高原大气与环境四川省重点实验室开放基金(PAEKL-2010-K3)
- 作品数：5 被引量：36H指数：3
- 相关作者：贾志军韩琳王鸽吴文心赵海亮更多>>
- 相关机构：成都信息工程大学中国气象局成都高原气象研究所河南省气候中心更多>>
- 发文基金：高原大气与环境四川省重点实验室开放基金四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球环境科学与工程更多>>
- 三江平原典型下垫面 FAO Penman-Monteith 模型适用性分析被引量：16
- 2014年
- 提高蒸散量估算精度对于研究地表能量和水分平衡具有重要意义.基于涡度相关系统测量值和小气候观测资料，比较分析了FAO Penman-Monteith模型对三江平原典型下垫面沼泽湿地、水稻和大豆田蒸散量的模拟效果，以探讨模型在该区的适用性.结果表明作物系数采用FAO推荐值时，FAO Penman-Monteith模型对沼泽湿地蒸散量的模拟值明显高于测量值，平均高估81.8％，模拟效率（ME）为负值，说明该模型不适用于沼泽湿地；该模型能够模拟水稻和大豆田蒸散量季节变化，且对稻田的模拟效果明显优于大豆田.沼泽湿地、水稻和大豆田3种类型下垫面的作物系数（Kc）值与叶面积指数（LAI）均呈极显著正相关关系，大豆田的Kc值还与饱和水汽压差（VPD）呈极显著负相关关系.依据线性回归方程校正K，值后，FAOPenman-Monteith模型对沼泽湿地、水稻和大豆田估算精度均显著提高，平均偏差（MBE）为-0.1～0.3 mm·d^-1，均方根误差（RMSE）为0.50～0.67 mm·d^-1，ME为0.69～0.85，对水稻田蒸散量的模拟效果最好.无论是否校正作物系数，FAO Penman-Monteith模型都适用于模拟三江平原稻田蒸散量，如果用于模拟沼泽湿地和大豆田蒸散量，则必须要校正作物系数.
- 贾志军韩琳王鸽张通顺
- 关键词：作物系数三江平原
- 三江平原大豆田蒸散量模拟被引量：5
- 2014年
- 基于涡度相关系统测量值和小气候观测资料,比较分析了Penman、FAO Penman-Monteith和Priestley-Taylor 3个模型对三江平原大豆田蒸散量的模拟效果.结果表明：3个模型参数采用常数时模拟值均大于测量值,尤以Penman模型最为明显,平均高估174.6％.Penman和FAO Penman-Monteith模型模拟效率均小于0,表明其模拟效果较差,不能用于估算大豆田间蒸散量.Penman和FAO Penman-Monteith模型的作物系数Kc值与叶面积指数之间呈显著正相关关系,与饱和水汽压差之间呈显著负相关关系;Priestley-Taylor模型α值与叶面积指数和风速之间均呈显著正相关关系,与饱和水汽压差之间呈显著负相关关系.依据多元线性回归方程修正Kc或α值后,Penman、FAO Penman-Monteith和Priestley-Taylor模型估算精度均明显提高,平均偏差变化范围为-0.10～0.00 mm·d-1,均方根误差均为0.67 mm·d-1,模拟效率均为0.61.方差分析进一步表明3个模型模拟结果没有显著性差异,但相对而言,Priestley-Taylor模型的截距、斜率和平均偏差略优于其他2个模型,因此Priestley-Taylor模型修正式是估算三江平原大豆田实际蒸散量的最优模型.
- 贾志军吴文心赵海亮
- 关键词：蒸散模型作物系数大豆田三江平原
- 三江平原毛苔草沼泽蒸散量模拟研究被引量：3
- 2014年
- 提高湿地蒸散量估算精度对于研究湿地水分和能量平衡以及区域气候特征具有重要意义。利用Penman、FAO Penman-Monteith、Priestley-Taylor、Blaney-Criddle、Hargreaves、Mc-Cloud、Linacre和Makkink模型,模拟三江平原毛苔草(Carex lasiocarpa)沼泽蒸散量。结果表明,采用FAO推荐的作物系数时,各模型模拟蒸散量明显高于涡度相关系统测量值,平均高估92.8%。利用实测数据修正作物系数后,除Makkink模型外,其余模型的模拟精度都明显提高,其中,基于能量平衡的Penman、FAO Penman-Monteith和Priestley-Taylor模型的模拟结果明显优于基于温度的Blaney-Criddle、Hargreaves、Mc Cloud和Linacre模型。在基于能量平衡的蒸散模型中,Priestley-Taylor模型的模拟结果最接近实测值;在基于温度的蒸散模型中,Hargreaves模型的模拟结果最接近实测值。
- 贾志军姬兴杰
- 关键词：蒸散量沼泽毛苔草蒸散模型作物系数
- 三江平原稻田蒸散量模拟研究被引量：14
- 2014年
- 基于2005-2007年涡度相关系统测量值和小气候观测资料,比较分析Penman、Penman-Monteith和Priestley-Taylor模型对三江平原稻田5-10月蒸散量的模拟效果。结果表明,3个模型参数采用常规参数时,Penman模型模拟值明显大于测量值,平均高估103.5%;但Penman-Monteith和Priestley-Taylor模型模拟效果较好,平均偏差分别为0.26和0.02mm·d-1,均方根误差分别为0.68和0.71mm·d-1。Penman和PenmanMonteith模型作物系数(Kc)与叶面积指数均呈极显著正相关关系,Priestley-Taylor模型修正式参数α值与叶面积指数、饱和水汽压差和风速均为正相关关系,且与饱和水汽压差和风速相关性达极显著水平。依据多元线性回归方程校正模型参数后,Penman模型模拟精度显著提高,平均偏差和均方根误差分别为0.28和0.64mm·d-1,模拟效率由负值转变为正值0.75。而Penman-Monteith和Priestley-Taylor模型模拟精度没有明显改变。方差分析进一步表明校正模型参数后3个模型的估算值没有显著性差异,说明3个模型对三江平原稻田蒸散量的估算精度一致。由此可见,Penman-Monteith和Priestley-Taylor模型无论是否校正作物系数或参数α,均适于估算三江平原稻田蒸散量,而Penman模型需在修正作物系数后方可用于估算三江平原稻田蒸散量。
- 贾志军姬兴杰
- 关键词：蒸散模型作物系数稻田三江平原
- 基于P-T模型估算雨养大豆田蒸散量被引量：2
- 2015年
- 基于2005—2007年涡度相关系统实测值和小气候观测资料,利用Priestley-Taylor(简称P-T)模型对三江平原雨养大豆田5—10月的蒸散量进行模拟和分析。结果表明:P-T模型参数α采用常规值1.26时,大豆出苗前和生长期模拟值明显大于实测值,大豆收割后模拟值明显小于实测值,模型不能用于模拟大豆田蒸散量。大豆生长期内参数α与叶面积指数呈对数正相关关系;当饱和水汽压差较小时,参数α与其呈幂函数正相关关系,当饱和水汽压差较大时,参数α与其呈幂函数负相关关系。大豆出苗前参数α与太阳辐射呈正相关关系,与饱和水汽压差呈负相关关系;大豆收割后参数α与风速呈显著正相关关系。依据回归方程修正参数α后,多个用于检验模型模拟效果的统计量均表明:P-T模型对不同时期大豆田蒸散量的模拟精度明显提高,能够较好地估算大豆田蒸散量。总而言之,P-T模型必须修正参数α方可用于估算三江平原雨养大豆田蒸散量。
- 吴文心贾志军董一平
- 关键词：蒸散量
