国家自然科学基金(61173146)
- 作品数：19 被引量：149H指数：9
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- 基于词性标注和依存句法的Web金融信息情感计算被引量：17
- 2013年
- 基于词袋模型的文本情感倾向性分析没有考虑句子的句法结构对句子语义的理解,基于依存句法分析的方法试图解决这一问题.目前基于依存句法分析的方法对影响文本情感的依存关系的选择多根据人为观察,带有随意性.根据影响句子情感倾向性的原极性、修饰极性和动态极性,1)找出了影响句子情感倾向性的4种词性:形容词、动词、副词和名词;2)从词性和汉语句子成分理解的角度,逐一分析了24种依存关系对句子情感计算的影响,找出了可能影响句子情感倾向性的8种依存关系;3)根据这8种依存关系中可能的词性组合设计了6种情感计算规则,并提出了基于二叉树的情感计算策略,设计了情感计算二叉树的构建算法和基于情感计算二叉树的情感计算算法;4)在Web金融信息上进行了实验测试,实验结果表明了该方法的有效性.
- 万常选江腾蛟钟敏娟边海容
- 关键词：情感计算词性标注依存句法分析
- 基于主题语义的非合作结构化Top-N深网数据源选择
- 高效且准确地找出存在于深网中的与用户查询意图最相关的Top-N元组,是深网数据集成中的关键问题.每个领域中的深网数据源数量众多,集成所有数据源以获取用户满意的结果是不现实的,因而数据源选择成为深网数据集成中的一个关键问题...
- 邓松万常选刘喜平江腾蛟雷刚
- 文献传递
- 基于模拟退火的花朵授粉优化算法被引量：21
- 2015年
- 针对花朵授粉算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,提出一种把模拟退火(SA)融入到花朵授粉算法中的混合算法。该算法通过SA的概率突跳策略使其避免陷入局部最优,并利用SA的全域搜索的性能增强算法的全局寻优能力。通过6个标准测试函数进行测试,仿真结果表明,改进算法在4个测试函数中能够找到理论最优值,其收敛精度、收敛速度、鲁棒性均比基本的花朵授粉算法(FPA)、蝙蝠算法(BA)、粒子群优化(PSO)算法及改进的粒子群算法有较大的提高;同时,对非线性方程组问题进行求解的算例应用也验证了改进算法的有效性。
- 肖辉辉万常选段艳明钟青
- 关键词：非线性方程组模拟退火适应度
- 一种改进的新型元启发式花朵授粉算法被引量：28
- 2016年
- 受自然界花朵授粉过程的启发,Yang提出了一种新的元启发式群智能算法——花朵授粉算法,该算法融合了现有其他智能算法的优点。首先阐述了花朵授粉的特征,从机理上描述了该算法的实现步骤,同时对该算法的寻优性能进行了剖析。其次,针对花朵授粉算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,提出一种基于差分进化策略的花朵授粉算法,该算法引入差分进化中的变异、交叉及选择操作,使缺乏变异机制的花朵授粉算法具有变异能力,增加种群的多样性,提高算法的全局寻优能力和避免种群个体陷入局部最优。通过十个标准测试函数进行测试,仿真结果表明,改进算法的寻优能力明显优于基本的花朵授粉算法、蝙蝠算法、粒子群算法及改进的粒子群算法。
- 肖辉辉万常选段艳明
- 关键词：差分进化
- 非合作结构化深网数据源摘要的动态更新被引量：1
- 2014年
- 利用同领域数据源主题更新的关联特点,提出了一种非合作结构化深网数据源摘要的动态更新方法,在保证数据源选择效果的前提下,较大幅度地提高了数据源摘要更新的效率(即减少了数据源摘要更新的工作量).实验结果表明,该方法可以减少87.7%以上的摘要更新工作量,同时具有较好的召回率及准确率.
