安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2012Z354)
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
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- 手写体数字的融合识别方法
- 2012年
- 利用数据融合技术,对手写数字字符的识别进行数据级、特征级及决策级的融合.数据级融合首先对数字字符进行去噪、锐化处理,然后采用加权平均值算法来提高字符样本的信噪比;特征级融合采用特征点扇形提取法来提取字符特征,然后用BP神经网络法对字符特征进行学习和识别;决策级融合采用模糊逻辑法对最终的结果进行判定,形成了一种精度较高的数字识别方法.实验结果表明,数据融合方法相比传统的字符识别方法在识别效果上有较大提高.
- 曹磊李
- 关键词：数据融合数字字符
- 一种三维空间手写数字的融合识别方法
- 2013年
- 在三维空间手写数字识别研究中,特征的选取和融合直接决定最终的识别率.空间手写数字特征一般包括时域特征和频域特征两大类,时域特征又包括加速度相关特征、旋转特征及短时能量特征;频域特征又包括DCT变换特征及FFT变换特征.针对这一特点,文章提出一种融合多种特征的识别方法.首先,对三维空间手写识别的各种子特征进行提取;然后选取最能反映字符特点的两种子特征进行融合并对融合后的特征向量进行降维处理;最后进入分类器进行识别.实验结果表明,本方法相比采用单一特征进行识别时,其识别率有显著提升.
- 曹磊
- 关键词：支持向量机
- 基于多传感器的目标轨迹融合算法
- 2012年
- 动态目标监测在军事、航空等领域起着重要的作用,但由于实际情况相当复杂,使单传感器难以捕捉和跟踪检测目标。采用多传感器数据融合技术对运动目标进行监测,该技术采用优化的最邻近数据关联算法判断各离散点是否来自于同一个目标,实现了目标轨迹提取;然后采用样条插值法把离散的观测轨迹连续化,并对各监测点的轨迹进行了时间配准,最后采用修正系数模型来消除监测系统的偏差。实验表明,采用该算法在识别精度及稳定性上具有明显的优势。
- 曹磊洪留荣
- 关键词：数据融合
- 一种融合区域化多特征的车辆检测方法被引量：1
- 2012年
- 为了提高车辆识别的效率,本文提出了一种基于车辆多种局部特征的融合识别算法。算法采用优化的PCA方法对车辆的多种局部特征进行抽取、分析及融合来实现车辆的识别检测。实验结果表明,该算法可有效降低车辆阴影及周围环境对识别效率的影响,提高车辆在部分遮挡情况下的检测效率,具有较好的精确性和稳定性。
- 曹磊李璟洪留荣
- 关键词：车辆检测灰度均衡
