江苏省高校自然科学研究项目(06KJD520024)
- 作品数：17 被引量：118H指数：6
- 相关作者：严云洋郭志波杨静宇刘金岭于永彦更多>>
- 相关机构：淮阴工学院南京理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于主题的中文短信文本分类研究被引量：14
- 2010年
- 根据中文短信文本分类的特点,提出同义概念归并、上下位概念的聚焦以及短信文本重点词汇的确定方法,利用主题句选取算法获取短信文本的主题,采用KNN算法将短信文本的主题进行分类。仿真实验结果表明,该算法能够有效提高短信文本的分类速度。
- 刘金岭
- 关键词：短信文本KNN算法主题句
- 城建档案图文综合管理的设计与实现
- 2007年
- 介绍了适合中小城市城建档案馆现代化管理需要,实现档案数据、文字及图纸一体化管理的"城建档案图文综合管理系统"的设计思想、开发过程和所使用的主要技术。
- 严云洋丁瑾
- 关键词：城建档案图文一体化
- 基于敏感区域的盲水印防伪系统
- 2007年
- 数字水印防伪技术是实现版权保护的重要手段.基于特征区域的盲水印技术将水印信号只叠加在人们感兴趣的部分.首先通过曲线跟踪算法选择特征物体,根据人眼对亮度信息的变化最为敏感性特点,利用盲水印算法将水印信息加入图像的亮度信息中.水印提取时不需要原始载体图像.因此除了具有现有数字水印系统的优点以外,还具有更高的鲁棒性和抗裁剪、抗旋转攻击等特殊功效.
- 于长辉于永彦
- 多特征融合的中文问答系统答案抽取算法被引量：3
- 2011年
- 随着互联网的迅速发展和Web2.0概念的提出,问答系统以直接返回给用户精确的答案而逐渐成为一种新的信息检索技术。由于问句都是自然语言的形式,涉及到对问句的语义理解及相似度的判断。本文提出了一种基于问句的表层和语义相似度计算方法,通过聚类去除冗余信息,再通过熵的特征计算权值,最后融合多种特征计算问句相似度,进行答案抽取。实验证明,这种方法能够有效地提高答案抽取的精度和效率。
- 唐朝霞
- 关键词：问答系统问句相似度聚类答案抽取
- 基于多尺度奇异值特征的人脸识别被引量：14
- 2008年
- 奇异值特征向量是图像的一种有效特征,但应用整个图像的奇异值特征向量进行人脸识别时,识别率较低。为提高识别率,提出了改进算法,对图像进行多尺度划分,先得到每个图像块的奇异值,然后将它们组合成多尺度奇异值特征向量,再应用线性鉴别分析方法进行人脸识别。由于多尺度奇异值特征向量不仅反映了整幅图像的全局特征,还反映了图像多种尺度下的局部特征,因此具有更多的鉴别信息。在ORL(Oto Rhino Laryngology)人脸库上的实验,显示人脸识别率达97.38%,且算法简单,鲁棒性更好,优于对比方法。
- 严云洋郭志波杨静宇
- 关键词：人脸识别多尺度奇异值分解
- 人脸识别特征抽取方法的研究进展被引量：4
- 2007年
- 人脸识别属于生物识别的研究领域,是模式识别的一个重要研究方向,特征抽取是解决人脸识别的关键问题。通过对各种特征抽取技术和方法的分析比较,认为光照和姿态是影响人脸识别效果的两个主要因素,提出了人脸识别的解决思路和今后的研究趋势。
- 严云洋郭志波杨静宇
- 关键词：人脸识别代数特征特征抽取
- 基于对称物体的3维重构技术研究
- 2008年
- 3维重构理论与技术是计算机视觉领域最重要的热点问题之一,而基于单幅图像的3维重构由于缺乏足够的几何信息而难以达到预期效果,已成为世纪性难题。针对大部分物体具有对称性特征,或可分解为有限个对称物体元的客观事实,提出基于透视逆变换原理,首先建立包含摇角、倾角、摆角等三元的透视变换矩阵T;再由链码表示的物体轮廓提取特征直线,根据平行线束投影角相近性特点求解主灭点信息,进而确定视点位置、物体对称平面;根据对称性特征,利用物体假想对称平面,通过人工交互指定3对已知对称点的图像坐标及其对应点的空间坐标确定透视变换矩阵T,继而反求物体表面其他特征点的空间位置,最后利用OpenGL软件包实现物体3维模型的重建。
- 于永彦于长辉
- 复杂环境下的快速人脸检测算法被引量：2
- 2007年
- 使用一种新的假面变换和模板匹配的人脸检测算法,能够对复杂环境中大小不等的人脸进行快速、准确的检测.算法首先通过假面变换来预测人脸位置上边沿的中心,然后对图像中的预测位置进行模板匹配,设计了一类对照明变化、噪声干扰具有较强适应性的模板匹配方法,最后对匹配结果进行验证,确定人脸准确位置.采用多种环境下的大量图片进行实验,结果显示该算法具有较快的检测速度和较高的准确性及鲁棒性.
- 严云洋郭志波杨静宇
- 关键词：人脸检测人脸验证
- 基于降维的短信文本语义分类及主题提取被引量：18
- 2010年
- 为了对中文短信文本进行快速的舆情预测,利用对同义关系词汇归并和上下位词汇聚焦以及种子词汇的确定来实现对短信文本空间的降维,而后又给出了海量短信文本分类的算法及分类主题的提取。实验表明该方法可以大大提高舆情预测的速度和质量。
- 刘金岭
- 关键词：短信文本降维主题
- 应用权重直方图的DW-AdaBoost快速算法
- 2007年
- 提出一种改进的AdaBoost算法,提高人脸检测的训练速度,以及检测速度和精度。先将每个Haar?Like特征下所有样本的特征值量化,然后据此分别计算出人脸和非人脸样本,再快速计算出简单分类器的阈值和偏置。分析样本特征值的分布特性,进一步提出了双阈值快速算法。在MIT-CBCL训练库上对算法进行了验证,结果显示基于权重直方图的双阈值AdaBoost算法—DW-AdaBoost的训练速度提高150多倍,收敛速度更快。在MIT+CMU人脸测试库上进行了测试,结果表明该方法在检测精度和速度等方面都优于相应的单阈值方法。
- 严云洋郭志波杨静宇
- 关键词：计算机应用人脸检测双阈值