- 邓松万常选吁亮刘德喜雷刚王映龙
- 关键词：非合作数据源选择
- 网络金融信息与上市公司财务状况的关系研究被引量：15
- 2013年
- 随着互联网的发展,网络金融信息对于资本市场所起的作用日渐为人们所重视。通过分析网络金融信息与上市公司财务状况的关系,发现网络金融信息情感值和信息热度与上市公司财务状况的多个方面均具有相关性,尤其是与偿债能力和盈利能力的相关性尤为显著。网络金融信息情感值中蕴含有上市公司财务指标所不具备的信息,在对上市公司是否会被ST的预测时,可以作为财务指标的有效补充,提高预测效率,但是信息热度指标的影响却几乎可以忽略。
- 边海容万常选万建香
- 关键词：情感分析财务状况
- 基于单纯形法和自适应步长的花朵授粉算法被引量：17
- 2016年
- 针对花朵授粉算法易陷入局部极值、后期收敛速度慢的不足,提出一种基于单纯形法和自适应步长的花朵授粉算法。该算法在基本花朵授粉算法的全局寻优部分采用自适应步长策略来更新个体位置,步长随迭代次数的增加而自适应地调整,避免局部极值;在局部寻优部分对进入下一次迭代的部分较差个体采用单纯形法的扩张、收缩/压缩操作,提高局部搜索能力,进而提高算法的寻优能力。通过八个CEC2005benchmark测试函数进行测试比较,结果表明,改进算法的寻优性能明显优于基本的花朵授粉算法,且其收敛速度、收敛精度、鲁棒性均较对比算法有较大提高。
- 肖辉辉
- 关键词：单纯形法自适应步长
- 基于量子行为的花朵授粉算法被引量：6
- 2016年
- 针对花朵授粉算法易陷入局部极值、收敛速度慢的不足,提出一种具有量子行为的花朵授粉算法.该算法通过引入量子系统的态叠加特性,用波函数描述种群个体的位置,利用势肼场使种群个体以一定的概率密度在可行空间任何区域进行搜索,并且利用种群的平均最优位置使种群间存在等待效应,提高种群的协同工作能力,从而使算法能有效地避免陷入局部最优,增强全局寻优能力,提高收敛速度.通过8个CEC2005benchmark测试函数进行测试比较和3个数值积分的求解,并对结果进行分析,仿真结果表明,改进算法的全局寻优能力明显优于基本的花朵授粉算法、差分进化算法和蝙蝠算法等,其收敛精度、收敛速度和鲁棒性均比对比算法有较大提高.
- 段艳明肖辉辉
- 关键词：量子系统波函数
- 基于模拟退火机制的果蝇优化算法被引量：4
- 2017年
- 针对基本果蝇优化算法(FOA)易陷入局部最优、寻优精度不高的缺点,提出了基于模拟退火机制的果蝇优化算法(SAFOA)。算法在分析FOA优化机理和局限性的基础上,采用模拟退火机制对果蝇进行扰动,根据随机概率对局部极小点进行取舍和突跳,从而避免果蝇被局部极小值吸引。通过12个标准测试函数的仿真结果表明,相比基本FOA、其它改进的FOA和PSO等算法,SAFOA算法有效地避免了基本FOA算法易陷入局部最优等缺点,具有更强的全局搜索能力和稳定性,其收敛精度、收敛速度均得到显著的提高。
- 段艳明肖辉辉谭黔林
- 关键词：收敛速度
- 基于协陪义动词的中文隐式实体关系抽取被引量：3
- 2019年
- 实体关系抽取的目标在于探测实体之间的显式关系和隐式关系.现有研究大多集中在显式实体关系抽取,而忽略了隐式实体关系抽取.针对旅游和新闻领域文本经常包含许多由协陪义动词引发的隐式实体关系,本文研究了基于协陪义动词的中文隐式实体关系抽取问题.将机器学习方法与规则相结合,借助于显式实体关系对隐式实体关系进行推理.首先,利用依存句法分析,设计了协陪义候选句型分类算法以及相应的协陪义成分识别算法;其次,根据协陪义成分和协陪义动词作用范围的特点,设计了三种句内基于协陪义动词的隐式实体关系推理规则;最后,利用协陪义句中零形回指的先行词,建立不同句子中协陪义动词的主体成分与客体成分之间的联系,实现句间基于协陪义动词的隐式实体关系抽取.另外,本文还提出了趋向核心动词特征提取算法,进一步提高了动词特征对显式实体关系抽取的效果.基于真实的旅游领域和新闻领域文本数据集进行了详细的实验测试,实验结果表明了方法的有效性.
- 万常选甘丽新江腾蛟江腾蛟刘德喜刘喜平
- 关键词：关系抽取动词特征
