黑龙江省科技计划项目(GC05A118)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：葛利陈广胜李新东更多>>
- 相关机构：哈尔滨商业大学东北林业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省科技计划项目黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于蚁群算法的过程神经网络研究被引量：1
- 2013年
- 为提高前馈过程神经网络的全局收敛能力和训练速度,提出一种蚁群过程神经网络模型,利用蚁群算法分布式计算、鲁棒性强的特点,将蚁群算法应用于前馈过程神经网络的训练,给出了蚁群过程神经网络的拓扑结构,讨论了蚁群过程神经网络的训练机制,分析了其计算特点.并将蚁群过程神经网络应用于黑龙江省年度GDP(Gross Domestic Product)预测,验证了蚁群过程神经网络的有效性.
- 葛利李新东
- 关键词：过程神经网络蚁群算法GDP
- 基于过程神经网络的木材生长轮密度预测被引量：3
- 2008年
- 提出一种基于过程神经网络的木材生长轮密度长期预测方法。本方法利用输入输出均为时变函数的过程神经网络输出为时变函数的特点,将原始数据拟合为输入函数并表示为一组正交基的展开形式后,使用混合遗传算法训练过程神经网络,得到过程神经网络的输出函数,以此实现木材生长轮密度的一次多步长期预测,通过与传统时间序列预测方法比较,预测精度得到显著提高,并为时间序列长期预测问题提供新方法。
- 葛利陈广胜
- 关键词：生长轮密度混合遗传算法过程神经网络
