国家自然科学基金(60175011)
- 作品数：21 被引量：264H指数：10
- 相关作者：高隽胡良梅骆祥峰胡勇陈迎春更多>>
- 相关机构：合肥工业大学安徽省公路管理局中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程理学更多>>
- 一种有效的图像盲水印算法被引量：4
- 2004年
- 数字水印技术是数字产品版权保护领域研究热点之一。文章提出一种小波域数字图像盲水印方案,嵌入过程中在原始图像小波域中随机选取系数加以调整嵌入二值图像作为水印,保证其不可见性、鲁棒性和安全性。提取过程中勿需原始图像,利用盲源分离算法提取水印。实验表明本算法对于通常图像处理具有较强鲁棒性,是一种有效的盲水印技术。
- 曹薇高隽胡学友
- 关键词：数字水印盲源分离小波变换版权保护
- 一种改进的模糊C-均值(FCM)聚类算法被引量：24
- 2003年
- 模糊C-均值(FCM)聚类算法受初始化影响较大,在迭代时容易陷入局部极小,鉴于遗传算法(GA)的并行全局搜索能力,文章将遗传算法引入进来对FCM聚类算法加以改进,并对所提出的新算法与经典算法的迭代步数和运行时间进行比较。实验结果表明:该算法与FCM聚类算法相比收敛速度更快,迭代步数更少。
- 安良胡勇胡良梅孟玲玲
- 关键词：FCM聚类算法遗传算法运行时间
- 基于分形维数的车牌字符识别被引量：24
- 2002年
- 在国内外学者已对车牌区域的定位问题进行了众多研究的基础上 ,运用分形理论对车牌矩形区域内的字符识别问题进行了深入研究 ;针对汽车车牌字符的统一性和有限性 ,在对车牌矩形区域进行切分的基础上运用盒子维方法提取每一字符图像的分数维特征 ,根据不同字符具有不同分形维数的原理 ,提出了一种基于分形维数和图像重心的识别算法 ,并在此基础上对其平移不变性及抗噪能力进行了实验分析 ,取得了较为满意的结果。
- 甘龙高隽梁栋陈迎春
- 关键词：分形维数车牌字符识别汽车车牌图像分析技术
- 基于模糊认知图的机器人高层规划研究
- 2002年
- 本文采用模糊认知图模拟机器人在复杂环境下的动态行为,来对机器人进行高层规划.基于模糊认知图的机器人高层规划系统不仅在一定程度上克服了基于符号机器人规划存在的不适用于含有许多独立子问题或子系统的大系统及机器人之间的合作与协调机制较难寻找等问题,而且还能有效克服基于进化机器人、基于神经网络机器人进行动态行为规划时算法和实现的高度复杂性、需要大量的训练样本及时间、易产生干扰等问题.实验表明把模糊认知图应用到机器人高层规划系统能较好的解决以上问题,且具有简单、鲁棒等特点.
- 骆祥峰高隽王晓嘉谢昭
- 关键词：模糊认知图机器人
- 支持向量机综述
- 支持向量机是基于统计学习理论的一种新型的机器学习方法,该方法以其优秀的性能获得了越来越广泛的应用。作为对支持向量机的综述介绍,本文首先给出最优超平面的概念,接着引出非线性情况下的支持向量机,并介绍其算法和应用,最后指出它...
- 赵晶高隽张旭东谢昭
- 关键词：统计学习理论支持向量机最优超平面核函数
- 文献传递
- SD-ROM滤波器及其在图像分割中的应用
- 本文介绍了一种新的非线性滤波器即SD-ROM滤波器（Signal-Dependent Rank-Ordered-Mean Filter）。这种滤波器首先根据秩序差值对图像进行噪声检测,然后根据邻域像素的灰度统计值对噪声点...
- 赵琴高隽胡良梅
- 关键词：脉冲噪声图像分割模糊C-均值聚类
- 文献传递
- 基于MFS方法的车牌字符识别
- 2002年
- 在车牌识别(LPR)系统的实现过程中,最关键的部分就是车牌区域的定位及矩形区域内的字符识别,在国内外对车牌区域定位问题研究的基础上,运用分形理论对车牌矩形区域内的字符识别问题进行深入研究,提出一种基于MFS (Modified Fractal Signature)和图像重心的新的识别算法,并在此基础上对其平移不变性及抗噪能力进行实验分析,取得了较为满意的结果,结果表明该方案可行有效.
- 甘龙
- 关键词：分形维数车牌识别
- 一种自适应神经网络的信号盲分离及实验被引量：8
- 2002年
- 介绍一种提高收敛速度的基于自适应在线学习的盲信号分离算法,以Kullback-Leibler散度作为代价函数,运用随机梯度下降导出算法,在估计分离矩阵的同时更新学习率。实验证明,该算法对于混合图像信号能够有效地分离,利用自适应学习参数提高了盲信号分离的收敛速度及算法性能,结果证实了算法的有效性。
- 胡学友高隽甘龙王安东
- 关键词：盲源分离独立分量分析图像分离神经网络收敛速度
- 个性化Agent层次结构模型构造被引量：2
- 2002年
- 通过对人类心理的分析,构造出个性Agnet的层次结构模型,即需要模块、驱动模块、喜好地址表模块及世界观模块.重点阐述了需要模块,其分别包括思维策略、安全系统等低层次结构体系及通信请求、推理系统、解释系统等高层次结构体系.这些层次结构体系及各模块确保个性化Agent具有层次分明、开放、灵活及较好的稳定性等优良特性.
- 骆祥峰郑淑丽骆正虎高隽
- 关键词：个性化AGENT人工智能个性心理倾向
- 基于支持向量机的多类形状识别系统被引量：26
- 2004年
- 支持向量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法,文中研究了支持向量机的分类机理,并将其应用于形状识别中,利用一对一判别策略构建了多类形状识别系统,实验中以交通标志图像为实验对象进行分类,结果表明该方法的泛化能力优于一般的识别方法。
- 赵晶张旭东高隽
- 关键词：支持向量机学习算法结构风险最小化
