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高速弓网耦合系统动态仿真研究被引量：3: 2014年; 采用欧拉-伯努利梁结构的接触网和受电弓的二质量块模型建立了弓网垂直耦合动力学模型,通过拉格朗日方程推导出弓网系统运动微分方程组,并利用Newmark法编写数值仿真程序,在给定的条件下,讨论不同速度下弓网耦合系统的动态性能。采用MATLAB对高速受电弓与接触网的相互作用进行仿真并对结果进行分析,为研究不同速度下受电弓与接触网参数的优化奠定基础。; 刘仕兵汪媛; 关键词：接触网受电弓数值仿真接触压力

计算机学科竞赛促进大学生创新能力培养的研究被引量：5: 2016年; 培养具有创新精神和实践能力的创新型人才是实施素质教育的目的,也是实现"科教兴国"的重要举措。大学生科技竞赛活动是培养学生创新能力的重要平台,是增强科技意识的重要手段,是培养科技素质的重要途径。近年来,计算机专业的学科竞赛蓬勃发展,促进了学生的创新意识的形成,强化了学生分析问题和解决问题的能力。科技竞赛有利于培养计算机专业大学生的创新能力和实践技能已成为不争的事实。从分析科技竞赛的特点、科技竞赛与创新能力培养的密切关系出发,通过对广西师范大学计算机与信息工程学院近几年的参赛和获奖情况进行整合分析,提出对培养创新型人才、提高创新能力的改进建议,拟为教学改革提供参考。; 闻炳海黎艳玲何冰张超英; 关键词：学科竞赛教学改革

ZigBee技术在接触网在线监测中的应用被引量：1: 2014年; 针对电气化铁路接触网断线故障的严重性,以及传统电气设备绝缘在线监测系统有线连接方式的局限性,指出了ZigBee技术在短距离无线数据收发的优越性,根据断线的原因及物理特性,设计了一套基于ZigBee无线通信技术的接触网在线监测系统。实验结果表明,该系统不仅能够有效地采集和传输数据,且易于维护管理,适用于电气化铁路接触网设备的在线监测。; 李惠浈张锴; 关键词：接触网在线监测 ZIGBEE

基于元胞自动机的建构主义理论应用模拟: 2013年; 本文提出了一种基于元胞自动机的模型,用于模拟建构主义理论在教学中的应用。模型中对意义建构起作用的因素主要有情景设置、协作对话、邻居元胞作用和自身知识背景,并对它们进行了定义。试验通过模拟常见的和极端的教学设置,讨论了情景设置、协作对话两个因素对学习者意义建构的影响,得出了这两个因素的改善皆能提高学习者意义建构质量、且情景设置的影响效果稍大于协作对话因素的结论,模拟结果符合实践中观测到的学习者意义建构的变化规律。; 许钢刘海燕张超英梁振燕; 关键词：建构主义元胞自动机教学效果

基于有限元的弓网动态性能分析被引量：1: 2014年; 首先介绍了受电弓和接触网的动态系统有限元模型的建模过程,利用建立的接触网有限元模型,对其进行模态分析得到了接触网的固有频率和模态,并讨论了跨距为65m时的频率变化情况;最后讨论了不同速度时接触网动态压力的变化情况,并与实测兰武线在速度V=80km/h进行对比,并对结果上的差距原因进行分析,说明了利用ANSYS进行仿真的可行性。; 汪媛; 关键词：ANSYS 模态

基于中心实体逻辑分组的XML关键字查询算法被引量：1: 2014年; 提出了一种基于中心实体逻辑分组的XML关键字查询算法。以实体对象作为最小的基本语义单元,使用熵值赋权法找出表示文档主题的中心实体,以该实体为中心将XML文档纵向划分成语义信息相对完整的逻辑分组,比较有效地解决了结果类型层次混乱、有意义结果丢失以及返回无意义结果等问题。最后结合逻辑分组的结构信息以及赋权增强区分度的思想,对返回候选查询结果进行排序,能较好地将与用户查询意图最相关的结果优先返回给用户。实验结果表明,该算法与SLCA、MLCEA、XReal相比,具有较好的查询质量和排序效果。; 覃章荣岑龙科任新文张超英; 关键词：可扩展标记语言关键字查询排序

基于NARMA-L2模型的弓网系统振动主动控制被引量：4: 2015年; 建立简单链型悬挂接触网模型和受电弓系统三元质量模型,并给出了动力学方程;介绍NARMA-L2神经网络模型,将NARMA-L2模型应用到弓网振动控制系统中并给出了主动控制方案;针对列车速度为200km·h-1、250km·h-1、300km·h-1、350km·h-1,分别对控制器控制效果进行仿真研究,得到弓网接触力和受电弓抬升量仿真曲线,对仿真得到的数据从最大值、最小值、平均值、标准差四个方面进行分析,并与没有引入NARMA-L2模型控制所得的仿真结果做了对比研究;对比结果表明:与无NARMA-L2控制相比,在车速为200km·h-1时,弓网接触力标准差降低59.46%,受电弓抬升量标准差降低37.72%;车速为250km·h-1时分别降低60.04%、37.99%;车速为300km·h-1时分别降低59.91%、36.74%;车速为350km·h-1时分别降低59.53%、35.84%;因此,基于NARMA-L2神经网络的弓网振动控制系统可以大大降低弓网振动幅度,增强弓网耦合性,从而使弓网接触更稳定,实现更好的受流。; 刘仕兵武磊朱雪龙; 关键词：弓网神经网络振动主动控制

基于CUDA的格子Boltzmann数值模拟加速实现被引量：3: 2012年; 针对近年来利用CUDA技术在个人计算机显卡的GPU上实现LBM并行加速计算的研究越来越多,但对在GPU中使用不同GPU存储器进行计算的具体实现算法以及其对计算性能的影响分析研究甚少,文章实现了在GPU中使用不同存储器进行LBM并行计算,给出了具体的实现算法,并以平面Poiseuille流为算例,在普通个人计算机上,分别使用NVIDIA GeForce GTS450GPU和Intel Core i5-760 4核CPU进行计算。结果表明,两者计算结果吻合得很好,最高获得了约107倍的加速比,验证了在GPU上进行LBM并行计算的可行性以及加速性能,为在低成本的个人计算机上高效率地解决计算流体力学中的复杂计算问题提供了一种非常有效的途径。; 覃章荣张超英丘滨李圆圆莫刘刘; 关键词：GPU CUDA 格子BOLTZMANN方法

基于CUDA的晶格Boltzmann并行算法的综合优化设计: 2012年; 本文在CUDA框架下设计与实现基于GPU的晶格Boltzmann方法(LBM)的并行算法。为进一步提高计算效率,本文分别研究几种典型的优化策略对计算效率的影响,并给出了一种集多优化策略为一体的综合优化解决方案。以圆管内Poiseuille流为算例的实验表明,采用新综合优化方案设计的LBM并行算法能够获得更高的计算效率。; 张超英黎槟华覃章荣; 关键词：CUDA

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国家自然科学基金(11162002)