卷积神经网络形态学
基于改进BM3D算法的椒盐噪声去噪被引量：14
2018年
在处理由椒盐噪声污染的高对比度图像时,使用传统的三维块匹配算法(Block-Matching and 3D filtering,BM3D)去噪不能有效保留图像的边缘和纹理细节,在图像的边缘会出现边缘振铃效应。为了改善传统BM3D算法在处理椒盐噪声时的不足,提出了用边缘方向代替水平方向搜索相似块的BM3D改进去噪算法。实验结果表明,改进BM3D算法获得的相似块数量是传统BM3D算法的3倍,峰值信噪比(PSNR)也得到进一步提高,在去除椒盐噪声的同时也使图像边缘得到有效保留。
肖佳张俊华梅礼晔
关键词：椒盐噪声图像去噪
基于深度学习的手骨X射线图像骨龄评估被引量：10
2021年
骨龄评估是研究儿童内分泌、遗传因子和生长障碍的常用临床手段,传统骨龄评估方法耗时较长,易受评估者主观因素影响产生误差,而现有自动提取临床特征的骨龄评估方法精度低且泛化能力差。提出一种基于深度学习的端到端手骨X射线图像自动骨龄评估方法。去除Inception ResNet V2网络的Softmax层优化结构,在Inception模块中增加非对称卷积核提高特征图分类精度,引入残差连接结构避免梯度消失或爆炸问题,同时采用均方误差损失函数对骨龄评估回归性能进行评价,并使用分层K折交叉验证法保证数据集样本分类均衡。实验结果表明,与采用BoNet网络的骨龄评估方法相比,该方法评估的骨龄与真实骨龄平均绝对误差减少0.4230岁,骨龄预测精度更高。
王嘉庆梅礼晔张俊华
关键词：X射线图像
Palmprint Recognition Based on Deep Convolutional Neural Networks
Palmprint recognition, as one of the current biometric technologies, has received extensive attention and rese...
Xueqiu DongLiye MeiJunhua Zhang
多元优化算法可达性分析被引量：1
2015年
提出了一种多元化群智能优化算法—多元优化算法。多元优化算法充分利用了现代计算机多核处理器,大内存的特点,通过多元化的搜索个体(元)对优化问题解空间进行搜索,并对历史信息进行选择记忆。该算法因搜索群具有分工不同的多元化特点而得名。搜索元按照职责不同而分为全局元和局部元,全局元负责在整个搜索空间进行全局搜索并找到潜在解区域,局部元负责在各个潜在解区间进行局部搜索以期望找到该区域更好的解。本文从理论上证明了该算法的可达性。基于标准函数的对比实验也验证了该方法在可达性方面优于其他几个参与比较的算法。
李宝磊吕丹桔刘兰娟施心陵陈建华张榆锋
关键词：可达性
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