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国家自然科学基金(K06A30060)

作品数：1 被引量：17H指数：1
相关作者：沈新宇许宏丽官腾飞更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直推式学习
  • 1篇直推式支持向...
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像分类算法
  • 1篇推式
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇官腾飞
  • 1篇许宏丽
  • 1篇沈新宇

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于直推式支持向量机的图像分类算法被引量：17
2007年
直推式支持向量机(TSVM)是在利用有标签样本的同时,考虑无标签样本对分类器的影响,并且结合支持向量机算法,实现一种高效的分类算法。它在包含少量有标签样本的训练集和大量无标签样本的测试集上,具有良好的效果。但是它有算法时间复杂度比较高,需要预先设置正负例比例等不足。通过对原有算法的改进,新算法在时间复杂度上明显下降,同时算法效果没有明显的影响。
沈新宇许宏丽官腾飞
关键词：支持向量机直推式学习图像分类
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