黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12523020)
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 相关作者：张怡卓周宏威王铁滨马琳李超更多>>
- 相关机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家林业公益性行业科研专项黑龙江省留学归国人员基金更多>>
- 相关领域：农业科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 运动模糊图像的经典复原方法分析被引量：5
- 2015年
- 为了去除噪声干扰和模糊,恢复图像本来面目,应用图像复原理论,分别采用逆滤波法、维纳滤波法和约束最小二乘方滤波等图像复原方法,对模糊图像进行复原并进行了对比.实验表明,三种方法都能对匀速运动造成的模糊图像进行复原,能够在一定程度上获得较好的估计图像,其中,约束最小二乘方滤波法复原效果最好,具有较强的抑制噪声能力.
- 张怡卓苏耀文李超王铁滨周宏威
- 关键词：模糊图像图像复原
- 基于灰度共生矩阵的板材纹理模糊分类器设计被引量：2
- 2014年
- 针对板材表面的纹理特征,设计了直纹、弯纹二维模糊逻辑分类器。首先对灰度共生矩阵提取的板材特征量进行散点分布分析,提取出用于纹理分类的能量和相关性基本特征;设计能量、相关性与纹理的模糊论域及隶属度函数,完成了特征量与纹理类别的模糊化;通过提取样本的模糊规则和Mamdani重心法,完成模糊推理,并得到纹理分类查询表。应用设计的纹理模糊分类器对样本库中100幅直纹和弯纹样本进行分类实验,分类总体正确率达到90.5%。
- 张怡卓许超李想薛瑞
- 关键词：纹理分类灰度共生矩阵模糊分类器
- 小波变换的木材纹理在线分选被引量：9
- 2012年
- 以180幅木材样本图片为对象,研究以小波变换方法提取特征参数,分析几种小波基的特点和性质,最终以对称性为依据,选择使用sym4小波对图像进行二级小波分解,可以得到一级水平细节HL1、垂直细节LH1、对角细节HH1,二级的近似LL2、水平细节HL2、垂直细节LH2、对角细节HH2共7个子图,提取整幅图像的熵和每个子图小波系数的均值及标准差作为特征参数。将木材纹理按照直纹、抛物线和乱纹3种纹理的分类标准,以BP神经网络作为分类器进行了木材纹理分类的验证,并与灰度共生矩阵的方法进行了对比。试验表明:采用小波变换的方法对木材纹理特征进行描述,不但提高了分类的准确率,重要的是缩短了运算时间,可以达到在线监测的要求。
- 张怡卓马琳王铁滨周宏威
- 关键词：木材纹理小波变换特征参数
- 基于PCA特征融合与LDA分类的实木地板纹理判别方法
- 2014年
- 纹理一致性影响着实木地板档次,针对目前实木地板纹理分类速度慢、精度低的问题,提出一种适合区分直纹、抛物纹、乱纹3类纹理的在线检测方法。方法首先对纹理图像进行缩小,运用视觉心理学的Tamura方法提取粗糙度、对比度、方向度、线性度、规整度、粗略度等6个纹理特征;同时在原图像提取反映图像全局信息的灰度均值、方差、熵等3个统计量;然后,运用主成分分析法(PCA)对3类纹理9个特征进行降维融合操作;最后,采用线性判别分析方法(LDA)构建3类纹理的辨识模型。采用200幅实木地板纹理图像进行实验,当主成分个数为7时,分类正确率稳定达到85%,较传统Tamura方法的83%和全局基本统计量的70%有所提高;特征提取时间为0.554 8 s,比缩小前图像的Tamura特征提取时间55.700 0 s明显减低,而分类正确率没有明显变化。
- 张怡卓谭菲
- 关键词：实木地板纹理分类主成分分析线性分类器
