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国家高技术研究发展计划(2008AA702101)

作品数:5 被引量:54H指数:3
相关作者:张迎春李璟璟陈雪芹李化义管宇更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学深圳航天东方红海特卫星有限公司更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇航空宇航科学...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇天文导航
  • 2篇自适应
  • 2篇自主导航
  • 2篇航天
  • 2篇航天器
  • 2篇非线性
  • 1篇导航
  • 1篇导航方法
  • 1篇信息融合
  • 1篇圆轨道
  • 1篇自适
  • 1篇自适应滤波
  • 1篇自主导航方法
  • 1篇组合导航
  • 1篇微分
  • 1篇微分几何
  • 1篇微分几何方法
  • 1篇卫星
  • 1篇无迹卡尔曼滤...
  • 1篇系统故障

机构

  • 5篇哈尔滨工业大...
  • 4篇深圳航天东方...

作者

  • 5篇张迎春
  • 4篇李璟璟
  • 2篇李化义
  • 2篇陈雪芹
  • 1篇高岱
  • 1篇李葆华
  • 1篇贾庆贤
  • 1篇吴丽娜
  • 1篇管宇
  • 1篇郑靖

传媒

  • 2篇宇航学报
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇哈尔滨工程大...

年份

  • 3篇2012
  • 2篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
ASUKF方法在航天器自主导航中的应用被引量:2
2011年
针对自主导航过程中不确定的测量噪声和干扰的影响,提出了一种具有自适应能力的状态估计方法———ASUKF方法.该方法对非线性的状态方程进行超球面分布UT变换,对非线性的测量方程求取雅可比矩阵,同时在滤波迭代过程中引入自适应因子,从而在保持估计精度的条件下,降低了UKF算法的计算量,并使滤波器具有了自适应能力.将ASUKF方法应用于自主导航系统导航信息的估计过程中,仿真结果表明:其在保持导航信息估计精度的同时,提高了估计效率,克服了自主导航过程中不确定的噪声和随机干扰的影响.
李璟璟张迎春李化义陈雪芹
关键词:非线性自适应自主导航
基于解析模型的非线性系统故障诊断方法综述被引量:32
2012年
对基于解析模型的非线性系统故障诊断方法进行了综述.基于解析模型的非线性故障诊断方法主要包括4大类:基于非线性观测器的方法、基于滤波器的方法、微分几何方法和自适应学习方法.文中详细介绍了各种方法的基本思想和近10年的研究成果,并指出各方法的优缺点以及热点研究方向.最后,给出了一些应用实例,并讨论了非线性系统故障诊断遇到的若干问题以及未来的研究方向.
贾庆贤张迎春管宇陈雪芹
关键词:故障诊断非线性观测器滤波器微分几何方法
基于信息融合的大椭圆轨道卫星组合导航方法被引量:7
2012年
为了实现大椭圆轨道卫星自主、连续的导航信息输出,提出了一种天文导航与GPS导航相结合的组合导航方法。单纯的以星光仰角为观测量的天文导航方法在近地点由于动力学特性变化剧烈,其导航精度严重下降。而能够实现高精度导航的GPS导航方法,受到导航卫星高度的限制,GPS信号无法较好地覆盖远地点。考虑到两种方法的特点,本文采用UKF滤波方法进行信息融合。当卫星进入近地点附近,主要通过GPS实现精确导航,同时通过信息融合修正估计方差阵,进而对天文导航估计进行修正。当卫星在远地点时,则主要采用天文导航方法。仿真结果表明,所提出的组合导航方法,能够弥补两种导航方法的不足,实现整个卫星在轨运行中自主、连续的导航信息输出,其导航精度较单纯的天文导航方法提高61.2%~82.7%。
李璟璟张迎春郑靖高岱
关键词:天文导航GPS信息融合组合导航
基于AE-UKF的航天器自主导航方法被引量:3
2011年
针对自主导航过程中不确定的测量噪声和干扰的影响,提出了一种具有自适应能力的状态估计方法AE-UKF方法。该方法通过对非线性的状态方程进行Unscented变换,对非线性的测量方程求取雅可比矩阵,同时在滤波迭代过程中引入自适应因子,使滤波器具有自适应能力。将AE-UKF方法应用于自主导航系统导航信息的估计过程中,仿真结果表明:AE-UKF方法在达到UKF方法精度的同时,能够克服自主导航过程中不确定的噪声和随机干扰的影响。
李璟璟张迎春李葆华
关键词:自主导航
模糊自适应无迹卡尔曼滤波方法用于天文导航被引量:10
2012年
为克服航天器自主天文导航中不确定测量噪声对导航精度的影响,提出了一种基于模糊推理的自适应无迹卡尔曼滤波(FUKF)方法.该方法根据滤波过程中实际测量残差方差与理论残差方差的比值,将系统滤波过程分为普通模式和自适应模式.分别对两种模式建立模糊隶属度函数,应用模糊推理规则,得到自适应修正因子,对系统的测量噪声方差阵进行实时修正,使其跟踪实际测量噪声的变化.当系统受到不确定环境噪声影响时,该滤波算法仍然有效收敛.将该方法应用于直接敏感地平的航天器自主天文导航中,不同测量噪声水平下的仿真结果表明,该算法对不确定的测量噪声具有较强的自适应能力,保证了导航信息的输出精度.
张迎春李璟璟吴丽娜李化义
关键词:模糊推理系统自适应滤波无迹卡尔曼滤波天文导航
共1页<1>
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